Microsoft數(shù)據(jù)倉庫工具箱：使用SQL Server 2008 R2和Microsoft BI工具集（第2版）

第ⅰ部分 需求、現(xiàn)實(shí)情況和體系結(jié)構(gòu)
第1章 定義業(yè)務(wù)需求
1.1 長期成功的最重要的決定因素
1.2 adventure works cycles簡介
1.3 揭示業(yè)務(wù)價(jià)值
1.3.1 獲得贊助商關(guān)系
1.3.2 定義企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
1.4 設(shè)定業(yè)務(wù)需求的優(yōu)先級
1.5 項(xiàng)目規(guī)劃
1.6 收集項(xiàng)目需求
1.7 小結(jié)
第2章 業(yè)務(wù)過程維度模型設(shè)計(jì)
2.1 維度建模概念和術(shù)語
2.1.1 事實(shí)表
2.1.2 維度
2.1.3 整合事實(shí)和維度
2.1.4 總線矩陣、一致性維度和交叉探查
2.2 其他設(shè)計(jì)概念和技術(shù)
2.2.1 代理鍵
2.2.2 漸變維度
2.2.3 日期
2.2.4 退化維度
2.2.5 雪花模型
2.2.6 多對多維度或多值維度
2.2.7 層次結(jié)構(gòu)
2.2.8 聚合維度
2.2.9 無意義維度
2.2.10 3種事實(shí)表類型
2.2.11 聚合
2.3 維度建模過程
2.3.1 準(zhǔn)備工作
2.3.2 數(shù)據(jù)剖析和研究
2.3.3 構(gòu)建維度模型
2.3.4 開發(fā)詳細(xì)維度模型
2.3.5 模型測試和細(xì)化
2.3.6 評審和驗(yàn)證模型
2.4 案例研究：adventure works cycles訂單維度模型
2.4.1 訂單事實(shí)表
2.4.2 維度
2.4.3 確定訂單業(yè)務(wù)過程的維度屬性和事實(shí)
2.4.4 初始訂單模型的最終草圖
2.4.5 詳細(xì)訂單維度模型開發(fā)
2.4.6 最終的維度模型
2.5 小結(jié)
第3章 工具集
3.1 microsoft dw/bi 工具集
3.2 使用microsoft工具集的原因
3.3 microsoft dw/bi系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
3.3.1 包含analysis services的原因
3.3.2 存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的原因
3.3.3 etl不是可選的
3.3.4 master data services的作用
3.3.5 交付bi應(yīng)用程序
3.4 microsoft工具概述
3.4.1 需要的產(chǎn)品
3.4.2 sql server開發(fā)和管理工具
3.5 小結(jié)
第4章 系統(tǒng)設(shè)置
4.1 系統(tǒng)規(guī)模的考慮事項(xiàng)
4.1.1 計(jì)算數(shù)據(jù)卷
4.1.2 確定應(yīng)用復(fù)雜度
4.1.3 估計(jì)并發(fā)用戶數(shù)
4.1.4 評估系統(tǒng)可用性需求
4.1.5 系統(tǒng)的規(guī)模
4.2 系統(tǒng)配置考慮事項(xiàng)
4.2.1 內(nèi)存
4.2.2 一體化還是分布式
4.2.3 存儲系統(tǒng)考慮事項(xiàng)
4.2.4 處理器
4.2.5 高可用性設(shè)置
4.3 軟件安裝和配置
4.3.1 開發(fā)環(huán)境的軟件需求
4.3.2 測試和產(chǎn)品系統(tǒng)的軟件需求
4.3.3 操作系統(tǒng)
4.3.4 sql server關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)置
4.3.5 analysis services設(shè)置
4.3.6 integration services設(shè)置
4.3.7 reporting services設(shè)置
4.4 小結(jié)
第ⅱ部分 建立和填充數(shù)據(jù)庫
第5章 創(chuàng)建關(guān)系數(shù)據(jù)倉庫
5.1 開始
5.2 完成物理設(shè)計(jì)
5.2.1 代理鍵
5.2.2 字符串列
5.2.3 空或非空
5.2.4 常規(guī)事務(wù)列
5.2.5 數(shù)據(jù)表和列的擴(kuò)展屬性
5.3 定義存儲器并創(chuàng)建約束和支持對象
5.3.1 創(chuàng)建文件和文件組
5.3.2 數(shù)據(jù)壓縮
5.3.3 實(shí)體和引用完整性約束
5.3.4 初始索引和數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)
5.3.5 聚合表
5.3.6 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表視圖
5.3.7 插入未知成員行
5.3.8 create table語句示例
5.4 分區(qū)表
