人工智能（第2版）

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	賁可榮，張彥鐸著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等學(xué)校計(jì)算機(jī)教育規(guī)劃教材·普通高等教育"十二五"國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng) 人工智能

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ISBN：	9787302307648	出版時(shí)間：	2013-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	479	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　人工智能是研究理解和模擬人類(lèi)智能、智能行為及其規(guī)律的一門(mén)學(xué)科。其主要任務(wù)是建立智能信息處理理論，進(jìn)而設(shè)計(jì)可以展現(xiàn)某些近似于人類(lèi)智能行為的計(jì)算系統(tǒng)?！陡叩葘W(xué)校計(jì)算機(jī)教育規(guī)劃教材·普通高等教育“十二五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材：人工智能（第2版）》介紹人工智能的理論、方法和技術(shù)及其應(yīng)用，除了討論那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，特別是近期發(fā)展起來(lái)的方法和技術(shù)。此外，用比較多的篇幅論述人工智能的應(yīng)用，包括互聯(lián)網(wǎng)智能等新增內(nèi)容?！陡叩葘W(xué)校計(jì)算機(jī)教育規(guī)劃教材·普通高等教育“十二五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材：人工智能（第2版）》包括下列內(nèi)容：①簡(jiǎn)述人工智能的起源與發(fā)展，人工智能的定義、人工智能與計(jì)算機(jī)的關(guān)系以及人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域；②論述知識(shí)表示、推理和不確定推理的主要方法，包括謂詞邏輯、產(chǎn)生式系統(tǒng)、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、框架、腳本、面向?qū)ο?、歸結(jié)推理、非單調(diào)推理、主觀Bayes方法、確定性理論、證據(jù)理論、模糊邏輯和模糊推理等；③討論常用搜索原理，如盲目搜索、啟發(fā)式搜索、MIN-MAX搜索、α-β剪技和約束滿足等；并研究一些比較高級(jí)的搜索技術(shù)，如貪婪局部搜索、局部剪枝搜索、模擬退火算法和遺傳算法等；④介紹分布式人工智能與Agent、計(jì)算智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等已成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)的人工智能技術(shù)和方法；⑤比較詳細(xì)地分析人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，涉及自動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理、信息檢索、語(yǔ)言翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人和互聯(lián)網(wǎng)智能等?！陡叩葘W(xué)校計(jì)算機(jī)教育規(guī)劃教材·普通高等教育“十二五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材：人工智能（第2版）》適合作為面向計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)大學(xué)高年級(jí)和非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)研究生的人工智能課程的教材，也可作為希望深入學(xué)習(xí)人工智能的科技人員的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《人工智能（第2版）》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 人工智能的定義與發(fā)展
1.2 人類(lèi)智能與人工智能
1.2.1 智能信息處理系統(tǒng)的假設(shè)
1.2.2 人類(lèi)智能的計(jì)算機(jī)模擬
1.3 人工智能各學(xué)派的認(rèn)知觀
1.4 人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域
1.4.1 智能感知
1.4.2 智能推理
1.4.3 智能學(xué)習(xí)
1.4.4 智能行動(dòng)
1.5 未來(lái)50年的人工智能問(wèn)題
1.6 人類(lèi)級(jí)人工智能
習(xí)題

第2章知識(shí)表示和推理
2.1 概述
2.1.1 知識(shí)和知識(shí)表示
2.1.2 知識(shí)-策略-智能
2.1.3 人工智能對(duì)知識(shí)表示方法的要求
2.1.4 知識(shí)的分類(lèi)
2.1.5 知識(shí)表示語(yǔ)言問(wèn)題
2.1.6 現(xiàn)代邏輯學(xué)的基本研究方法
2.2 命題邏輯
2. 2.1 語(yǔ)法
2.2.2 語(yǔ)義
2.2.3 命題演算形式系統(tǒng)
2.3 謂詞邏輯
2.3.1 語(yǔ)法
2.3.2 語(yǔ)義
2.3.3 謂詞邏輯形式系統(tǒng)FC
2.3.4 一階謂詞邏輯的應(yīng)用
2.4 歸結(jié)推理
2.4.1 命題演算中的歸結(jié)推理
2.4.2 謂詞演算中的歸結(jié)推理
2.4.3 謂詞演算歸結(jié)反演的合理性和完備性
2.5 產(chǎn)生式系統(tǒng)
2.5.1 產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成部分
2.5.2 產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本過(guò)程
2.5.3 產(chǎn)生式系統(tǒng)的控制策略
2.6 知識(shí)表示的其他方法
2.6.1 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
2.6.2 框架
2.6.3 腳本
2.6.4 面向?qū)ο?br /> 2.7 基于知識(shí)的系統(tǒng)
2.7．1 知識(shí)獲取
2.7.2 知識(shí)組織
2.7.3 知識(shí)應(yīng)用
2.7.4 常識(shí)知識(shí)和大規(guī)模知識(shí)處理
2.8 小結(jié)
習(xí)題　

第3章搜索技術(shù)　
3.1 概述
3.2 盲目搜索方法．
3.2.1 生成再測(cè)試法
3.2.2 迭代加深搜索
3.3 啟發(fā)式搜索
3.3.1 啟發(fā)性信息和評(píng)估函數(shù)
3.3.2 最好優(yōu)先搜索算法
3.3.3 貪婪最好優(yōu)先搜索算法
3.3.4 A算法和A算法
3.3.5 迭代加深A(yù)算法
3.4 問(wèn)題歸約和AND-OR圖啟發(fā)式搜索
3.4.1 問(wèn)題歸約的描述
……

第4章高級(jí)搜索
第5章不確定知識(shí)表示和推理
第6章 Agent
第7章自然語(yǔ)言處理技術(shù)
第8章機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第9章智能規(guī)劃
第10章機(jī)器人學(xué)
第11章互聯(lián)網(wǎng)智能

附錄A 人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言Prolog
附錄B 人工智能大作業(yè)
參考文獻(xiàn)