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MATLAB圖像處理實例詳解

MATLAB圖像處理實例詳解

定 價:¥69.00

作 者: 楊丹 趙海濱 龍哲
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 計算機/網(wǎng)絡(luò) 圖形圖像 多媒體

ISBN: 9787302321866 出版時間: 2013-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 484 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《MATLAB圖像處理實例詳解》全面、系統(tǒng)地介紹了MATLAB在數(shù)字圖像處理中的各種技術(shù)及應(yīng)用。本書對圖像處理的基礎(chǔ)概念做了必要交代,重點給出了MATLAB在圖像處理各個環(huán)節(jié)中的實現(xiàn)方法,在講解各個知識點時列舉了豐富的實例,使得本書應(yīng)用性很強。書中的實例程序完整,在基于MATLAB編程的圖像處理應(yīng)用和開發(fā)中有很高的實用價值。本書附帶1張光盤,收錄了本書重點內(nèi)容的配套多媒體教學視頻及書中涉及的實例源文件。這些資料可以大大方便讀者高效、直觀地學習本書內(nèi)容?!禡ATLAB圖像處理實例詳解》共15章,分為3篇。第1篇為MATLAB及圖像基礎(chǔ),涵蓋的內(nèi)容有圖像基礎(chǔ)、MATLAB基礎(chǔ)和MATLAB數(shù)字圖像處理基礎(chǔ);第2篇為基于MATLAB的常見圖像處理技術(shù),涵蓋的內(nèi)容有數(shù)字圖像的運算、數(shù)字圖像增強技術(shù)、數(shù)字圖像復原技術(shù)、圖像分割技術(shù)、圖像變換技術(shù)和彩色圖像處理;第3篇為基于MATLAB的高級圖像處理技術(shù)及應(yīng)用,涵蓋的內(nèi)容有圖像壓縮編碼、圖像特征分析、圖像形態(tài)學處理、小波在圖像處理中的應(yīng)用、基于Simulink的視頻和圖像處理和MATLAB 圖像處理綜合實例。本書主要面向廣大從事數(shù)字圖像處理的工程設(shè)計人員、從事高等教育的專任教師、高等院校的在讀學生及相關(guān)領(lǐng)域的廣大科研人員。MATLAB經(jīng)典圖書推薦閱讀:《MATLAB應(yīng)用大全》《基于MATLAB的高等數(shù)學問題求解》《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與實例精解》

作者簡介

  楊丹,博士,講師。一直從事智能信息檢測和分析等研究。主持完成中央高校基礎(chǔ)科研青年教師啟動基金項目1項;參與國家自然科學基金項目2項;申請發(fā)明專利2項;獲得實用新型專利2項;撰寫教材1部。2010年至2012年在東北大學博士后流動站工作。2013年作為國家公派訪問學者赴美國俄克拉荷馬州立大學進修。近年來以第一作者在國內(nèi)外雜志和會議上發(fā)表研究論文20多篇,其中被EI或ISTP檢索16篇。主講課程有《電子技術(shù)基礎(chǔ)》(模擬電子&數(shù)字電子)、《醫(yī)學成像系統(tǒng)》和《生物醫(yī)學電子學》等。趙海濱,講師,博士。現(xiàn)任職于東北大學機械工程與自動化學院。分別于2002年、2005年和2009年獲得了東北大學信息科學與工程學院學士、碩士和博士學位。2012年3月至8月在美國俄克拉荷馬大學做訪問學者。擅長數(shù)字信號處理、圖像處理、模式識別和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)。具有多年的MATLAB編程經(jīng)驗。主持省部級基金項目1項;曾參與國家自然科學基金項目2項;編寫教材2部。近年來以第一作者在國內(nèi)外雜志和會議上發(fā)表研究論文20多篇,其中被EI或ISTP檢索15篇。龍哲,講師,東北大學生物醫(yī)學工程專業(yè)在讀博士。2003年獲得了東北大學生物醫(yī)學工程學士學位。2008年獲得了東北大學電路與系統(tǒng)碩士學位。多年來一直從事信號處理與分析及生物電磁場的研究,具有豐富的MATLAB教學與編程經(jīng)驗。曾參與多部教材的編寫。

