Matlab 2011語言與其工程應(yīng)用

第1章 Matlab入門
1.1 Matlab概述
1.2 Matlab組成窗口操作
1.2.1 菜單命令
1.2.2 Command History窗口操作
1.2.3 Current Directory Browser窗口操作
1.2.4 Workspace Browser窗口操作
1.3 常用命令窗口管理命令
1.4 Matlab幫助使用
1.4.1 通過幫助瀏覽器實(shí)現(xiàn)幫助
1.4.2 通過命令實(shí)現(xiàn)幫助
1.5 Matlab命令窗口簡單使用入門
1.5.1 簡單算術(shù)計(jì)算
1.5.2 矩陣運(yùn)算
1.5.3 復(fù)數(shù)操作
1.5.4 圖形處理
第2章 Matlab數(shù)值計(jì)算
2.1 向量和矩陣的生成
2.1.1 向量生成與基本操作
2.1.2 數(shù)值矩陣生成
2.2 向量、矩陣運(yùn)算
2.2.1 向量運(yùn)算
2.2.2 矩陣運(yùn)算
2.2.3 矩陣特殊操作函數(shù)
2.2.4 向量、矩陣特殊運(yùn)算——集合運(yùn)算
2.2.5 矩陣元素整數(shù)相關(guān)的函數(shù)
2.3 矩陣分析函數(shù)
2.3.1 矩陣分析基本函數(shù)
2.3.2 矩陣分解函數(shù)
2.4 矩陣?yán)碚搼?yīng)用——線性方程組的求解
2.4.1 定解線性方程組解法
2.4.2 不定解線性齊次方程組的通解
2.4.3 線性方程組的近似解
2.5 多項(xiàng)式函數(shù)
2.5.1 多項(xiàng)式運(yùn)算
2.5.2 多項(xiàng)式的數(shù)值計(jì)算
2.6 插值
2.7 數(shù)值積分
2.7.1 一元函數(shù)的數(shù)值積分
2.7.2 二元函數(shù)的數(shù)值積分
2.7.3 三元函數(shù)的數(shù)值積分
2.8 非線性方程（組）求解
2.8.1 非線性方程的解
2.8.2 非線性方程組的解
2.9 常微分方程數(shù)值解
2.9.1 常微分方程數(shù)值解的概念及算法
2.9.2 在Matlab中求解微分方程的方法
2.9.3 微分方程或微分方程組odefun的編寫方法
2.9.4 微分方程求解實(shí)例
2.10 偏微分方程的數(shù)值解
2.10.1 Matlab能解的偏微分方程類型
2.10.2 平面橢圓型方程的求解
2.10.3 雙曲型偏微分方程
2.10.4 拋物線型偏微分方程
2.10.5 偏微分方程的pdetool解法
2.11 傳統(tǒng)優(yōu)化方法
2.11.1 優(yōu)化相關(guān)概念
2.11.2 線性規(guī)劃
2.11.3 非線性規(guī)劃問題
2.11.4 “半無限”有約束的多元函數(shù)最優(yōu)解
2.11.5 最小二乘最優(yōu)問題
2.12 多目標(biāo)優(yōu)化問題解決方法
2.12.1 多目標(biāo)問題概述
2.12.2 極小化極大（Minmax）問題
2.12.3 目標(biāo)達(dá)到法
第3章 符號運(yùn)算
3.1 符號構(gòu)建基本函數(shù)
3.2 代數(shù)和算術(shù)運(yùn)算符號操作
3.3 符號矩陣分析函數(shù)
3.4 微積分函數(shù)
3.5 類型轉(zhuǎn)換函數(shù)
3.6 字符串操作函數(shù)
……
第4章 Matlab程序設(shè)計(jì)
第5章 繪圖與圖形處理
第6章 Simulink仿真
第7章 Matlab在工程中的應(yīng)用
附錄 Matlab常用函數(shù)參考
參考文獻(xiàn)