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社會智能與綜合集成系統(tǒng)

社會智能與綜合集成系統(tǒng)

定 價:¥120.00

作 者: 戴汝為,李耀東,李秋丹 著
出版社: 人民郵電出版社
叢編項: 開放復雜系統(tǒng)與綜合集成叢書
標 簽: 計算機/網(wǎng)絡 人工智能

ISBN: 9787115264213 出版時間: 2013-01-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數(shù): 468 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《開放復雜系統(tǒng)與綜合集成叢書:社會智能與綜合集成系統(tǒng)》是沿著錢學森先生的學術(shù)思想,作者 戴汝為等多年從事認知(思維)科學、人-機結(jié)合的智能科學以及社會智能科學研究,在國家科技發(fā)展規(guī)劃資助下所完成的項目成果的總結(jié)?!堕_放復雜系統(tǒng)與綜合集成叢書:社會智能與綜合集成系統(tǒng)》介紹了把錢學森先生的綜合集成研討廳體系的構(gòu)思發(fā)展成為“信息空間”研討體系的過程,構(gòu)建了當代科學決策的可操作平臺,并探討了“網(wǎng)絡空間”及“信息空間”條件下綜合集成研討體系的發(fā)展?!堕_放復雜系統(tǒng)與綜合集成叢書:社會智能與綜合集成系統(tǒng)》總共分為12章,分別敘述了認知、思維與智能以及社會智能等領(lǐng)域的研究概況,系統(tǒng)介紹了綜合集成研討的理論基礎(chǔ)及信息科學等技術(shù)手段,著重介紹了綜合集成方法論的實踐,以及信息空間研討體系的構(gòu)建過程,最后對其發(fā)展進行了探討。本書可供認知(思維)科學、系統(tǒng)科學、智能自動化與應用領(lǐng)域以及從事科學決策研究的人員參考,也可作為相關(guān)專業(yè)的研究生輔助教材。

作者簡介

  戴汝為,中國科學院自動化研究所研究員,中國科學院院士,中科院技術(shù)科學學部副主任,中國自動化學會理事長、國務院學位委員會自動化學科評審組召集人。從事工程控制論與最優(yōu)控制的研究,攻克快速控制的計算難題;最早在國內(nèi)提出并進行模式識別學科的研究,1981年把統(tǒng)計模式識別與句法模式識別方法有機地結(jié)合起來,提出了新的語義、句法模式識別。,他開展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡在知識工程中應用和手寫漢字識別的研究,從而把漢字識別發(fā)展起來成為中國的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)之一;上世紀90 年代初,進行智能控制及思維科學的工作。進入二十一世紀以來,戴院士主持了國家重大基金項目“支持宏觀經(jīng)濟決策的人機結(jié)合綜合集成研討廳體系”研究項目。李耀東,中國科學院自動化研究所副研究員,師從我國著名的人工智能、模式識別專家戴汝為院士,主要從事開放的復雜巨系統(tǒng)與綜合集成法相關(guān)的理論研究與系統(tǒng)開發(fā)工作,在該領(lǐng)域發(fā)表論文(包括合作發(fā)表)20余篇。李秋丹,博士,副研究員,碩士生導師。2004年畢業(yè)于大連理工大學計算機應用專業(yè),獲博士學位。目前主要從事互聯(lián)網(wǎng)搜索、個性化推薦、數(shù)據(jù)倉庫以及移動電子商務等領(lǐng)域的研究。曾承擔中科院自動化所青年科技創(chuàng)新基金,作為主要人員參與香港政府CERG 研究項目。目前作為項目負責人承擔國家自然科學基金項目“移動商務環(huán)境下個性化推薦技術(shù)的研究”;作為主要成員參與863重點項目“基于知識的跨媒體搜索關(guān)鍵技術(shù)研究及垂直搜索服務產(chǎn)品開發(fā)”;973項目“基于非結(jié)構(gòu)化信息處理的綜合態(tài)勢評估與決策關(guān)鍵技術(shù)”。在相關(guān)領(lǐng)域重要國際會議及期刊發(fā)表論文20余篇,已受理專利5項。

