七周七數(shù)據(jù)庫(kù)

目  錄
 
第1章  概述 1
1.1  從一個(gè)問(wèn)題開(kāi)始 1
1.2  風(fēng)格 2
1.2.1  關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 3
1.2.2  鍵-值數(shù)據(jù)庫(kù) 3
1.2.3  列型數(shù)據(jù)庫(kù) 4
1.2.4  文檔型數(shù)據(jù)庫(kù) 5
1.2.5  圖數(shù)據(jù)庫(kù) 5
1.2.6  混合使用多種數(shù)據(jù)庫(kù) 6
1.3  前進(jìn)和提升 6
第2章  PostgreSQL 7
2.1  這就是Post-greS-Q-L 7
2.2  第1天：關(guān)系、CRUD和聯(lián)接 8
2.2.1  從SQL開(kāi)始 10
2.2.2  使用表 10
2.2.3  使用聯(lián)接的查詢 13
2.2.4  外聯(lián)接 15
2.2.5  使用索引快速查找 16
2.2.6  第1天總結(jié) 18
2.2.7  第1天作業(yè) 18
2.3  第2天：高級(jí)查詢、代碼和
規(guī)則 19
2.3.1  聚合函數(shù) 19
2.3.2  分組 20
2.3.3  窗口函數(shù) 21
2.3.4  事務(wù) 22
2.3.5  存儲(chǔ)過(guò)程 24
2.3.6  觸發(fā)器 26
2.3.7  視圖 27
2.3.8  規(guī)則是什么 28
2.3.9  聯(lián)表分析 30
2.3.10  第2天總結(jié) 32
2.4  第3天：全文檢索和多維查詢 32
2.4.1  模糊搜索 34
2.4.2  SQL標(biāo)準(zhǔn)的字符串匹配 34
2.4.3  字符串相似比較算法
 levenshtein 35
2.4.4  三連詞 36
2.4.5  全文檢索 37
2.4.6  組合使用字符串匹配方法 42
2.4.7  把電影風(fēng)格表示成多維超立
方體 42
2.4.8  第3天總結(jié) 45
2.5  總結(jié) 46
2.5.1  PostgreSQL的優(yōu)點(diǎn) 46
2.5.2  PostgreSQL的缺點(diǎn) 47
2.5.3  結(jié)束語(yǔ) 47
第3章  Riak 48
3.1  Riak喜歡Web 48
3.2  第1天：CRUD、鏈接和MIME 49
3.2.1  REST是最棒的
（或用cURL時(shí)） 51
3.2.2  將值放于桶中 52
3.2.3  鏈接 54
3.2.4  Riak的MIME類型 58
3.2.5  第1天總結(jié) 58
3.3  第2天：Mapreduce和服務(wù)器
集群 59
3.3.1  填充腳本 59
3.3.2  mapreduce介紹 60
3.3.3  Riak中的mapreduce 63
3.3.4  關(guān)于一致性和持久性 69
3.3.5  第2天總結(jié) 75
3.4  第3天：解決沖突和擴(kuò)展Riak 76
3.4.1  以向量時(shí)鐘解決沖突 76
3.4.2  擴(kuò)展Riak 83
3.4.3  第3天總結(jié) 87
3.5  總結(jié) 87
3.5.1  Riak的優(yōu)點(diǎn) 88
3.5.2  Riak的缺點(diǎn) 88
3.5.3  Riak之于CAP 88
3.5.4  結(jié)束語(yǔ) 89
第4章  HBase 90
4.1  介紹HBase 91
4.2  第1天：CRUD和表管理 91
4.2.1  配置HBase 92
4.2.2  HBase的shell 93
4.2.3  創(chuàng)建表 93
4.2.4  插入、更新和讀取數(shù)據(jù) 95
4.2.5  修改表 96
4.2.6  通過(guò)編程方式添加數(shù)據(jù) 99
4.2.7  第1天總結(jié) 100
4.3  第2天：處理大數(shù)據(jù) 101
4.3.1  導(dǎo)入數(shù)據(jù)，調(diào)用腳本 101
4.3.2  流式XML 102
4.3.3  流式維基百科 103
