大話數(shù)據(jù)挖掘

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	西安美林電子有限責(zé)任公司編著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘

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ISBN：	9787302298137	出版時(shí)間：	2013-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	300	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《大話數(shù)據(jù)挖掘》以EMBA班的“數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用”教學(xué)為場(chǎng)景，帶領(lǐng)讀者步入數(shù)據(jù)挖掘的神秘殿堂，領(lǐng)略數(shù)據(jù)挖掘的神奇魅力。全書分為9章：第1章從三個(gè)真實(shí)故事開始數(shù)據(jù)挖掘之旅；第2章以某企業(yè)生產(chǎn)中遇到的質(zhì)量控制難題的解決過程為線索，展現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)施過程；第3章到第9章以典型案例的形式分別介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力行業(yè)、交通航空領(lǐng)域、冶金行業(yè)、稅務(wù)與金融行業(yè)、電信行業(yè)、故障診斷以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘是一種專業(yè)性極強(qiáng)的技術(shù)，本書避開大量晦澀的概念和令人生畏的數(shù)學(xué)公式，以師生互動(dòng)討論的形式讓讀者走進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘殿堂，進(jìn)而深入淺出、循序漸進(jìn)地感知數(shù)據(jù)挖掘。隨著閱讀，讀者會(huì)自然而然地身臨課堂，“讓數(shù)據(jù)說話，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，科學(xué)決策”等新的理念會(huì)使讀者對(duì)實(shí)際工作中面臨的復(fù)雜問題浮想聯(lián)翩、另辟新徑?！洞笤挃?shù)據(jù)挖掘》適合企事業(yè)部門的領(lǐng)導(dǎo)、管理人員、生產(chǎn)一線的技術(shù)人員，另外，學(xué)生或者行業(yè)工作者，可以通過本書的閱讀，為以后的學(xué)習(xí)奠定好基礎(chǔ)。

作者簡介

　　西安交大美林?jǐn)?shù)據(jù)挖掘研究中心中心集西安美林電子有限公司十五年信息化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)和西安交通大學(xué)二十多年數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)與應(yīng)用研究精華，致力于將先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析處理技術(shù)與中國信息化建設(shè)緊密融合，幫助中國企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、智慧制造、智能交通等領(lǐng)域創(chuàng)造價(jià)值。中心數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)團(tuán)隊(duì)處于國內(nèi)第一梯隊(duì)，擁有世界領(lǐng)先的視覺聚類和基于L1/2正則化的稀疏分類、回歸算法及國內(nèi)多行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)。西安交大美林?jǐn)?shù)據(jù)挖掘研究中心努力以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)中國企業(yè)實(shí)現(xiàn)“中國創(chuàng)造”！

圖書目錄

第1章揭開數(shù)據(jù)挖掘的面紗 1
1.1 歷史的使命 2
1.2 數(shù)據(jù)挖掘的故事 6
1.2.1 震撼業(yè)界的發(fā)現(xiàn) 6
1.2.2 降低成本的絕活 9
1.2.3 出奇制勝的小紙條 11
1.3 什么是數(shù)據(jù)挖掘？ 14
1.4 歷史的必然 17
1.5 數(shù)據(jù)挖掘能干什么？ 23
1.5.1 關(guān)聯(lián)（ASSOCIATION）規(guī)則挖掘 24
1.5.2 聚類 26
1.5.3 預(yù)測(cè) 35
1.5.4 序列和時(shí)間序列 49
1.6 數(shù)據(jù)挖掘工具 50
第2章數(shù)據(jù)挖掘流程 57
2.1 李部長其人 58
2.2 老革命遇見了新問題 60
2.3 釣魚釣來了數(shù)據(jù)挖掘思路 62
2.4 數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目立項(xiàng) 65
2.5 數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施 70
2.5.1 業(yè)務(wù)理解階段（BUSINESS UNDERSTANDING） 72
2.5.2 數(shù)據(jù)理解階段（DATA UNDERSTANDING） 74
2.5.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段（DATA PREPARATION） 77
2.5.4 建模階段（MODELING） 79
2.5.5 模型評(píng)估階段（EVALUATION） 83
2.5.6 部署階段（DEPLOYMENT） 84
2.6 李部長的展望 86
第3章數(shù)據(jù)挖掘在電力行業(yè)的應(yīng)用 89
3.1 應(yīng)用前景 90
3.2 電力設(shè)備狀態(tài)檢修 94
3.3 電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性評(píng)估 108
3.4 負(fù)荷預(yù)測(cè) 115
3.5 盜電檢測(cè) 120
3.6 電力數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的構(gòu)建 124
第4章數(shù)據(jù)挖掘在交通航空領(lǐng)域的應(yīng)用 127
4.1 鐵路票價(jià)制定 128
4.2 高鐵軌道檢修 137
4.3 交通流量預(yù)測(cè) 140
第5章數(shù)據(jù)挖掘在冶金行業(yè)的應(yīng)用 145
5.1 流程工業(yè)這點(diǎn)兒事 146
5.2 產(chǎn)品質(zhì)量控制 150
5.3 高爐爐溫預(yù)測(cè) 157
5.4 磨礦粒度預(yù)測(cè) 162
5.5 煉焦配煤優(yōu)化 168
第6章數(shù)據(jù)挖掘在稅務(wù)、金融行業(yè)的應(yīng)用 173
6.1 稅務(wù)稽查 174
6.2 反洗錢 180
6.3 股票指數(shù)追蹤 188第7章數(shù)據(jù)挖掘在故障診斷中的應(yīng)用 195
7.1 火箭發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷 196
7.2 機(jī)械設(shè)備故障診斷 203
7.3 核動(dòng)力設(shè)備故障診斷 207
7.4 船舶動(dòng)力故障診斷 218
第8章數(shù)據(jù)挖掘在電信業(yè)中的應(yīng)用 225
8.1 市場(chǎng)細(xì)分 225
8.1 市場(chǎng)細(xì)分 226
8.2 精確營銷 231
8.3 業(yè)務(wù)響應(yīng) 239
8.4 客戶流失分析 244
第9章 Web數(shù)據(jù)挖掘 249
9.1 Web數(shù)據(jù)挖掘概述 250
9.1 Web數(shù)據(jù)挖掘概述 250
9.2 垂直搜索引擎中的數(shù)據(jù)挖掘 252
9.3 面向電子商務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘 260
9.4 社交網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)挖掘 267
參考文獻(xiàn) 274