圖書目錄

第1篇  MATLAB基礎(chǔ)
第1章  數(shù)字圖像基礎(chǔ)(  教學視頻:42分鐘)
1.1  數(shù)字圖像處理簡介
1.1.1  什么是圖像
1.1.2  圖像的分類
1.1.3  數(shù)字圖像的產(chǎn)生
1.1.4  數(shù)字圖像處理的研究內(nèi)容
1.1.5  數(shù)字圖像處理的實驗工具
1.2  圖像的表示方法
1.2.1  二進制圖像
1.2.2  灰度圖像
1.2.3  RGB圖像
1.2.4  索引圖像
1.2.5  多幀圖像
1.3  圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.3.1  矩陣
1.3.2  鏈碼
1.3.3  拓撲結(jié)構(gòu)
1.3.4  關(guān)系結(jié)構(gòu)
1.4  計算機中的圖像文件格式
1.4.1  BMP文件格式
1.4.2  GIF文件格式
1.4.3  JPEG文件格式
1.4.4  TIFF文件格式
1.5  本章小結(jié)
習題
第2章  MATLAB基礎(chǔ)(  教學視頻:115分鐘)
2.1  MATLAB簡介
2.1.1  MATLAB發(fā)展史
2.1.2  MATLAB R2010a新功能和特點
2.1.3  MATLAB運行環(huán)境
2.1.4  MATLAB的工作界面
2.1.5  MATLAB的常用命令
2.1.6  MATLAB的幫助系統(tǒng)
2.2  MATLAB的數(shù)據(jù)類型
2.2.1  數(shù)值類型
2.2.2  字符與字符串
2.2.3  邏輯類型
2.2.4  函數(shù)句柄
2.2.5  結(jié)構(gòu)類型
2.2.6  細胞數(shù)組類型
2.3  MATLAB的運算符
2.3.1  算術(shù)運算符
2.3.2  關(guān)系運算符
2.3.3  邏輯運算符
2.3.4  運算優(yōu)先級
2.4  MATLAB的矩陣
2.4.1  矩陣的建立
2.4.2  矩陣的操作
2.4.3  矩陣運算相關(guān)函數(shù)
2.5  MATLAB控制語句
2.5.1  循環(huán)結(jié)構(gòu)
2.5.2  選擇結(jié)構(gòu)
2.5.3  程序流程控制
2.6  MATLAB的m文件
2.6.1  m文件的分類
2.6.2  m文件的編寫
2.6.3  m文件的調(diào)試
2.7  MATLAB圖形可視化
2.7.1  MATLAB繪圖步驟
2.7.2  二維圖形繪制
2.7.3  圖形的修飾
2.7.4  特殊圖形的繪制
2.8  本章小結(jié)
習題
第3章  MATLAB圖像處理基礎(chǔ)(  教學視頻:72分鐘)
3.1  圖像處理工具箱
3.1.1  圖像處理工具箱使用向?qū)?
3.1.2  學習更多關(guān)于圖像處理工具箱
3.2  圖像類型的轉(zhuǎn)換
3.2.1  RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像
3.2.2  RGB圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像
3.2.3  灰度圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像
3.2.4  索引圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像
3.2.5  索引圖像轉(zhuǎn)換為RGB圖像
3.2.6  二值圖像的轉(zhuǎn)換
3.2.7  數(shù)值矩陣轉(zhuǎn)換為灰度圖像
3.3  圖像文件的讀寫
3.3.1  文件信息讀取
3.3.2  圖像文件的讀取
3.3.3  圖像文件的保存
3.4  圖像文件的顯示
3.4.1  圖像顯示函數(shù)
3.4.2  像素信息的顯示
3.5  視頻文件的讀寫
3.5.1  視頻文件的讀取
3.5.2  視頻文件的播放
3.6  本章小結(jié)
習題
第2篇  基于MATLAB的常見圖像處理技術(shù)
第4章  數(shù)字圖像的運算(  教學視頻:54分鐘)
4.1  圖像的像素運算
4.1.1  圖像點運算
4.1.2  圖像代數(shù)運算
4.1.3  圖像邏輯運算
4.2  圖像的幾何變換
4.2.1  圖像的平移
4.2.2  圖像的鏡像
4.2.3  圖像的縮放
4.2.4  圖像的轉(zhuǎn)置
4.2.5  圖像的旋轉(zhuǎn)
4.2.6  圖像的剪切
4.2.7  圖像的空間變換
4.3  圖像的鄰域和塊操作
4.3.1  圖像的鄰域操作
4.3.2  圖像的區(qū)域選取
4.4  本章小結(jié)
習題
第5章  圖像增強技術(shù)(  教學視頻:36分鐘)
5.1  圖像增強技術(shù)介紹
5.2  圖像質(zhì)量評價介紹
5.3  空域內(nèi)的圖像增強
5.3.1  灰度變換增強
5.3.2  直方圖增強
5.4  圖像的統(tǒng)計特性
5.4.1  圖像均值
5.4.2  圖像的標準差
5.4.3  圖像的相關(guān)系數(shù)
5.4.4  圖像的等高線
5.5  空域濾波
5.5.1  線性空域濾波
5.5.2  非線性空域濾波
5.6  頻域濾波
5.6.1  低通濾波
5.6.2  高通濾波
5.6.3  帶阻濾波器
5.6.4  同態(tài)濾波
