量化數(shù)據(jù)分析：通過社會研究檢驗想法

定　價：￥59.00

作　者：	唐啟明著
出版社：	社會科學文獻出版社
叢編項：
標　簽：	政治理論

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ISBN：	9787509731789	出版時間：	2012-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	425	字數(shù)：

內容簡介

　　《社會學教材教參方法系列：量化數(shù)據(jù)分析：通過社會研究檢驗想法》從分析非實驗數(shù)據(jù)最基本的方法（百分數(shù)表）開始介紹。第1～3章闡述列聯(lián)表的基本邏輯，并介紹關于如何制表的許多技術細節(jié)（使得此類表簡單易讀）。第4章是關于計算的介紹。第5～7章講解常規(guī)最小二乘相關和回歸，這是社會科學中統(tǒng)計分析的基礎。第6章介紹多元回歸，用于當一個因變量有幾個自變量的情形，同時介紹“虛擬”變量或二分變量的概念，這需要特別的處理方法。通過使用虛擬變量和“交互項”，我提出一種思路來評價不同人群的社會過程是否不同這個社會科學中常見的問題。第7章介紹了在回歸框架內檢驗相關假設的多個“竅門、”。第8章回顧了處理缺失數(shù)據(jù)的方法，并在最后部分以目前最新的方法為例，講解如何進行缺失數(shù)據(jù)的多元估算。第9章討論抽樣及其在統(tǒng)計分析中應用的問題。在第10章中，我們將通過介紹回歸診斷更全面的闡述該問題。第11章介紹如何及怎樣構建多題項測度，不僅主要集中討論以因子為基礎的測度法，而且介紹效應比較測度法。第12~14章介紹受限因變量的分析方法。第15章介紹了一些處理這類問題的方法，稱為固定效應和隨機效應模型，前提是要有合適的數(shù)據(jù)——面板數(shù)據(jù)（同樣的個體在多個時點被觀測）或者整群數(shù)據(jù)（在一個家庭、學校、社區(qū)等中多個個體被觀測）。最后一只介紹一些高級的、作者在朔州所不能涉及的方法，通過超出一年級研究生所學定量數(shù)據(jù)分析課程的范圍。唐啟明專著的《社會學教材教參方法系列：量化數(shù)據(jù)分析：通過社會研究檢驗想法》不僅對學術界的社會科學研究者有用，而且對應用社會科學研究者也應該有用——不管他們是社會學家、經濟學家、地理學家、流行病學家或其他公共衛(wèi)生研究者，還是城市規(guī)劃者、計劃生育專家、社會服務行政人員，以及其他隸屬于政府機構的研究人員；此書對市場分析員和其他在私人公司的從業(yè)者可能也同樣適用。

作者簡介

　　Donald J．Treiman（中文名：唐啟明），是加州大學洛杉磯分校（UCLA）社會學榮獲杰出教授，UCLA加州人口研究中心前主任。他在Reedcoliege獲得學士學位（1 962年），在芝加哥大學獲得碩士和博士位（1967年）。研究生階段，他大多數(shù)時間在芝加哥大學全國民意研究中心（National Opinion Research Center，ORc）學習和工作。在那里，他受到良好的調查研究方面的訓練，并積累了寶貴的經驗。之后，他任教于威斯康星大學，決心成為一位真正的社會人口學家，并將人口和生態(tài)研究中心當做他的學術之家。他在哥倫比亞大學也工作過一段時間。1975年，他轉到LJCIA任教至今。在此期間，他到其他一些地方做過短暫訪問，如在國家科學院／國家研究理事會擔任一個研究委員會的主任（1978～1981年），在美國人口普查局（1987～1988年）、行為和社會科學高等研究中心（1992～1993年）、荷蘭人文和社會科學高等研究院（1996～1997年）任研究員。Treiman教授的職業(yè)生涯從學生時代就已經開-始，當時他的研究方向是社會分層和地位獲得，并主要側重于跨國比較研究，這一直是他的研究興趣所在。他與荷蘭同事}larryr Ganzeboom一直從事一項比較分析20世紀世界各國地位獲得過程差異的長期項目。截至目前，他們編撰了一個跨越上半個世紀、源自50多個國家的300多個抽樣調查的文檔。除了該比較項目之外，Treiman教授在南非（1991～1994年）、東歐（1993～1994年）和中國（1996年）都做過大規(guī)模的全國性概率抽樣調查，內容都是關注社會不平等的各個方面。他現(xiàn)在的研究已經轉向一個更偏于人口學的方向。2008年，他在中國開展了一項全國性概率抽樣調查，主要關注國內人口遷移的影響因素、機制和結果。他目前正參與另一項有關中國的調查，主要關注遷移對留守兒童和隨父母遷移兒童的影響。

