SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程（第2版）

第1章 SPSS簡(jiǎn)介
1.1 SPSS的發(fā)展
1.2 SPSS的版本
1.3 SPSS的運(yùn)行方式
1.4 SPSS的啟動(dòng)、主界面和退出
1.4.1 啟動(dòng)SPSS
1.4.2 SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口
1.4.3 SPSS結(jié)果輸出窗口
1.4.4 退出SPSS
1.5 SPSS的幫助系統(tǒng)
1.5.1 Help菜單中的topics命令
1.5.2 Help菜單中的tutorial命令
1.5.3 各種對(duì)話框中的Help按鈕
1.5.4 有關(guān)統(tǒng)計(jì)方法指導(dǎo)
小結(jié)
思考與練習(xí)
第2章 變量、數(shù)據(jù)文件、系統(tǒng)參數(shù)
2.1 定義變量
2.1.1 變量的定義信息
2.1.2 變量定義信息的復(fù)制
2.2 數(shù)據(jù)的輸入與保存
2.2.1 輸入數(shù)據(jù)的一般方法
2.2.2 輸入帶有變量值標(biāo)簽的數(shù)據(jù)
2.2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的保存
2.3 數(shù)據(jù)的編輯
2.3.1 單元值的修改
2.3.2 增加和刪除一個(gè)個(gè)案
2.3.3 數(shù)據(jù)的排序
2.3.4 數(shù)據(jù)的行列互換
2.3.5 選取個(gè)案子集
2.3.6 數(shù)據(jù)分類匯總
2.3.7 缺失值的替代
2.3.8 數(shù)據(jù)次序確定
2.4 變量的操作
2.4.1 增加和刪除一個(gè)變量
2.4.2 指定加權(quán)變量
2.4.3 根據(jù)已存在的變量建立新變量
2.4.4 產(chǎn)生計(jì)數(shù)變量
2.4.5 變量的重新賦值
2.4.6 變量的自動(dòng)賦值
2.4.7 變量定義信息的查詢
2.4.8 變量集的定義和使用
2.5 數(shù)據(jù)文件的合并和分組
2.5.1 數(shù)據(jù)文件的縱向合并
2.5.2 數(shù)據(jù)文件的橫向合并
2.5.3 數(shù)據(jù)文件的分組
2.6 讀入其他格式文件數(shù)據(jù)
2.6.1 讀取固定格式的文本文件
2.6.2 讀取自由格式的文本文件
2.6.3 讀取dBASE軟件文件
2.6.4 讀取Excel軟件文件
2.6.5 讀取數(shù)據(jù)庫(kù)文件
2.7 SPSS運(yùn)行環(huán)境設(shè)置
2.7.1 SPSS狀態(tài)欄的顯示和隱藏
2.7.2 SPSS網(wǎng)格線的顯示和隱藏
2.7.3 SPSS菜單的增加和刪除
2.7.4 SPSS字體的設(shè)置
小結(jié)
思考與練習(xí)
第3章 統(tǒng)計(jì)描述
3.1 基本描述統(tǒng)計(jì)分析
3.1.1 均值和均值標(biāo)準(zhǔn)誤差
3.1.2 中位數(shù)
3.1.3 眾數(shù)
3.1.4 全距
3.1.5 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
3.1.6 四分位數(shù)、十分位數(shù)和百分位數(shù)
3.1.7 峰度
3.1.8 偏度
3.1.9 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
3.2 頻數(shù)
3.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
3.2.2 SPSS中的實(shí)現(xiàn)過程
3.2.3 結(jié)果和討論
3.3 標(biāo)準(zhǔn)化Z分?jǐn)?shù)及其線性轉(zhuǎn)換
3.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
3.3.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
3.3.3 結(jié)果和討論
3.4 探索分析
3.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
3.4.2 SPSS中的實(shí)現(xiàn)過程
3.4.3 結(jié)果和討論
3.5 交叉列聯(lián)表分析
3.5.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
3.5.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
3.5.3 結(jié)果和討論
3.6 多選項(xiàng)分析
3.6.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
3.6.2 SPSS中的實(shí)現(xiàn)過程
3.6.3 結(jié)果和討論
3.7 基本統(tǒng)計(jì)分析的報(bào)表制作
3.7.1 報(bào)表分類
3.7.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
3.7.3 結(jié)果和討論
小結(jié)
思考與練習(xí)
第4章 統(tǒng)計(jì)圖形
4.1 條形圖
4.1.1 定義和類型
4.1.2 個(gè)案分組的簡(jiǎn)單條形圖
4.1.3 單個(gè)變量的簡(jiǎn)單條形圖
4.1.4 個(gè)案取值的簡(jiǎn)單條形圖
4.2 線圖
4.2.1 定義和類型
4.2.2 個(gè)案分組的單線圖
4.2.3 單個(gè)變量的多線圖
4.3 餅圖
4.3.1 定義和類型
4.3.2 個(gè)案分組的餅圖
小結(jié)
思考與練習(xí)
第5章 均值比較和T檢驗(yàn)
5.1 Means過程
5.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
5.1.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
5.1.3 結(jié)果和討論
5.2 單樣本T檢驗(yàn)
5.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
5.2.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
5.2.3 結(jié)果和討論
5.3 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
5.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
5.3.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
5.3.3 結(jié)果和討論
5.4 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)
5.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
5.4.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
5.4.3 結(jié)果和討論
小結(jié)
思考與練習(xí)
第6章 方差分析
6.1 方差分析的基本概念
6.2 單因素方差分析
6.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
6.2.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
6.2.3 結(jié)果和討論
6.3 多因素方差分析
6.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
6.3.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
6.3.3 結(jié)果和討論
6.4 協(xié)方差分析
6.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
6.4.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
6.4.3 結(jié)果和討論
小結(jié)
思考與練習(xí)
第7章 相關(guān)分析
7.1 相關(guān)分析的基本概念
7.2 二元定距變量的相關(guān)分析
7.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
7.2.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
7.2.3 結(jié)果和討論
7.2.4 繪制相關(guān)散點(diǎn)圖
7.3 二元定序變量的相關(guān)分析