5.4.1 分區(qū)表的工作方式
5.4.2 管理分區(qū)表
5.5 收尾
5.5.1 中間表
5.5.2 元數(shù)據(jù)設(shè)置
5.6 小結(jié)
第6章 主數(shù)據(jù)的管理
6.1 管理主引用數(shù)據(jù)
6.1.1 屬性不完整
6.1.2 數(shù)據(jù)集成
6.1.3 系統(tǒng)集成
6.1.4 主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫
6.2 sql server主數(shù)據(jù)服務(wù)
6.2.1 模型定義功能
6.2.2 數(shù)據(jù)管理功能
6.3 創(chuàng)建簡單的應(yīng)用程序
6.3.1 業(yè)務(wù)場景
6.3.2 盡可能簡單
6.3.3 創(chuàng)建mds模型
6.3.4 加載子類別成員
6.3.5 改進(jìn)模型
6.3.6 導(dǎo)出到數(shù)據(jù)倉庫
6.4 小結(jié)
第7章 設(shè)計(jì)和開發(fā)etl系統(tǒng)
7.1 確定需求
7.2 制定etl計(jì)劃
7.3 sql server integration services概述
7.3.1 控制流和數(shù)據(jù)流
7.3.2 ssis程序包的體系結(jié)構(gòu)
7.4 etl的主要子系統(tǒng)
7.5 提取數(shù)據(jù)
7.5.1 子系統(tǒng)1：數(shù)據(jù)剖析
7.5.2 子系統(tǒng)2：更改數(shù)據(jù)捕獲系統(tǒng)
7.5.3 子系統(tǒng)3：提取系統(tǒng)
7.6 清理和一致化數(shù)據(jù)
7.6.1 子系統(tǒng)4：數(shù)據(jù)清理系統(tǒng)
7.6.2 子系統(tǒng)5：錯(cuò)誤事件模式
7.6.3 子系統(tǒng)6：審核維度匯編器
7.6.4 子系統(tǒng)7：重復(fù)數(shù)據(jù)刪除系統(tǒng)
7.6.5 子系統(tǒng)8：一致化系統(tǒng)
7.7 傳遞數(shù)據(jù)以用于展示
7.7.1 子系統(tǒng)9：漸變維度管理器
7.7.2 子系統(tǒng)10：代理鍵生成器
7.7.3 子系統(tǒng)11：層次結(jié)構(gòu)管理器
7.7.4 子系統(tǒng)12：特殊維度管理器
7.7.5 子系統(tǒng)13：事實(shí)表構(gòu)建器
7.7.6 子系統(tǒng)14：代理鍵管道
7.7.7 子系統(tǒng)15：多值維度橋接表構(gòu)建器
7.7.8 子系統(tǒng)16：遲到數(shù)據(jù)的處理程序
7.7.9 子系統(tǒng)17：維度管理器
7.7.10 子系統(tǒng)18：事實(shí)提供程序系統(tǒng)
7.7.11 子系統(tǒng)19：聚合構(gòu)建器
7.7.12 子系統(tǒng)20：olap多維數(shù)據(jù)集構(gòu)建器
7.7.13 子系統(tǒng)21：數(shù)據(jù)傳播管理器
7.8 管理etl環(huán)境
7.9 小結(jié)
第8章 核心analysis services olap數(shù)據(jù)庫
8.1 analysis services olap概述
8.1.1 使用analysis services的原因
8.1.2 不使用analysis services的原因
8.2 設(shè)計(jì)olap結(jié)構(gòu)
8.2.1 規(guī)劃
8.2.2 起始工作
8.2.3 創(chuàng)建項(xiàng)目和數(shù)據(jù)源視圖
8.2.4 維度設(shè)計(jì)
8.2.5 創(chuàng)建和編輯維度
8.2.6 創(chuàng)建和編輯多維數(shù)據(jù)集
8.3 物理設(shè)計(jì)的考慮因素
8.3.1 理解存儲模式
8.3.2 分區(qū)計(jì)劃
8.3.3 設(shè)計(jì)性能聚合
8.3.4 部署計(jì)劃
8.3.5 處理整個(gè)多維數(shù)據(jù)集
8.3.6 開發(fā)增量處理計(jì)劃
8.4 小結(jié)
第9章 實(shí)時(shí)商業(yè)智能的設(shè)計(jì)需求
9.1 實(shí)時(shí)分類
9.1.1 實(shí)時(shí)的含義
9.1.2 需要實(shí)時(shí)的人員
9.1.3 對實(shí)時(shí)的權(quán)衡
9.2 場景和解決方案
9.2.1 實(shí)時(shí)地執(zhí)行報(bào)表
9.2.2 通過緩存向報(bào)表提供服務(wù)
9.2.3 用鏡像和快照創(chuàng)建ods
9.2.4 用復(fù)制功能創(chuàng)建ods
9.2.5 建立biztalk應(yīng)用程序
9.2.6 建立實(shí)時(shí)關(guān)系分區(qū)
9.3 小結(jié)
第ⅲ部分 商業(yè)智能應(yīng)用程序的開發(fā)
第10章 在reporting services中構(gòu)建bi應(yīng)用程序
10.1 bi應(yīng)用程序概述
10.2 商業(yè)智能應(yīng)用程序的價(jià)值