圖書目錄

目 錄

第1章 認知、思維和智能 1
1.1 認知科學的發(fā)展 1
1.1.1 引 言 1
1.1.2 傳統(tǒng)認知理論和現(xiàn)場認知理論 2
1.1.3 高新技術(shù)是研究認知科學的有力工具 4
1.1.4 新認知理論的建立 6
1.2 有關(guān)思維研究 7
1.2.1 信息時代的思維科學 7
1.2.2 思維和知識 8
1.2.3 人類的認知和記憶 10
1.2.4 形象思維和意象 12
1.2.5 抽象思維和形象思維 15
1.3 飄揚起獨一面旗幟 20
1.3.1 Simon博學多采和在認知科學上建樹 20
1.3.2 錢學森前瞻性的學術(shù)思想和思維科學 23
1.3.3 認知思維飄揚起獨一面旗幟 25
1.4 人-機結(jié)合智能的科學 29
1.4.1 機器智能的發(fā)展離不開人的智慧 29
1.4.2 人的智能的飛躍需要機器智能 30
1.4.3 人-機共創(chuàng)的智能的科學和工程 31
1.4.4 智能的科學和工程的開拓和實踐 32
1.5 集體智慧和社會智能 33
1.5.1 思維系統(tǒng)觀 33
1.5.2 社會思維 34
1.5.3 社會思維和集體智慧 36
1.5.4 綜合集成和社會智能 37
1.6 智慧涌現(xiàn) 39
參考文獻 44
第2章 機器智能的發(fā)展和應用 46
2.1 機器智能的發(fā)展 46
2.1.1 傳統(tǒng)機器智能 46
2.1.2 現(xiàn)場機器智能 48
2.1.3 以自然為基礎(chǔ)的機器智能 49
2.2 機器智能和控制系統(tǒng) 51
2.2.1 計算機博弈機器向人的首次挑戰(zhàn) 53
2.2.2 控制系統(tǒng)的發(fā)展 54
2.3 機器智能系統(tǒng)的綜合集成 56
2.3.1 基于邏輯的心理模型 57
2.3.2 定性的模型 59
2.3.3 可視知識模型 61
2.3.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型 61
2.3.5 模型的綜合集成 63
2.4 智能系統(tǒng)及其應用 64
2.5 以人為主的計算機識別 66
2.5.1 機器模式識別 66
2.5.2 統(tǒng)計模式識別 67
2.5.3 語義模式識別、句法模式識別 68
2.5.4 集成型模式識別 69
參考文獻 70
第3章 非結(jié)構(gòu)化問題處理和概念系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 71
3.1 結(jié)構(gòu)不良問題求解 71
3.1.1 對結(jié)構(gòu)不良問題求解過程的關(guān)注 71
3.1.2 有關(guān)結(jié)構(gòu)不良問題的認識的深化 76
3.2 復雜問題求解和概念系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 77
3.2.1 復雜問題的表示基礎(chǔ) 77
3.2.2 處理復雜問題的認知基礎(chǔ) 80
3.2.3 概念系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的認知基礎(chǔ) 85
3.2.4 構(gòu)造概念系統(tǒng)結(jié)構(gòu)來處理復雜問題 87
3.3 動態(tài)概念空間和概念系統(tǒng)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡 89
3.3.1 動態(tài)概念空間 89
3.3.2 概念系統(tǒng)分析 90
3.3.3 概念集合元素間關(guān)系 90
3.3.4 概念系統(tǒng)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡 91
3.3.5 獲得專家決策方法 92
3.4 概念系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的獲得和決策 93
3.4.1 構(gòu)造概念系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的一些方法 93
3.4.2 各個領(lǐng)域的專家組成的學習型組織 96
3.4.3 處理復雜問題的流程框架 98
參考文獻 99
第4章 開放的復雜巨系統(tǒng)及其方法論 101
4.1 復雜性科學的興起 101
4.1.1 早期研究 101
4.1.2 歐洲學派 103
4.1.3 美國學者的工作 106
4.2 開放的復雜巨系統(tǒng) 111
4.2.1 系統(tǒng)學 111
4.2.2 開放的復雜巨系統(tǒng) 112
4.3 綜合集成法 115
4.4 綜合集成研討廳 117
4.4.1 綜合集成研討廳的構(gòu)思 117
4.4.2 綜合集成研討廳體系的實踐基礎(chǔ) 117
4.4.3 綜合集成研討廳體系的意義 122
