典型云計算平臺與應用教程

目 錄
第1章 云計算簡介
1.1 云計算基礎
1.1.1 云產生的背景
1.1.2 云計算定義
1.1.3 云計算體系架構
1.1.4 云計算的分類
1.1.5 云計算發(fā)展趨勢
1.1.6 云計算研究方向
1.1.7 云計算的實現機制
1.2 云計算關鍵技術研究
1.2.1 虛擬化技術
1.2.2 數據存儲技術
1.2.3 資源管理技術
1.2.4 能耗管理技術
1.2.5 云監(jiān)測技術
1.3 云計算應用實例
1.3.1 Google的云計算平臺應用實例
1.3.2 IBM“藍云”計算平臺應用實例
1.3.3 Amazon的彈性計算云應用實例
1.4 云標準
1.4.1 云標準背景
1.4.2 云計算潛在標準化需求分析
1.4.3 云計算標準制定
1.4.4 云標準現狀
1.4.5 云標準性能評估
1.4.6 云計算標準發(fā)展趨勢
1.5 云計算產業(yè)的優(yōu)勢
1.5.1 優(yōu)化產業(yè)布局
1.5.2 推進專業(yè)分工
1.5.3 提升資源利用率
1.5.4 減少初期投資
1.5.5 降低運營成本
1.5.6 產生新創(chuàng)價值
1.6 云安全
1.6.1 云安全與網絡安全的差別
1.6.2 云安全常見問題
1.6.3 云安全研究方向
1.6.4 云安全的難點問題
1.6.5 云安全新增及增強功能
1.6.6 云安全應用
1.6.7 安全示例
1.6.8 云安全的問題
1.7 云生命周期
1.8 云計算優(yōu)缺點 第2章 云計算的專業(yè)工具及程序設計
2.1 云計算應用Java軟件
2.1.1 創(chuàng)建Java云計算項目
2.1.2 創(chuàng)建HTTP Servlet程序類別
2.1.3 Web.xml文檔設置
2.1.4 設置appengine-web.xml文檔
2.1.5 添加Google用戶服務
2.1.6 設計用戶界面
2.1.7 訪客留言板表單的創(chuàng)建
2.1.8 利用JDO訪問datastore
2.1.9 創(chuàng)建JDO類別
2.1.10 創(chuàng)建PersistenceManager類別
2.1.11 JOD的創(chuàng)建及保存
2.1.12 JDO Query Language查詢存儲物件
2.1.13 界面外觀修飾
2.2 云計算應用軟件Platform Symphony
2.2.1 Symphony DE簡介
2.2.2 Platform Symphony架構
2.2.3 使用Symphony DE編寫程序
2.3 云計算應用軟件Python
2.3.1 創(chuàng)建Python項目
2.3.2 app.ymal設置文檔
2.3.3 創(chuàng)建webapp程序架構
2.3.4 利用datastore保存資料
2.3.5 大勝Django留言范本
2.3.6 界面外觀修飾
2.3.7 創(chuàng)建首頁index.html
2.3.8 app.yaml文檔更改
2.3.9 測試Python云計算程序
2.3.10 發(fā)布Python云計算程序
2.4 云計算應用軟件MATLAB
2.4.1 MATLAB的簡單使用
2.4.2 利用PCT提高計算速度
2.4.3 更多的工具運行在云計算環(huán)境中
2.5 云計算應用軟件C#與VB.NET
2.5.1 C#與VB.NET開發(fā)環(huán)境創(chuàng)建
2.5.2 C#與VB.NET云計算程序設計
2.5.3 使用C#處理云計算服務回應的HML資料
2.5.4 使用VB.NET處理云計算服務回應的XML資料
2.6 動手做自己的云計算
2.6.1 系統(tǒng)總體分析
2.6.2 管理節(jié)點程序設計與分析
2.6.3 子節(jié)點程序分析
2.6.4 客戶端API設計 第3章 微軟云計算
3.1 Windows Azure計算平臺
3.1.1 Windows Azure概述
3.1.2 在Azure開發(fā)平臺并創(chuàng)建運行項目
3.1.3 Windows Azure存儲服務
3.1.4 Windows Azure存儲服務特點
3.2 微軟云計算數據庫SQL Azure
3.2.1 SQL Azure架構
3.2.2 使用SQL Azure的理由
3.2.3 使用SQL Azure Database的好處
3.2.4 SQL Azure與SQL Server的比較
3.2.5 SQL Azure關鍵技術