10.3 報(bào)表設(shè)計(jì)高層次的體系結(jié)構(gòu)
10.3.1 回顧報(bào)表設(shè)計(jì)的業(yè)務(wù)需求
10.3.2 reporting services的體系結(jié)構(gòu)
10.3.3 使用reporting services作為標(biāo)準(zhǔn)的報(bào)表設(shè)計(jì)工具
10.3.4 reporting services的評價(jià)
10.4 報(bào)表設(shè)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)過程
10.4.1 報(bào)表設(shè)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
10.4.2 報(bào)表設(shè)計(jì)系統(tǒng)的開發(fā)
10.5 報(bào)表的構(gòu)建和傳送
10.5.1 規(guī)劃和準(zhǔn)備
10.5.2 創(chuàng)建報(bào)表
10.5.3 報(bào)表設(shè)計(jì)的運(yùn)行
10.6 即席報(bào)表設(shè)計(jì)選項(xiàng)
10.6.1 報(bào)表模型
10.6.2 共享數(shù)據(jù)集
10.6.3 報(bào)表部件
10.7 小結(jié)
第11章 powerpivot和excel
11.1 使用excel進(jìn)行分析和報(bào)表設(shè)計(jì)
11.2 powerpivot體系結(jié)構(gòu)
11.3 創(chuàng)建和使用powerpivot數(shù)據(jù)庫
11.3.1 開始使用powerpivot
11.3.2 powerpivot表的設(shè)計(jì)
11.3.3 使用powerpivot創(chuàng)建分析表
11.3.4 powerpivot for excel的觀察和指導(dǎo)原則
11.4 powerpivot for sharepoint
11.4.1 powerpivot sharepoint用戶體驗(yàn)
11.4.2 服務(wù)器級別的資源
11.4.3 powerpivot的監(jiān)控和管理
11.5 powerpivot在托管dw/bi環(huán)境下的作用
11.6 小結(jié)
第12章 bi門戶和sharepoint
12.1 bi門戶
12.1.1 bi門戶的規(guī)劃
12.1.2 對設(shè)計(jì)的影響
12.1.3 業(yè)務(wù)過程的類別
12.1.4 額外的功能
12.1.5 建立bi門戶
12.2 把sharepoint用作bi門戶
12.2.1 體系結(jié)構(gòu)和概念
12.2.2 安裝sharepoint
12.2.3 安裝測試系統(tǒng)
12.2.4 完成bi門戶
12.2.5 biportal站點(diǎn)模板的其他功能
12.2.6 研究sharepoint
12.3 小結(jié)
第13章 數(shù)據(jù)挖掘的加入
13.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義
13.1.1 基本的數(shù)據(jù)挖掘術(shù)語
13.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務(wù)應(yīng)用
13.1.3 角色和責(zé)任
13.2 sql server數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)概述
13.2.1 數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)環(huán)境
13.2.2 構(gòu)建、部署和處理
13.2.3 挖掘模型的訪問
13.2.4 integration services和數(shù)據(jù)挖掘
13.2.5 其他功能
13.2.6 體系結(jié)構(gòu)的總結(jié)
13.3 microsoft數(shù)據(jù)挖掘的算法
13.3.1 決策樹
13.3.2 na?ve bayes算法
13.3.3 群集
13.3.4 順序群集
13.3.5 時(shí)間序列
13.3.6 關(guān)聯(lián)
13.3.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
13.4 數(shù)據(jù)挖掘的過程
13.4.1 業(yè)務(wù)階段
13.4.2 數(shù)據(jù)挖掘階段
13.4.3 操作階段
13.4.4 元數(shù)據(jù)
13.5 數(shù)據(jù)挖掘的示例
13.5.1 案例研究：給城市分類
13.5.2 案例研究：產(chǎn)品推薦
13.6 小結(jié)
第ⅳ部分 dw/bi系統(tǒng)的部署和管理
第14章 設(shè)計(jì)和實(shí)施安全保護(hù)
14.1 確定安全管理員
14.2 保護(hù)硬件和操作系統(tǒng)
14.2.1 保護(hù)操作系統(tǒng)
14.2.2 使用windows集成安全認(rèn)證
14.3 保護(hù)開發(fā)環(huán)境
