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化學(xué)計量學(xué)方法及MATLAB實(shí)現(xiàn)

化學(xué)計量學(xué)方法及MATLAB實(shí)現(xiàn)

定 價:¥30.00

作 者: 史永剛,粟斌,田高友 等 著
出版社: 中國石化出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 數(shù)理化學(xué)科 化學(xué)、晶體學(xué)

ISBN: 9787511402431 出版時間: 2010-04-01 包裝: 平裝
開本: 32開 頁數(shù): 362 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  化學(xué)計量學(xué)是一個新的化學(xué)分支學(xué)科,它應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和化學(xué)等學(xué)科的理論和方法,研究化學(xué)量測理論和方法,設(shè)計和選擇最優(yōu)的化學(xué)量測方法,并通過對化學(xué)數(shù)據(jù)的解析,最大限度地獲取關(guān)于物質(zhì)系統(tǒng)的化學(xué)信息。《化學(xué)計量學(xué)方法及MATLAB實(shí)現(xiàn)》從化學(xué)量測的基本問題出發(fā),闡述化學(xué)計量學(xué)基本理論和方法,介紹常用的化學(xué)計量學(xué)方法及MATLAB實(shí)現(xiàn),內(nèi)容涉及化學(xué)量測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述、分析采樣理論、化學(xué)實(shí)驗的設(shè)計與優(yōu)化、分析信號的檢測與處理、化學(xué)信號的分辨、化學(xué)校正技術(shù)、化學(xué)模式識別等?!痘瘜W(xué)計量學(xué)方法及MATLAB實(shí)現(xiàn)》可作為化學(xué)及相關(guān)學(xué)科的研究生和高年級大學(xué)生的教學(xué)用書和參考書,也可作為化學(xué)及化工等相關(guān)領(lǐng)域的科技工作者和教師的參考書。

作者簡介

暫缺《化學(xué)計量學(xué)方法及MATLAB實(shí)現(xiàn)》作者簡介

圖書目錄

第1章 概述
1.1 化學(xué)計量學(xué)的定義
1.2 化學(xué)計量學(xué)的研究范疇
1.3 化學(xué)計量學(xué)的發(fā)展歷史
1.4 化學(xué)計量學(xué)的發(fā)展
1.5 化學(xué)計量學(xué)發(fā)展的動力
第2章 實(shí)驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
2.1 數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)類型
2.2 實(shí)驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述
2.2.1 隨機(jī)分布
2.2.2 置信區(qū)間
2.2.3 誤差的傳遞
2.3 統(tǒng)計推斷
2.3.1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
2.3.2 X2分布
2.3.3 F分布
2.3.4 t分布
2.3.5 假設(shè)檢驗
2.4 異常數(shù)據(jù)的剔除
2.4.1 粗大誤差規(guī)則
2.4.2 Dixon檢驗
2.4.3 Grubbs檢驗規(guī)則
2.4.4 肖維勒準(zhǔn)則
2.5 方差分析
2.5.1 單因素方差分析
2.5.2 雙因素方差分析
第3章 采樣理論及方法
3.1 正確采樣的統(tǒng)計學(xué)標(biāo)準(zhǔn)
3.2 總體的類型
3.3 隨機(jī)采樣
3.4 分層采樣
3.5 固體散狀物料采樣
3.6 抽樣檢驗
3.6.1 計量抽樣檢驗
3.6.2 計數(shù)抽樣檢驗法
3.7 采樣操作方法
3.8 動態(tài)過程中的采樣
第4章 化學(xué)實(shí)驗設(shè)計與優(yōu)化
4.1 化學(xué)實(shí)驗設(shè)計基礎(chǔ)
4.1.1 試驗指標(biāo)
4.1.2 因素和水平
4.1.3 同時試驗和序貫試驗
4.1.4 試驗最優(yōu)化和解析最優(yōu)化
4.1.5 有效實(shí)驗存在的條件
4.1.6 實(shí)驗設(shè)計的基本原理
4.1.7 實(shí)驗設(shè)計的步驟
4.2 析因?qū)嶒炘O(shè)計
4.2.1 析因設(shè)計表
4.2.2 析因設(shè)計的步驟
4.2.3 中心復(fù)合設(shè)計和Box-Behnken設(shè)計
4.3 正交實(shí)驗設(shè)計
4.3.1 正交表及其特點(diǎn)
4.3.2 實(shí)驗設(shè)計
4.4 均勻?qū)嶒炘O(shè)計
4.4.1 均勻設(shè)計表
4.4.2 實(shí)驗設(shè)計
4.5 隨機(jī)區(qū)組
4.6 響應(yīng)曲面法
4.6.1 形狀已知的響應(yīng)界面法
4.6.2 形狀未知的響應(yīng)界面法
4.6.3 單純形法
4.7 D-最優(yōu)實(shí)驗設(shè)計
第5章 化學(xué)量測信號的檢測與處理
5.1 分析信號檢測
5.2 檢測限
5.2.1 定義
5.2.2 檢測限的點(diǎn)估計
5.2.3 檢測限的t檢驗法估計
5.2.4 檢測限的精度
5.3 分析信號處理
5.3.1 數(shù)字平滑與濾波
5.3.2 曲線擬合
5.3.3 譜峰面積的估計
5.4 分析信號的變換
5.4.1 傅立葉變換(FT)
5.4.2 Hadamard變換(HT)
5.4.3 FTr和HT的應(yīng)用
第6章 化學(xué)模式識別
6.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
6.1.1 丟失數(shù)據(jù)的彌補(bǔ)
6.1.2 中心化變換
6.1.3 歸一化處理
6.1.4 正規(guī)化處理
6.1.5 標(biāo)準(zhǔn)化處理
6.2 方差一協(xié)方差矩陣、相關(guān)矩陣和距離
6.2.1 方差一協(xié)方差矩陣
6.2.2 相關(guān)矩陣
6.2.3 距離
6.3 特征選取
6.3.1 化學(xué)模式識別中常用的特征
6.3.2 特征選擇的方法
6.4 主成分分析
6.5 監(jiān)督模式識別
6.5.1 聚類分析
6.5.2 顯示技術(shù)
6.6 有監(jiān)督模式識別
6.6.1 Fisher線性分類法
6.6.2 Bayes方法
6.6.3 K最鄰近法
6.6.4 SIMCA法
第7章 化學(xué)校正理論
7.1 單變量校正
7.1.1 一元線性回歸
7.1.2 相關(guān)系數(shù)和顯著性檢驗
7.1.3 權(quán)重回歸
7.1.4 曲線回歸
7.2 多元線性回歸分析
7.2.1 基本原理
7.2.2 K一矩陣法和P矩陣法
7.3 逐步線性回歸方法
7.4 主成分回歸分析
7.5 偏最小二乘法
……
第8章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
附錄

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