近代實用多元統計分析

定　價：￥40.00

作　者：	吳誠鷗，秦偉良著
出版社：	氣象出版社
叢編項：
標　簽：	概率論與數理統計數學科學與自然

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ISBN：	9787502943639	出版時間：	2007-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	312	字數：

內容簡介

　　《近代實用多元統計分析》是多元統計分析的入門教科書，共分10章。主要介紹了多元統計分析的基本知識和基本方法，包括多元方差分析、回歸分析、主成分分析（PCA）、經驗正交函數分解（EOF）、因子分析、判別分析、典型相關分析（CCA）、聚類分析、屬性數據分析?！督鷮嵱枚嘣y計分析》介紹了回歸診斷、嶺回歸、主成分回歸、LOGISTIC回歸、LAD回歸、經驗正交函數、主成分分析在聚類中的應用、屬性數據分析等較新內容。介紹各知識點時，采用由實際例子引入數學概念、再通過例子介紹數學模型和理論、然后介紹用電腦軟件求解方法、最后介紹分析電腦輸出信息的方法，便于讀者掌握?！督鷮嵱枚嘣y計分析》可作為經濟、保險、氣象、環(huán)境科學、地質、農業(yè)、生物、心理、管理、化工、信息、醫(yī)藥等專業(yè)碩士生教材，也可作為上述領域科技工作人員的工具書。

作者簡介

暫缺《近代實用多元統計分析》作者簡介

圖書目錄

第1章矩陣知識補充
1.1 矩陣的譜分解
1.2 矩陣開平方與比較
1.3 矩陣的跡
1.4 矩陣微商
1.5 分塊矩陣的逆
1.6 有關矩陣不等式
習題一
第2章多元正態(tài)分布
2.1 隨機向量
2.2 多元正態(tài)分布的定義及其性質
2.3 多元正態(tài)分布的參數估計
2.4 抽樣分布
習題二
第3章多元正態(tài)總體的假設檢驗與方差分析
3.1 一元正態(tài)總體情形的回顧
3.2 均值等于常數向量的檢驗
3.3 兩總體均值的比較檢驗
3.4 多個總體均值向量的比較檢驗
3.5 總體協差陣相等的檢驗
3.6 獨立性檢驗
習題三
第4章多元回歸分析
4.1 多元線性回歸模型
4.2 多元線性回歸模型參數的估計
4.3 假設檢驗
4.4 預報
4.5 多項式回歸
4.6 多元線性回歸模型的選擇
4.7 回歸診斷
4.8 非線性回歸模型
習題四
第5章主成分分析與經驗正交分解
5.1 主成分分析數學模型
5.2 樣本主成分及其計算
5.3 主成分得分
5.4 主成分聚類與主成分回歸
5.5 經驗正交函數分解
習題五
第6章因子分析
6.1 因子分析數學模型
6.2 因子分析模型參數的估計
6.3 因子旋轉
6.4 因子得分
習題六
第7章判別分析
7.1 數學模型與判別方法
7.2 用DISCRIM過程實施最大概率判別和貝葉斯判別
7.3 逐步判別
7.4 典型判別
習題七
第8章典型相關分析
8.1 典型相關分析數學模型
8.2 典型相關過程
習題八
第9章聚類分析
9.1 引言
9.2 聚類統計量
9.3 系統聚類法
……
第10章屬性數據的統計分析
附錄1 SAS軟件簡介
附錄2 SPSS解一些多元分析的例子
參考文獻