7.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
7.3.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
7.3.3 結(jié)果和討論
7.4 偏相關(guān)分析
7.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
7.4.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
7.4.3 結(jié)果和討論
7.5 距離相關(guān)分析
7.5.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
7.5.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
7.5.3 結(jié)果和討論
小結(jié)
思考與練習(xí)
第8章 回歸分析
8.1 回歸分析的基本概念
8.2 一元線性回歸分析
8.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
8.2.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
8.2.3 結(jié)果和討論
8.3 多元線性回歸分析
8.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
8.3.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
8.3.3 結(jié)果和討論
8.4 非線性回歸分析
8.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
8.4.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
8.4.3 結(jié)果和討論
8.5 曲線估計(jì)
8.5.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
8.5.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
8.5.3 結(jié)果和討論
8.6 時(shí)間序列的曲線估計(jì)
8.6.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
8.6.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
8.6.3 結(jié)果和討論
8.7 含虛擬自變量的回歸分析
8.7.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
8.7.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
8.7.3 結(jié)果和討論
8.8 邏輯回歸分析
8.8.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
8.8.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
8.8.3 結(jié)果和討論
小結(jié)
思考與練習(xí)
第9章 聚類分析與判別分析
9.1 聚類分析與判別分析的基本概念
9.2 層次聚類分析中的Q型聚類
9.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
9.2.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
9.2.3 結(jié)果和討論
9.3 層次聚類分析中的R型聚類
9.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
9.3.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
9.3.3 結(jié)果和討論
9.4 快速聚類分析
9.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
9.4.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
9.4.3 結(jié)果和討論
9.5 判別分析
9.5.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
9.5.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
9.5.3 結(jié)果和討論
小結(jié)
思考與練習(xí)
第10章 因子分析
10.1 因子分析的定義和數(shù)學(xué)模型
10.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義
10.1.2 數(shù)學(xué)模型
10.1.3 因子分析的4個(gè)基本步驟
10.1.4 確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析
10.1.5 構(gòu)造因子變量
10.1.6 因子變量的命名解釋
10.1.7 計(jì)算因子得分
10.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
10.2.1 SPSS中實(shí)現(xiàn)步驟
10.2.2 SPSS結(jié)果解釋
10.2.3 討論
小結(jié)
思考與練習(xí)
第11章 非參數(shù)檢驗(yàn)
11.1 總體分布的卡方檢驗(yàn)
11.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
11.1.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
11.1.3 結(jié)果和討論
11.2 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)
11.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
11.2.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
11.2.3 結(jié)果和討論
11.3 SPSS單樣本變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)
11.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
11.3.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
11.3.3 結(jié)果和討論
11.4 SPSS單樣本K-S檢驗(yàn)
11.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
11.4.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
11.4.3 結(jié)果和討論
11.5 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
11.5.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
11.5.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
11.5.3 結(jié)果和討論
11.6 多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
11.6.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
11.6.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
11.6.3 結(jié)果和討論
11.7 兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
11.7.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
11.7.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
11.7.3 結(jié)果和討論
11.8 多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
11.8.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式
11.8.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程
11.8.3 結(jié)果和討論
小結(jié)
思考與練習(xí)