4.4.4 基于Cyberspace的綜合集成研討體系 123
參考文獻 124
第5章 基于Cyberspace的綜合集成研討廳 126
5.1 處理復雜問題的可操作平臺 127
5.1.1 綜合集成研討廳的結(jié)構(gòu) 127
5.1.2 開放的復雜巨系統(tǒng)的可操作平臺 129
5.2 從“廳”到“信息空間” 130
5.2.1 Internet與綜合集成研討廳的相關(guān)性 130
5.2.2 Internet的結(jié)構(gòu)與“特殊專家” 131
5.2.3 作為Internet隱喻的“Cyberspace” 134
5.2.4 Hall與Cyberspace 135
5.3 工作空間與交互空間 138
5.3.1 工作空間 138
5.3.2 交互空間 144
5.4 知識空間與智慧空間 151
5.4.1 知識空間 151
5.4.2 智慧空間 157
5.5 CWME的實踐與發(fā)展 166
5.5.1 CWME的實現(xiàn)與實踐 166
5.5.2 CWME的發(fā)展 173
參考文獻 174
第6章 面向社會智能的知識交互 176
6.1 決策認知過程研究 176
6.1.1 決策的定義與過程 176
6.1.2 決策與認知 179
6.1.3 決策與知識 181
6.1.4 知識的來源與類型 184
6.2 知識發(fā)現(xiàn)的方法與系統(tǒng) 186
6.2.1 數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的基本定義 187
6.2.2 數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的過程 188
6.2.3 KDD過程中的數(shù)據(jù)挖掘步驟 189
6.2.4 KDD應用的技術(shù)與主要問題 191
6.2.5 KDD在社會智能系統(tǒng)中的應用 193
6.3 專家知識的外化 196
6.3.1 非形式邏輯簡介 196
6.3.2 論證圖解——非形式邏輯的重要工具 198
6.3.3 圖爾敏模式在綜合集成研討中的應用 200
6.3.4 Reason!Able模式在綜合集成研討中的應用 203
6.3.5 應用實例 206
6.4 基于Internet的知識擴充 210
6.4.1 綜合集成研討環(huán)境下的主動信息獲取框架(李耀東等,2004) 210
6.4.2 話題提取(李耀東等,2002) 213
6.4.3 信息檢索與協(xié)作 216
6.4.4 主動信息獲取系統(tǒng)的運行實例 219
6.5 知識融合與組織學習 223
6.5.1 社會智能系統(tǒng)中的知識傳播和創(chuàng)新 223
6.5.2 組織學習與知識環(huán)境 227
參考文獻 229
第7章 面向研討環(huán)境的非結(jié)構(gòu)化Web信息處理 231
7.1 綜合集成研討環(huán)境下非結(jié)構(gòu)化Web信息處理 231
7.2 非結(jié)構(gòu)化信息質(zhì)量檢測 233
信息質(zhì)量評價流程 234
7.3 面向研討環(huán)境的信息推薦及瀏覽 236
7.3.1 基于知識的研討主題詞擴展 237
7.3.2 網(wǎng)頁推薦及層次瀏覽方法 239
7.4 研討主題自動摘要及關(guān)聯(lián)熱點主題發(fā)現(xiàn) 243
7.5 基于特定研討主題的網(wǎng)絡社區(qū)挖掘 246
7.5.1 社區(qū)挖掘流程 247
7.5.2 基于譜聚類的社區(qū)挖掘 247
7.5.3 重疊社區(qū)結(jié)構(gòu)挖掘 247
7.5.4 社區(qū)結(jié)構(gòu)演化分析 248
7.5.5 社區(qū)主題分析 249
參考文獻 250
第8章 綜合態(tài)勢分析與群體決策 252
8.1 綜合集成研討環(huán)境下態(tài)勢分析 252
8.2 態(tài)勢分析 253
8.2.1 情緒分析 253
8.2.2 基于主題關(guān)注度的研討主題時空態(tài)勢分析 257
8.2.3 信息傳播規(guī)律分析 259
8.3 綜合集成研討廳中的群體決策方法 260
8.3.1 研討層次的集成 261
8.3.2 判斷層次上的集成 261
8.3.3 決策層次的集成 264
8.3.4 群體一致性算法(王丹力等,2005) 265
8.3.5 群體思維收斂過程 266
8.3.6 專家群體思維收斂應用示例(呂志堅,2004) 267
參考文獻 272
第9章 人-機結(jié)合的社會智能 273
9.1 群體認知與群體思維 273
9.1.1 依賴性思維、僵化思維和發(fā)散思維的定義及其產(chǎn)生的原因 274
9.1.2 對依賴性思維、僵化思維和發(fā)散思維的總體分析思路 280
9.1.3 依賴性思維的表現(xiàn)及其對策 281
9.1.4 僵化思維的表現(xiàn)及對策 285
9.1.5 發(fā)散思維的表現(xiàn)及其對策 289