14.4 保護(hù)數(shù)據(jù)
14.4.1 向內(nèi)部用戶提供開放的訪問
14.4.2 分條列出敏感數(shù)據(jù)
14.4.3 保護(hù)各種類型的數(shù)據(jù)訪問
14.5 保護(hù)dw/bi系統(tǒng)的組件
14.5.1 reporting services安全
14.5.2 analysis services的安全
14.5.3 關(guān)系dw的安全
14.5.4 integration services安全
14.6 使用情況的監(jiān)控
14.7 小結(jié)
第15章 元數(shù)據(jù)規(guī)劃
15.1 元數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)
15.1.1 元數(shù)據(jù)的目標(biāo)
15.1.2 元數(shù)據(jù)種類
15.1.3 元數(shù)據(jù)庫
15.2 元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
15.3 sql server 2008 r2元數(shù)據(jù)
15.3.1 跨工具組件
15.3.2 關(guān)系引擎的元數(shù)據(jù)
15.3.3 analysis services
15.3.4 integration services
15.3.5 reporting services
15.3.6 master data services
15.3.7 sharepoint
15.3.8 外部元數(shù)據(jù)的源
15.3.9 對sql server元數(shù)據(jù)的期待
15.4 實(shí)用的元數(shù)據(jù)方法
15.4.1 元數(shù)據(jù)策略的創(chuàng)建
15.4.2 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)報(bào)表
15.4.3 過程元數(shù)據(jù)報(bào)表設(shè)計(jì)
15.4.4 技術(shù)元數(shù)據(jù)報(bào)表
15.4.5 過程元數(shù)據(jù)的管理
15.5 小結(jié)
第16章 部署
16.1 建立環(huán)境
16.2 測試
16.2.1 開發(fā)測試
16.2.2 系統(tǒng)測試
16.2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量保證的測試
16.2.4 性能測試
16.2.5 可用性的測試
16.2.6 測試小結(jié)
16.3 部署到生產(chǎn)環(huán)境中
16.3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的部署
16.3.2 integration services程序包的部署
16.3.3 analysis services數(shù)據(jù)庫的部署
16.3.4 reporting services報(bào)表的部署
16.3.5 master data services部署
16.4 數(shù)據(jù)倉庫和bi文檔
16.4.1 核心描述
16.4.2 其他文檔
16.5 用戶的培訓(xùn)
16.6 用戶支持
16.7 臺式計(jì)算機(jī)的準(zhǔn)備和配置
16.8 小結(jié)
第17章 運(yùn)行與維護(hù)
17.1 提供用戶支持
17.1.1 bi門戶的維護(hù)
17.1.2 bi應(yīng)用程序的擴(kuò)展
17.2 系統(tǒng)管理
17.2.1 dw/bi系統(tǒng)的控制
17.2.2 性能的監(jiān)控
17.2.3 使用情況的監(jiān)控
17.2.4 磁盤空間的管理
17.2.5 服務(wù)和可用性的管理
17.2.6 dw/bi系統(tǒng)的性能調(diào)整
17.2.7 備份和恢復(fù)
17.2.8 etl程序包的執(zhí)行
17.3 小結(jié)
第18章 目前的需要及未來的展望
18.1 發(fā)展dw/bi系統(tǒng)
18.2 生命周期和常見的問題回顧
18.2.1 階段ⅰ-- 需求、現(xiàn)實(shí)、體系結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)
18.2.2 階段ⅱ-- 數(shù)據(jù)庫的開發(fā)
18.2.3 階段ⅲ-- 開發(fā)bi應(yīng)用程序和門戶環(huán)境
18.2.4 階段iv-- dw/bi系統(tǒng)的部署和管理
18.2.5 迭代和擴(kuò)展
18.3 microsoft bi工具集中受歡迎的部分
18.4 未來的方向：改進(jìn)的空間
18.4.1 查詢工具
18.4.2 元數(shù)據(jù)
18.4.3 關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎
18.4.4 analysis services
18.4.5 master data services
18.4.6 集成
18.4.7 顧客關(guān)注點(diǎn)
18.5 小結(jié)