應(yīng)用社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法

定　價(jià)：￥28.00

作　者：	焦開(kāi)山著
出版社：	中央民族大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	社會(huì)科學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)

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ISBN：	9787566003249	出版時(shí)間：	2012-12-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	32開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	284	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《應(yīng)用社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法》的主要內(nèi)容包括了基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些知識(shí)，它們是通往高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，因此掌握好和應(yīng)用好這些知識(shí)是非常必要的。首先，《應(yīng)用社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法》的第1章介紹了定量研究的基本邏輯以及統(tǒng)計(jì)分析方法在其中的地位。接下來(lái)，第2章介紹統(tǒng)計(jì)分析方法的一些基本概念，在《應(yīng)用社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法》的后面幾章中會(huì)不時(shí)地出現(xiàn)這些概念。統(tǒng)計(jì)分析的基本概念構(gòu)成了統(tǒng)計(jì)分析方法的基礎(chǔ)，也反映了統(tǒng)計(jì)分析的基本邏輯，因此掌握這些基本概念是進(jìn)一步學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析方法的前提。第3章簡(jiǎn)要介紹了SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的基本操作，包括如何把數(shù)據(jù)錄入到SPSS中以及SPSS的運(yùn)行方式。由于《應(yīng)用社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法》的一項(xiàng)重要內(nèi)容就是介紹如何用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，因此第3章的內(nèi)容是后續(xù)學(xué)習(xí)的一個(gè)基礎(chǔ)，尤其是那些對(duì)SPSS還比較陌生的讀者。第4章介紹了數(shù)據(jù)的清理和整理方面的內(nèi)容，這些工作是后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。第5章介紹了描述性統(tǒng)計(jì)分析的方法，包括單一變量和雙變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析。社會(huì)研究的主要目的之一就是對(duì)社會(huì)現(xiàn)象的狀況、過(guò)程和特征進(jìn)行客觀的、準(zhǔn)確的描述，因此描述性統(tǒng)計(jì)分析方法在社會(huì)研究中占據(jù)著非常重要的地位。第6章介紹了推斷性統(tǒng)計(jì)的基本概念和原理，包括概率論、抽樣分布等方面的內(nèi)容，這是后續(xù)幾章內(nèi)容的基礎(chǔ)。掌握這些概念和原理對(duì)于學(xué)習(xí)和理解推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容至關(guān)重要。第7章和第8章分別介紹了參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法，這是推斷性統(tǒng)計(jì)分析的基本內(nèi)容。第9章和第10章分別介紹了一元線性回歸模型和多元線性回歸模型，這是社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用最廣的一種方法，掌握其基本原理對(duì)于學(xué)習(xí)更高級(jí)的統(tǒng)計(jì)分析方法也是非常有幫助的。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《應(yīng)用社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章定量研究與統(tǒng)計(jì)分析方法
1.1 定量研究的方法論
1.2 統(tǒng)計(jì)分析方法及其作用
1.3 計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)中的作用
1.4 本章小結(jié)
1.5 本章重要概念
1.6 思考與練習(xí)

第2章統(tǒng)計(jì)分析的基本概念
2.1 總體與個(gè)體
2.2 抽樣和樣本
2.3 變量
2.4 數(shù)據(jù)
2.5 本章小結(jié)
2.6 本章重要概念
2.7 思考與練習(xí)

第3章 SPSS基本操作
3.1　SPSS的主界面
3.2 界定變量的屬性
3.3 在SPSS中錄入數(shù)據(jù)
3.4　SPSS的運(yùn)行方式
3.5　SPSS的結(jié)果輸出
3.6 本章小結(jié)
3.7 本章重要概念
3.8 思考與練習(xí)

第4章數(shù)據(jù)的清理和整理
4.1 數(shù)據(jù)清理和整理的含義及其注意事項(xiàng)
4.2 數(shù)據(jù)資料清理的基本方式
4.3 數(shù)據(jù)資料整理的基本方式
4.4 本章小結(jié)
4.5 本章重要術(shù)語(yǔ)
4.6 思考與練習(xí)

第5章描述性統(tǒng)計(jì)分析
5.1 描述統(tǒng)計(jì)分析的基本技術(shù)
5.2 單一變量的描述性統(tǒng)計(jì)
5.3 雙變量的描述統(tǒng)計(jì)
5.4 用SPSS進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析
5.5 本章小結(jié)
5.6 本章重要概念
5.7 思考與練習(xí)

第6章推斷性統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)
6.1 概率引論
6.2 概率分布
6.3 正態(tài)分布
6.4 抽樣分布
6.5 本章小結(jié)
6.6 本章重要概念
6.7 思考與練習(xí)
……
第7章參數(shù)估計(jì)
第8章假設(shè)檢驗(yàn)
第9章一元線性回歸模型
第10章多元線性回歸模型