4.3.4  壓縮和Bloom過(guò)濾器 105
4.3.5  開(kāi)始 106
4.3.6  區(qū)域和監(jiān)控磁盤(pán)使用簡(jiǎn)介 107
4.3.7  區(qū)域的問(wèn)訊 108
4.3.8  掃描一個(gè)表來(lái)建立另一個(gè)表 111
4.3.9  構(gòu)建掃描程序 112
4.3.10  運(yùn)行腳本 114
4.3.11  檢查輸出 114
4.3.12  第2天總結(jié) 116
4.4  第3天：放入云端 117
4.4.1  開(kāi)發(fā)Thrift協(xié)議的HBase
應(yīng)用 117
4.4.2  Whirr簡(jiǎn)介 121
4.4.3  設(shè)置EC2 121
4.4.4  準(zhǔn)備Whirr 122
4.4.5  配置集群 122
4.4.6  啟動(dòng)集群 123
4.4.7  連接集群 124
4.4.8  銷毀集群 125
4.4.9  第3天總結(jié) 125
4.5  總結(jié) 126
4.5.1  HBase的優(yōu)點(diǎn) 126
4.5.2  HBase的缺點(diǎn) 127
4.5.3  HBase on CAP 127
4.5.4  結(jié)束語(yǔ) 128
第5章  MongoDB 129
5.1  其大無(wú)比 129
5.2  第1天：CRUD和嵌套 130
5.2.1  命令行的樂(lè)趣 131
5.2.2  Mongo的更多有趣內(nèi)容 134
5.2.3  深入挖掘 136
5.2.4  更新 140
5.2.5  引用 142
5.2.6  刪除 143
5.2.7  用代碼來(lái)讀取 144
5.2.8  第1天總結(jié) 145
5.3  第2天：索引、分組和
mapreduce 146
5.3.1  索引：如果還不夠快 146
5.3.2　聚合查詢 150
5.3.3  服務(wù)器端命令 152
5.3.4  mapreduce（以及Finalize） 155
5.3.5  第2天總結(jié) 159
5.4  第3天：副本集、分片、地理
空間和GridFS 159
5.4.1  副本集 159
5.4.2  偶數(shù)節(jié)點(diǎn)的問(wèn)題 162
5.4.3  分片 163
5.4.4  地理空間查詢 165
5.4.5  GridFS 167
5.4.6  第3天總結(jié) 168
5.5  總結(jié) 168
5.5.1  Mongo的優(yōu)點(diǎn) 168
5.5.2  Mongo的缺點(diǎn) 169
5.5.3  結(jié)束語(yǔ) 169
第6章  CouchDB 170
6.1  在沙發(fā)上放松 170
6.2  第1天：CRUD、Futon與
cURL Redux 171
6.2.1  享受Futon 171
6.2.2  用cURL執(zhí)行基于REST的
CRUD操作 175
6.2.3  用GET讀取文檔 175
6.2.4  用POST新建文檔 176
6.2.5  用PUT更新文檔 177
6.2.6  用DELETE移除文檔 178
6.2.7  第1天總結(jié) 178
6.3  第2天：創(chuàng)建/查詢視圖 179
6.3.1  通過(guò)視圖訪問(wèn)文檔 179
6.3.2  編寫(xiě)你的第一個(gè)視圖 181
6.3.3  將視圖另存為“設(shè)計(jì)文檔” 183
6.3.4  由Name查找Artists 184
6.3.5  由name查找albums 184
6.3.6  查詢自定義的Artist與
Album視圖 185
6.3.7  使用Ruby將數(shù)據(jù)導(dǎo)入
CouchDB 187
6.3.8  第2天總結(jié) 192
6.4  第3天：進(jìn)階視圖、Changes API
以及復(fù)制數(shù)據(jù) 192
6.4.1  用規(guī)約器創(chuàng)建進(jìn)階視圖 193
6.4.2  規(guī)約器調(diào)用詳解 195
6.4.3  監(jiān)控CouchDB的變化 196
6.4.4  連續(xù)監(jiān)控變化 201
6.4.5  在CouchDB中復(fù)制數(shù)據(jù) 204
