統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)（SPSS）

實(shí)驗(yàn)一 SPSS數(shù)據(jù)文件的創(chuàng)建
（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br />（知識儲備）
（實(shí)例演習(xí)）
（實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用）
實(shí)驗(yàn)二 SPSS數(shù)據(jù)文件的預(yù)處理
（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br />（知識儲備）
（實(shí)例演習(xí)）
（實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用）
實(shí)驗(yàn)三 統(tǒng)計(jì)量的描述分析
（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br />（知識儲備）
（實(shí)例演習(xí)）
（實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用）
（分析報(bào)告）
實(shí)驗(yàn)四 單樣本的t檢驗(yàn)
（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br />（知識儲備）
（實(shí)例演習(xí)）
（實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用）
（分析報(bào)告）
實(shí)驗(yàn)五 兩個(gè)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)
（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br />（知識儲備）
（實(shí)例演習(xí)）
（實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用）
（分析報(bào)告）
實(shí)驗(yàn)六 配對樣本的t檢驗(yàn)
（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br />（知識儲備）
（實(shí)例演習(xí)）
（實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用）
（分析報(bào)告）
實(shí)驗(yàn)七 單因素方差分析
（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br />（知識儲備）
（實(shí)例演習(xí)）
（實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用）
（分析報(bào)告）
實(shí)驗(yàn)八 多因素單變量方差分析
（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br />（知識儲備）
（實(shí)例演習(xí)）
（實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用）
（分析報(bào)告）
實(shí)驗(yàn)九 協(xié)方差分析
（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br />（知識儲備）
（實(shí)例演習(xí)）
（實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用）
（分析報(bào)告）
實(shí)驗(yàn)十 相關(guān)分析
（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br />（知識儲備）
（實(shí)例演習(xí)）
（實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用）
（分析報(bào)告）
實(shí)驗(yàn)十一 一元線性回歸分析
（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br />（知識儲備）
（實(shí)例演習(xí)）
（實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用）
（分析報(bào)告）
實(shí)驗(yàn)十二 多元線性回歸分析
（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br />（知識儲備）
（實(shí)例演習(xí)）
（實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用）
（分析報(bào)告）
實(shí)驗(yàn)十三 曲線估計(jì)
（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br />（知識儲備）
（實(shí)例演習(xí)）
（實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用）
（分析報(bào)告）
實(shí)驗(yàn)十四 列聯(lián)表分析
（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br />（知識儲備）
（實(shí)例演習(xí)）
（實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用）
（分析報(bào)告）
實(shí)驗(yàn)十五 對數(shù)線性層次模型
（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br />（知識儲備）
（實(shí)例演習(xí)）
（實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用）
（分析報(bào)告）
實(shí)驗(yàn)十六 綜合練習(xí)
（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br />（實(shí)驗(yàn)問題）
（分析報(bào)告）
參考文獻(xiàn)