用Excel學(xué)試驗設(shè)計法

第1章 因子設(shè)計 1.1 某店鋪試驗 1.2 統(tǒng)計學(xué)解析 1.3 削減試驗次數(shù)(調(diào)查項目數(shù)) 1.4 練習(xí)題 參考答案 總結(jié) 參考文獻(xiàn) 第2章 方差分析 2.1 單因子的方差分析 2.2 雙因子的方差分析 2.3 多因子的方差分析 總結(jié) 參考文獻(xiàn) 第3章 單、雙因子設(shè)計的運用實例 3.1 哪些數(shù)據(jù)解析的學(xué)習(xí)方法受歡迎 3.1.1 設(shè)計調(diào)查問卷 3.1.2 問卷結(jié)果及解析 3.1.3 “僅女性”的結(jié)果和分析 3.2 可口米飯的做法 3.2.1 試驗設(shè)計 3.2.2 試驗結(jié)果和解析 3.3 影響豬肉包子銷路的是什么 3.3.1 調(diào)查內(nèi)容(因子設(shè)計) 3.3.2 調(diào)受結(jié)果與分析 參考文獻(xiàn)第4章 回歸分析 4.1 單回歸分析 4.2 回歸分析的方差分析 4.3 重回歸分析和數(shù)量化理論I類 總結(jié) 參考文獻(xiàn)第5章 用回歸分析解析因子設(shè)計 5.1 單因子設(shè)計的回歸分析 5.2 雙因子設(shè)計的回歸分析 5.3 練習(xí)題 參考答案 總結(jié) 參考文獻(xiàn)第6章 交互作用 6.1 何謂交互作用 6.2 分析交互作用的影響 6.3 交互作用的方差分析 6.4 3因子設(shè)計的交互作用 總結(jié) 參考文獻(xiàn)第7章 拉丁方陣 7.1 什么是拉丁方陣 7.2 希臘拉丁方陣 7.3 4×4拉丁方陣的應(yīng)用實例——什么樣的二手車受歡迎? 7.4 練習(xí)題 參考答案 總結(jié) 參考文獻(xiàn)第8章 試驗設(shè)計法 8.1 正交表 8.2 解析論證交互作用——列1和列2的交互作用體現(xiàn)在列3 8.3 使用試驗設(shè)計法的因子設(shè)計實例 總結(jié) 參考文獻(xiàn)第9章 多水平作成法 9.1 L18正交表 9.2 多水平作成法 9.3 含有多水平列正交表的適用事例 9.4 解析女性的回答 9.5 練習(xí)題 參考答案 9.6 觀察因子的效果 9.7 練習(xí)題 總結(jié) 參考文獻(xiàn)第10章 因子設(shè)計中試驗設(shè)計法的應(yīng)用 10.1 預(yù)測來店客戶數(shù) 10.2 詳細(xì)地測定促銷效果 10.3 回歸分析也能解析交互作用 參考文獻(xiàn)第11章 3因子設(shè)計的適用事例 11.1 練習(xí)題 11.2 參考答案第12章 配對比較法 12.1 什么是配對比較法 12.2 配對比較法的實例 12.3 練習(xí)題 總結(jié) 參考文獻(xiàn)附 錄 A.1 方差分析表的作法 A 1.1 單因子方差分析時偏差平方和分解的證明 A.1.2 單因子時的方差分析表 A.1.3 無重復(fù)雙因子方差分析 A.1.4 可重復(fù)雙因子方差分析 A.1.5 無重復(fù)3因子方差分析 A.1.6 可重復(fù)3因子方差分析 A.2 練習(xí)題 A.2.1 練習(xí)題1 A.2.2 練習(xí)題2 A.2.3 練習(xí)題3 A.2.4 練習(xí)題4 A.2.5 練習(xí)題5 A.2.6 練習(xí)題6 A.2.7 練習(xí)題7 A.3 試驗設(shè)計法程序