圖書目錄

英文版序言中文版序言譯者序言導言第1章列聯(lián)表基礎本章內容通過具體實例介紹全書列聯(lián)表本章小結第2章列聯(lián)表中的變量關系本章內容分析的邏輯抑制變量相加效應和交互效應直接標準化關于統(tǒng)計控制與實驗的最后說明本章小結第3章列聯(lián)表的拓展本章內容重新組織表格以獲取新的信息何時用“反向”百分數(shù)表當因變量為均值時的列聯(lián)表相異指數(shù) 如何描述列聯(lián)表本章小結第4章用計算機進行數(shù)據(jù)操作本章內容引言如何組織數(shù)據(jù)文件變換數(shù)據(jù) 本章小結附錄用Stata進行分析用Stata進行分析的一些建議一些特別有用的Stata 10．0命令第5章相關和回歸(常規(guī)最小二乘法)介紹本章內容引言量化某種關系的大?。夯貧w分析評估某種關系的強度：相關分析相關和回歸系數(shù)之間的關系影響相關(和回歸)系數(shù)大小的因素相關比率本章小結第6章多元相關和回歸(常規(guī)最小二乘法)介紹本章內容引言一個具體例子：中國人識字水平的決定因素虛擬變量組間比較的方法比較模型的貝葉斯方法獨立檢驗本章小結第7章多元回歸技巧：處理特殊分析問題的技術本草網谷非線性變換檢驗系數(shù)的等價性趨勢分析：檢驗線性假設線性樣條將系數(shù)表示為總均值的偏差(多分類分析) 表示虛擬變量的其他方法分解兩個均值之差本章小結第8章缺失數(shù)據(jù)的多重填補法本章內容引言一個具體例子：在俄羅斯，文化資本對教育獲得的影響本章小結第9章抽樣設計與調查估計本章內容調查樣本設計效應結論本章小結第10章回歸診斷本章內容引言一個具體例子：地位獲得的社會差異穩(wěn)健回歸自舉法和標準誤本章小結第11章測度構建本章內容引言效度信度測度構建含誤差變量回歸本章小結第12章對數(shù)線性分析本章內容引言選擇一個合適的模型簡約模型文獻注釋本章小結附錄12．A效應參數(shù)的推導附錄12．B最大似然估計法介紹正態(tài)分布的均值對數(shù)線性參數(shù)第13章二項邏輯斯蒂回歸本章內容引言與對數(shù)線性分析的關系邏輯斯蒂回歸的第一個具體例子：預測槍械威脅的發(fā)生率第二個具體例子：日本的教育遞進率第三個具體例子(離散時間風險率模型)：初婚年齡第四個具體例子(案例一對照模型)：在俄羅斯，誰被任命為政黨當權人物? 本章小結附錄1 3．A關于對數(shù)和指數(shù)的一些代數(shù)基礎附錄13．B Probit分析介紹第14章多項和序次邏輯斯蒂回歸及t。bit回歸本章內容多項logit分析序次邏輯斯蒂回歸針對刪失因變量的tobit回歸(及同類方法) 針對受限因變量的其他分析模型本章小結第15章改進因果推斷：固定效應與隨機效應模型本章內容引言針對連續(xù)型變量的固定效應模型針對連續(xù)型變量的隨機效應模一個具體例子：中國收入的決定因素針對二分結果變量的固定效應模型針對二分結果變量的隨機效應模型一個二分結果變量的具體例子：遷移對南非黑人入學的影響文獻注釋本章小結第16章思考與未來的方向：研究設計和解釋問題本章內容研究設計問題概率抽樣的重要性最后一個建議：養(yǎng)成良好的專業(yè)素養(yǎng) 本章小結附錄A書中所用數(shù)據(jù)的說明和下載地址附錄B用綜合社會調查數(shù)據(jù)做調查估計參考文獻詞匯表