軟件人主題分析與信息檢索技術

第1章　互聯(lián)網(wǎng)主題分析和智能信息檢索
1。1　文本主題分析
1。2　視覺主題分析
1。3　社會網(wǎng)絡中的主題分析
1。4　智能信息檢索
第2章　軟件人和互聯(lián)網(wǎng)信息處理
2。1　軟件人及其運行環(huán)境
2。2　軟件人和社會計算
2。3　軟件人和智能信息檢索
第3章　互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的軟件人及其語言模型
3。1　基于軟件人的社會網(wǎng)絡及信息監(jiān)測
3。1。1　基于軟件人的互聯(lián)網(wǎng)社會網(wǎng)絡
3。1。2　互聯(lián)網(wǎng)社會網(wǎng)絡軟件人的結構
3。1。3　軟件人社會網(wǎng)絡信息監(jiān)測系統(tǒng)的運行及管理模式
3。2　信息監(jiān)測軟件人的構造
3。2。1　信息監(jiān)測軟件人的結構
3。2。2　情境分析的形式化定義和情境模型
3。2。3　軟件人的情境主題模型
3。3　小結
第4章　文本情境主題分析
4。1　時空情境主題分析
4。2　基于情境主題的主題發(fā)現(xiàn)方法
4。2。1　主題特征空間的建立
4。2。2　基于時序情境聚類的改進em算法
4。2。3　實驗結果及分析
4。3　基于情境主題的主題跟蹤
4。3。1　主題跟蹤框架
4。3。2　基于時序文檔模型的主題跟蹤
4。3。3　引入主題模型的主題跟蹤
4。3。4　基于時序特征的相似度計算
4。3。5　主題跟蹤器的構建
4。3。6　實驗結果及分析
4。4　小結
第5章　情境主題模型的自動標注方法
5。1　候選主題詞生成方法的提出
5。1。1　主題特征詞的提取
5。1。2　關聯(lián)主題詞及其語義概念描述
5。1。3　基于語義分類的關聯(lián)詞集構造
5。2　主題語義標簽選擇方法的提出
5。2。1　語義相似性計算
5。2。2　高語義覆蓋度標簽
5。2。3　高區(qū)分度標簽
5。3　實驗結果及分析
5。4　小結
第6章　跨媒體情境主題分析方法
6。1　跨媒體主題分析的主要問題
6。2　跨媒體主題分析方法的提出
6。2。1　跨媒體主題分析框架
6。2。2　基于詞袋模型的跨媒體文檔語義描述
6。2。3　視覺主題模型的建立
6。3　領域視覺詞典的建立
6。3。1　領域圖像數(shù)據(jù)集的作用
6。3。2　食品圖像數(shù)據(jù)集的建立
6。3。3　食品圖像數(shù)據(jù)集的特點
6。4　視覺主題模型實驗結果及分析
6。5　小結
第7章　主題分析在食品安全事件監(jiān)測中的應用
7。1　互聯(lián)網(wǎng)食品安全事件信息監(jiān)測系統(tǒng)的總體結構
7。2　關聯(lián)主題挖掘
7。3　熱點主題發(fā)現(xiàn)與跟蹤
7。3。1　熱點主題發(fā)現(xiàn)與跟蹤子系統(tǒng)結構
7。3。2　話題發(fā)現(xiàn)模塊的設計與實現(xiàn)
7。3。3　話題跟蹤模塊的設計與實現(xiàn)
7。3。4　熱點話題評估模塊的設計與實現(xiàn)
7。3。5　話題空間分布展現(xiàn)
7。3。6　統(tǒng)計分析模塊的設計與實現(xiàn)
7。4　小結
第8章　軟件人主題分析在智慧旅游中的應用
8。1　智慧旅游
8。2　基于軟件人的旅游環(huán)境信息動態(tài)感知
8。2。1　物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的軟件人感知模型
8。2。2　跨媒體旅游時空數(shù)據(jù)的感知與表達
8。2。3　旅游環(huán)境識別與發(fā)現(xiàn)
8。2。4　基于多源感知的景區(qū)狀態(tài)監(jiān)測
8。3　基于主題社團的軟件人互動智能通信
8。3。1　基于主題社團的軟件人通信體系結構
8。3。2　軟件人主題興趣模型的建立
8。3。3　軟件人主題社團的建立
8。3。4　軟件人之間的主題推送
8。4　旅游信息智能推拉系統(tǒng)
8。4。1　旅游信息智能推拉系統(tǒng)總體結構
8。4。2　基于軟件人技術的旅游信息智能推拉系統(tǒng)方案
8。4。3　旅游信息智能推拉系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
8。5　小結
第9章　軟件人在領域主題信息檢索中的應用
9。1　軟件人主題信息檢索模型
9。1。1　軟件人系統(tǒng)結構
9。1。2　服務軟件人的設計
9。1。3　軟件人的通信與協(xié)作
9。2　基于軟件人的領域主題跨媒體信息檢索系統(tǒng)
9。2。1　跨媒體數(shù)據(jù)采集技術
9。2。2　跨媒體信息快速索引技術
9。2。3　信息檢索與排序
9。2。4　圖像語義檢索技術
9。2。5　智能移動終端應用中的個性化檢索
9。3　小結
參考文獻