6.4.6  第3天總結(jié) 208
6.5  總結(jié) 209
6.5.1  CouchDB的優(yōu)點(diǎn) 209
6.5.2  CouchDB的缺點(diǎn) 209
6.5.3  結(jié)束語(yǔ) 209
第7章  Neo4j 211
7.1  Neo4j，白板友好的數(shù)據(jù)庫(kù) 211
7.2  第1天：圖、Groovy和
CRUD 212
7.2.1  Neo4j之Web接口 213
7.2.2  通過(guò)Gremlin操作Neo4j 215
7.2.3  pipe的威力 218
7.2.4  Pipeline與頂點(diǎn) 221
7.2.5  無(wú)模式的社會(huì)性數(shù)據(jù) 221
7.2.6  墊腳石 223
7.2.7  引入Groovy 225
7.2.8  特定領(lǐng)域的步驟 227
7.2.9  更新、刪除與完成 229
7.2.10  第1天總結(jié) 230
7.3  第2天：REST、索引與算法 230
7.3.1  引入REST 230
7.3.2  用REST新建節(jié)點(diǎn)與關(guān)系 231
7.3.3  查找路徑 232
7.3.4  索引 233
7.3.5  REST與Gremlin 235
7.3.6  大數(shù)據(jù) 235
7.3.7  功能全面的算法 237
7.3.8  第2天總結(jié) 242
7.4  第3天：分布式高可用性 243
7.4.1  事務(wù) 243
7.4.2  高可用性 244
7.4.3  HA集群 245
7.4.4  備份 250
7.4.5  第3天總結(jié) 251
7.5  總結(jié) 251
7.5.1  Neo4j的優(yōu)點(diǎn) 251
7.5.2  Neo4j的缺點(diǎn) 252
7.5.3  Neo4j之于CAP 252
7.5.4  結(jié)束語(yǔ) 252
第8章  Redis 254
8.1  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器存儲(chǔ)庫(kù) 254
8.2  第1天：CRUD與數(shù)據(jù)類型 255
8.2.1  入門(mén)指南 255
8.2.2  事務(wù) 257
8.2.3  復(fù)雜數(shù)據(jù)類型 258
8.2.4  到期 265
8.2.5  數(shù)據(jù)庫(kù)命名空間 266
8.2.6  更多命令 267
8.3  第2天：高級(jí)用法、分布 268
8.3.1  一個(gè)簡(jiǎn)單的接口 268
8.3.2  服務(wù)器信息 271
8.3.3  Redis配置 272
8.3.4  AOF（append only file） 274
8.3.5  主從復(fù)制 276
8.3.6  數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ) 277
8.3.7  Redis集群 279
8.3.8  Bloom過(guò)濾器 280
8.3.9  SETBIT和GETBIT 282
8.3.10  第2天總結(jié) 283
8.4  第3天：與其他數(shù)據(jù)庫(kù)合作 284
8.4.1  多持久并存服務(wù) 284
8.4.2  數(shù)據(jù)填充 285
8.4.3  關(guān)系存儲(chǔ) 291
8.4.4  服務(wù) 293
8.4.5  第3天總結(jié) 296
8.5  總結(jié) 297
8.5.1  Redis的優(yōu)點(diǎn) 297
8.5.2  Redis的缺點(diǎn) 297
8.5.3  結(jié)束語(yǔ) 298
第9章  結(jié)束語(yǔ) 299
9.1  類型終極版 299
9.1.1  關(guān)系型 299
9.1.2  鍵-值存儲(chǔ)庫(kù) 300
9.1.3  列型 301
9.1.4  文檔型 301
9.1.5  圖 302
9.2  選擇 303
9.3  我們將走向哪里 303
附錄A  數(shù)據(jù)庫(kù)概述表 305
附錄B  CAP定理 307