9.1.6 啟示與討論 291
9.2 研討組織方法 294
9.2.1 頭腦風暴法、名義群體法和德爾菲法 295
9.2.2 深度匯談與辯論 296
9.2.3 研討過程的劃分與描述 298
9.2.4 幾點說明 306
9.3 群體意見及評價的可視化 307
9.3.1 基于ISOMAP的方案評估結(jié)果的可視化(劉春梅等,2005) 307
9.3.2 基于即時發(fā)言評價的專家權(quán)威度計算及其可視化(李敏花等,2008) 310
9.4 面向綜合集成研討體系的人工社會 316
9.4.1 綜合集成研討廳人工社會 317
9.4.2 以人為中心的綜合集成研討廳人工社會基元 319
9.4.3 人-機結(jié)合以人為中心的多智慧體系統(tǒng) 321
9.4.4 有效交互組織設(shè)計與系統(tǒng)實現(xiàn)框架 324
參考文獻 331
第10章 基于Cyberspace的綜合集成研討體系支撐環(huán)境及其設(shè)計 332
10.1 功能需求 332
10.1.1 關(guān)鍵問題 332
10.1.2 系統(tǒng)特點 334
10.1.3 主要功能 335
10.2 構(gòu)建原則 337
10.2.1 可操作平臺 337
10.2.2 強調(diào)人-機結(jié)合的研討 339
10.2.3 強調(diào)基于Cyberspace 341
10.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與典型方案 343
10.3.1 總體結(jié)構(gòu) 343
10.3.2 邏輯結(jié)構(gòu) 345
10.3.3 物理結(jié)構(gòu) 347
10.3.4 數(shù)據(jù)/信息支持系統(tǒng)方案 348
10.3.5 模型/工具支持系統(tǒng)方案 349
10.4 面向Agent的軟件分析與設(shè)計方法 351
10.4.1 面向Agent的軟件分析與設(shè)計方法的引入 351
10.4.2 兩種典型的面向Agent的軟件工程方法 356
10.4.3 面向綜合集成研討廳支撐環(huán)境的AOSE方法:MEASSIA(李耀東,2003) 360
10.5 分析與設(shè)計實踐 367
10.5.1 幾點說明 367
10.5.2 綜合集成研討廳支撐環(huán)境的分析過程 368
10.5.3 綜合集成研討廳支撐的設(shè)計過程 375
參考文獻 375
第11章 綜合集成研討體系的實踐 376
11.1 宏觀經(jīng)濟決策綜合集成研討系統(tǒng) 376
11.1.1 系統(tǒng)研制背景 376
11.1.2 任務概述 378
11.1.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能 385
11.1.4 應用案例 391
11.1.5 應用評價 397
11.2 戰(zhàn)略決策綜合集成研討系統(tǒng) 398
11.2.1 系統(tǒng)研制背景 398
11.2.2 系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)與軟件框架 399
11.2.3 系統(tǒng)的主要功能 401
11.2.4 系統(tǒng)的實施與操作過程 414
11.2.5 應用情況與使用評價 415
11.3 巨災防御與應急決策綜合集成處理框架 417
11.3.1 系統(tǒng)設(shè)計背景 417
11.3.2 系統(tǒng)預期功能 418
11.3.3 技術(shù)路線與總體框架 418
11.3.4 關(guān)鍵技術(shù) 421
11.3.5 理論與應用前景 423
參考文獻 424
第12章 綜合集成方法論的學術(shù)影響及發(fā)展展望 425
12.1 綜合集成方法論的原始創(chuàng)新意義 425
12.1.1 綜合集成方法論研究歷史的簡要回顧 425
12.1.2 綜合集成方法論的創(chuàng)新意義(戴汝為,2009) 428
12.2 國內(nèi)的研究與應用情況 431
12.2.1 國內(nèi)重要的研究項目 431
12.2.2 國內(nèi)的典型應用 435
12.3 國際研究與影響 438
12.3.1 國際學術(shù)交流 438
12.3.2 國際學術(shù)合作 440
12.4 綜合集成方法論的發(fā)展展望 443
12.4.1 SFI近期的研究 443
12.4.2 以人為中心的計算(Human-Centered Computing) 447
12.4.3 計算機支持的協(xié)同工作 450
12.4.4 群決策支持系統(tǒng) 453
12.4.5 對比與展望 456
12.4.6 關(guān)于Cyberspace 461
參考文獻 463
附錄 司馬賀(Simon)教授致錢學森教授的信 465
后記 469

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