3.2.6 在應用程序中使用SQL Azure
3.3 Windows Azure AppFabric
3.3.1 服務總線
3.3.2 訪問控制（Access Control Service，ACS）
3.3.3 分布式緩存 第4章 Google云計算
4.1 Hadoop概述
4.1.1 Hadoop的功能與作用
4.1.2 Hadoop的優(yōu)點
4.1.3 Hadoop的主要子項目
4.1.4 Hadoop體系結構
4.2 Hadoop部署與開發(fā)
4.2.1 在Linux下安裝Hadoop
4.2.2 在Windows下安裝Hadoop
4.3 Hadoop常用命令
4.3.1 FS shell
4.3.2 管理與更新
4.3.3 用戶命令
4.4 Hadoop輸入與輸出
4.4.1 MapReduce輸入與輸出
4.4.2 HDFS的輸入與輸出
4.5 分布式處理數據MapReduce
4.5.1 編程模型
4.5.2 MapReduce實現機制
4.5.3 MapReduce實例分析
4.6 分布式表HBase
4.6.1 數據模型
4.6.2 概念視圖
4.6.3 物理視圖
4.6.4 系統(tǒng)架構
4.6.5 HBase的安裝與部署
4.6.6 HBase的實例分析
4.7 分布式服務Zookeeper
4.7.1 Zookeeper概述
4.7.2 Zookeeper工作原理
4.7.3 Zookeeper安裝與部署
4.7.4 Zookeeper API
4.7.5 Zookeeper實例分析
4.8 數據倉庫Hive
4.8.1 Hive結構
4.8.2 Hive數據存儲
4.8.3 Hive安裝
4.8.4 Hive的擴展特性
4.8.5 Hive實例分析
4.9 數據序列化系統(tǒng)Avro
4.9.1 數據序列化
4.9.2 數據排序順序
4.9.3 Avro的安裝
4.9.4 RPC通信實現
4.9.5 Avro的Java實現 第5章 Amazon云計算
5.1 Amazon相關概念
5.2 彈性計算云EC2
5.2.1 EC2主要特性
5.2.2 EC2基本架構
5.2.3 Amazon EC2的優(yōu)勢與特點
5.2.4 EC2實戰(zhàn)
5.3 存儲服務S3
5.3.1 S3基本概念
5.3.2 S3一致性
5.3.3 S3安全措施
5.3.4 Amazon Web Services和S3入門
5.3.5 使用GAE與AWS S3部署
5.4 簡單隊列服務SQS
5.4.1 SQS其模型及特性
5.4.2 SQS框架的概念
5.4.3 Amazon Web Services和SQS入門
5.4.4 使用Amazon SQS進行基于云計算的消息傳送
5.4.5 通過Zend Framework使用Amazon SQS
5.5 簡單數據庫服務Simple DB
5.5.1 SDB的基本概念
5.5.2 SDB的使用 第6章 VMware云計算
6.1 VMware云產品概述
6.1.1 VMware云操作系統(tǒng)
6.1.2 VMware功能
6.1.3 VMware特征
6.1.4 VMware帶來好處
6.1.5 VMware云計算工作模式
6.2 VMware云主品簡介
6.2.1 VMware云三層框架
6.2.2 VMware vSphere架構
6.2.3 云操作系統(tǒng)vSphere
6.2.4 底層架構服務vCloud Service Director
6.2.5 虛擬桌面產品VMware View
6.3 ESX/ESXi概述
6.3.1 ESX與EXSi比較
6.3.2 VMware ESXi虛擬化管理程序體系結構的優(yōu)點
6.4 VMware vSphere分布式服務
6.5 VMware管理端vCenter Server
6.6 VMware的安裝 第7章 云計算仿真器CloudSim
7.1 CloudSim體系結構
7.1.1 CloudSim核心模擬引擎
7.1.2 CloudSim層
7.2 CloudSim的功能及擴展
7.3 CloudSim的使用方法
7.3.1 CloudSim環(huán)境配置
7.3.2 使用CloudSim仿真的步驟
7.4 CloudSim實例分析 第8章 云計算的綜合應用
8.1 提升辦公效率
8.1.1 Excel概述
8.1.2 用Excel對蒙特卡羅模擬
8.1.3 云計算與Excel的集成
8.2 云計算在移動通信信令監(jiān)控與查詢的綜合實例
8.2.1 分析與設計
8.2.2 實現代碼
參考文獻