基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的活立木三維重建方法

1 緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 Marr計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論框架
1．3 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的三維重建研究綜述
1．4 本文的研究?jī)?nèi)容
2 雙目立體視覺(jué)基礎(chǔ)
2．1 射影幾何基礎(chǔ)
2．2 攝像機(jī)成像模型
2．3 雙目立體視覺(jué)原理
2．4 小結(jié)
3 活立木枝干提取
3．1 圖像預(yù)處理
3．2 圖像分割
3．3 立木枝干提取
3．4 小結(jié)
4 角點(diǎn)檢測(cè)與匹配
4．1 角點(diǎn)檢測(cè)
4．2 角點(diǎn)匹配
4．3 SIFT角點(diǎn)檢測(cè)與NCC匹配
4．4 小結(jié)
5 基本矩陣估計(jì)與射影重建
5．1 基本矩陣的估計(jì)
5．2 基于粒子群優(yōu)化的基本矩陣估計(jì)
5．3 射影重建
5．4 小結(jié)
6 相機(jī)自標(biāo)定與歐氏重建
6．1 自標(biāo)定方法概述
6．2 基于遺傳算法的自標(biāo)定
6．3 歐氏三維重建
6．4 小結(jié)
7 結(jié)論與展望
7．1 主要研究結(jié)論
7．2 未來(lái)研究展望
附表
參考文獻(xiàn)
后記