煤礦瓦斯的激光光譜檢測(cè)技術(shù)研究

第1章  緒論
  1.1  煤礦安全生產(chǎn)的重要性
  1.2  煤礦瓦斯監(jiān)測(cè)技術(shù)的現(xiàn)狀
    1.2.1  國(guó)外瓦斯監(jiān)測(cè)的現(xiàn)狀
    1.2.2  國(guó)內(nèi)瓦斯監(jiān)測(cè)的現(xiàn)狀
  1.3  光譜監(jiān)測(cè)煤礦瓦斯的重要意義
第2章  光譜學(xué)理論
  2.1  光的發(fā)射和吸收
    2.1.1  光傳播的電磁理論
    2.1.2  分子吸收與受激、自發(fā)發(fā)射
    2.1.3  氣體分子的吸收電磁理論
    2.1.4  分子吸收線性與非線性的區(qū)別
  2.2  原子光譜
    2.2.1  原子吸收光譜分析方法的發(fā)展
    2.2.2  原子的受迫振蕩現(xiàn)象
    2.2.3  原子對(duì)光譜的吸收與色散現(xiàn)象
  2.3  光譜線的線形和寬度
    2.3.1  自然線寬
    2.3.2  多普勒展寬
    2.3.3  壓力展寬
    2.3.4  譜線寬度擴(kuò)展的均勻性
    2.3.5  飽和展寬與渡越時(shí)間展寬
    2.3.6  復(fù)合線形
第3章  瓦斯的吸收特性
  3.1  分子的一般性質(zhì)
    3.1.1  分子結(jié)構(gòu)的對(duì)稱(chēng)性
    3.1.2  分子點(diǎn)群
  3.2  多原子型分子振動(dòng)和轉(zhuǎn)動(dòng)光譜
    3.2.1  多原子分子的核運(yùn)動(dòng)
    3.2.2  多原子分子振動(dòng)
    3.2.3  多原子分子轉(zhuǎn)動(dòng)的類(lèi)別
    3.2.4  多原子分子的振轉(zhuǎn)譜
  3.3  甲烷氣體對(duì)吸收譜線的選擇
    3.3.1  氣體分子運(yùn)動(dòng)及其光譜
    3.3.2  基頻、泛頻及相應(yīng)組合頻率的光譜
    3.3.3  氣體分子吸收線型數(shù)學(xué)分析
    3.3.4  氣體分子運(yùn)動(dòng)時(shí)吸收譜線強(qiáng)度
    3.3.5  甲烷的特征吸收譜線
第4章  光譜學(xué)檢測(cè)儀器
  4.1  近紅外光譜
  4.2  近紅外光譜分析儀器的基本概述
  4.3  近紅外光譜儀器性能指標(biāo)
  4.4  近紅外光譜儀器的基本結(jié)構(gòu)及其含義
  4.5  近紅外光譜儀器的類(lèi)型
  4.6  近紅外光譜的分析技術(shù)
  4.7  常用的光譜類(lèi)儀器
    4.7.1  分光計(jì)
    4.7.2  波長(zhǎng)計(jì)
第5章  光譜吸收型氣體傳感技術(shù)
  5.1  氣體濃度檢測(cè)的光譜技術(shù)
  5.2  光譜遙感測(cè)量原理
  5.3  差分吸收檢測(cè)技術(shù)
  5.4  差分吸收激光雷達(dá)(DIAL)技術(shù)
  5.5  傅里葉變換紅外光譜(FTIR)技術(shù)
  5.6  激光誘導(dǎo)熒光(LIF)技術(shù)
第6章  煤礦瓦斯氣體光譜數(shù)據(jù)處理
  6.1  光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理
    6.1.1  光譜數(shù)據(jù)的平滑
    6.1.2  基線校正
    6.1.3  求導(dǎo)
    6.1.4  歸一化處理
    6.1.5  傅立葉變換
  6.2  光譜的數(shù)據(jù)處理
    6.2.1  主成分分析法(PCR)
    6.2.2  偏最小二乘法
    6.2.3  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法(ANN)
  6.3  甲烷(CH4)氣體光譜的數(shù)據(jù)處理方法
第7章  可調(diào)諧二極管激光吸收光譜檢測(cè)系統(tǒng)在瓦斯研究中的應(yīng)用
  7.1  可調(diào)諧二極管激光光譜吸收原理
    7.1.1  直接吸收光譜
    7.1.2  調(diào)制光譜技術(shù)
    7.1.3  吸收線選擇
    7.1.4  靈敏度與檢測(cè)限
    7.1.5  噪聲壓縮與檢測(cè)靈敏度的提高
  7.2  可調(diào)諧二極管激光吸收光譜實(shí)驗(yàn)裝置
    7.2.1  實(shí)驗(yàn)裝置
    7.2.2  實(shí)驗(yàn)儀器的選擇和確定
  7.3  實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)組成和軟件控制流程
    7.3.1  實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)構(gòu)建
    7.3.2  控制軟件使用及掃描過(guò)程
    7.3.3  掃描采樣
  7.4  實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
第8章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在瓦斯?jié)舛葯z測(cè)中的應(yīng)用
  8.1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
    8.1.1  神經(jīng)元生物剖析
    8.1.2  神經(jīng)元及其信息傳遞的閥值特性
    8.1.3  用數(shù)學(xué)模型表示神經(jīng)元
  8.2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
    8.2.1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念
    8.2.2  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的幾個(gè)特性
    8.2.3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法
    8.2.4  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題
  8.3  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)方法
    8.3.1  BP算法
    8.3.2  時(shí)間序列基本理論
    8.3.3  瓦斯?jié)舛阮A(yù)警系統(tǒng)面臨的主要問(wèn)題
    8.3.4  應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)瓦斯?jié)舛冗M(jìn)行預(yù)測(cè)的分析
    8.3.5  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)的設(shè)計(jì)
    8.3.6  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的仿真實(shí)驗(yàn)
  8.4  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA實(shí)現(xiàn)
    8.4.1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實(shí)現(xiàn)與模塊的劃分
    8.4.2  瓦斯預(yù)警BP算法模塊的實(shí)現(xiàn)
    8.4.3  控制模塊設(shè)計(jì)
    8.4.4  實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
第9章  雙波長(zhǎng)光纖傳感網(wǎng)絡(luò)在煤礦瓦斯監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的構(gòu)成
  9.1  雙波長(zhǎng)測(cè)量及波長(zhǎng)選取技術(shù)的原理
    9.1.1  雙波長(zhǎng)測(cè)量技術(shù)
    9.1.2  波長(zhǎng)的選取技術(shù)
  9.2  雙波長(zhǎng)光纖氣體傳感系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    9.2.1  光纖傳感系統(tǒng)框圖
    9.2.2  激光器
    9.2.3  單色器
    9.2.4  斬光器
    9.2.5  吸收池
    9.2.6  接收裝置
  9.3  系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
    9.3.1  軟件使用方法
    9.3.2  參數(shù)設(shè)置
  9.4  實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    9.4.1  系統(tǒng)性能測(cè)試
    9.4.2  對(duì)比測(cè)試
    9.4.3  穩(wěn)定性測(cè)試
第10章  結(jié)論與展望
  10.1  結(jié)論
  10.2  展望
參考文獻(xiàn)