5.6  本章小結(jié)
習題
第6章  圖像復原技術(shù)(  教學視頻:33分鐘)
6.1  圖像復原技術(shù)介紹
6.2  圖像噪聲模型
6.2.1  噪聲介紹
6.2.2  噪聲的MATLAB實現(xiàn)
6.3  空域內(nèi)的濾波復原
6.3.1  均值濾波
6.3.2  順序統(tǒng)計濾波
6.3.3  自適應(yīng)濾波
6.4  圖像復原方法
6.4.1  逆濾波復原
6.4.2  維納濾波復原
6.4.3  約束最小二乘法復原
6.4.4  Lucy-Richardson復原
6.4.5  盲解卷積復原
6.5  本章小結(jié)
習題
第7章  圖像分割技術(shù)(  教學視頻:25分鐘)
7.1  圖像分割技術(shù)介紹
7.2  邊緣分割技術(shù)
7.2.1  圖像中的線段
7.2.2  微分算子
7.2.3  Canny算子
7.2.4  LOG算子
7.3  閾值分割技術(shù)
7.3.1  全局閾值
7.3.2  Otsu閾值分割
7.3.3  迭代式閾值分割
7.4  區(qū)域分割技術(shù)
7.4.1  區(qū)域生長法
7.4.2  分水嶺分割
7.5  本章小結(jié)
習題
第8章  圖像變換技術(shù)(  教學視頻:47分鐘)
8.1  圖像變換技術(shù)介紹
8.2  圖像Radon變換
8.2.1  Radon變換介紹
8.2.2  Radon正變換
8.2.3  Radon反變換
8.3  圖像傅立葉變換
8.3.1  傅立葉變換的物理意義
8.3.2  傅立葉變換的定義及性質(zhì)
8.3.3  傅立葉變換的MATLAB實現(xiàn)
8.3.4  傅立葉變換的應(yīng)用
8.4  圖像離散余弦變換
8.4.1  離散余弦變換的定義
8.4.2  離散余弦變換的MATLAB實現(xiàn)
8.4.3  離散余弦變換的應(yīng)用
8.5  其他圖像變換
8.5.1  Hadamard變換
8.5.2  Hough變換
8.6  本章小結(jié)
習題
第9章  彩色圖像處理(  教學視頻:14分鐘)
9.1  彩色圖像基礎(chǔ)
9.1.1  三原色
9.1.2  色調(diào)、飽和度和亮度
9.2  彩色圖像的坐標變換
9.2.1  MATLAB中的顏色模型
9.2.2  MATLAB中顏色模型轉(zhuǎn)換
9.3  本章小結(jié)
習題
第3篇  基于MATLAB的高級圖像處理技術(shù)及應(yīng)用
第10章  圖像壓縮編碼(  教學視頻:24分鐘)
10.1  圖像壓縮編碼基礎(chǔ)
10.2  霍夫曼編碼及其MATLAB實現(xiàn)
10.2.1  基本原理
10.2.2  MATLAB實現(xiàn)
10.3  香農(nóng)編碼及其MATLAB實現(xiàn)
10.3.1  基本原理
10.3.2  MATLAB實現(xiàn)
10.4  算術(shù)編碼及其MATLAB實現(xiàn)
10.4.1  基本原理
10.4.2  MATLAB實現(xiàn)
10.5  行程編碼及其MATLAB實現(xiàn)
10.5.1  基本原理
10.5.2  MATLAB實現(xiàn)
10.6  預(yù)測編碼及其MATLAB實現(xiàn)
10.6.1  基本原理
10.6.2  MATLAB實現(xiàn)
10.7  靜止圖像壓縮編碼標準--JPEG
10.7.1  JPEG標準
10.7.2  JPEG算法實現(xiàn)
10.8  本章小結(jié)
習題
第11章  圖像特征分析(  教學視頻:56分鐘)
11.1  顏色特征描述及MATLAB實現(xiàn)方法
11.1.1  顏色矩
11.1.2  顏色直方圖
11.2  紋理特征描述及MATLAB實現(xiàn)方法
11.2.1  灰度差分統(tǒng)計法
11.2.2  自相關(guān)函數(shù)法
11.2.3  灰度共生矩陣
11.2.4  頻譜分析法
11.3  形狀特征描述及MATLAB實現(xiàn)方法
11.3.1  邊界表示方法
11.3.2  邊界特征描述
11.3.3  區(qū)域特征描述
11.4  本章小結(jié)
習題
第12章  形態(tài)學圖像處理(  教學視頻:34分鐘)
12.1  基本的形態(tài)學運算
12.1.1  基本概念
12.1.2  結(jié)構(gòu)元素
12.1.3  膨脹與腐蝕
12.1.4  開運算和閉運算
12.2  組合形態(tài)學運算
12.2.1  高帽濾波和低帽濾波
12.2.2  圖像填充操作
12.2.3  最大值和最小值
12.2.4  圖像的邊界測定
12.2.5  二值圖像的形態(tài)學操作
12.3  二值圖像的其他形態(tài)學操作
12.3.1  二值圖像的極限腐蝕
12.3.2  二值圖像的查表操作
12.3.3  二值圖像的標記
12.3.4  二值圖像的對象選擇
12.3.5  二值圖像的面積
12.3.6  二值圖像的歐拉數(shù)
12.4  本章小結(jié)
習題
第13章  小波在圖像處理中的應(yīng)用(  教學視頻:54分鐘)
13.1  小波變換基礎(chǔ)
13.1.1  小波變換的基本定義
13.1.2  小波變換的實現(xiàn)原理
13.2  與圖像相關(guān)的小波變換工具箱簡介
13.2.1  小波變換工具箱支持的圖像類型
13.2.2  小波變換工具箱提供的母小波
13.2.3  與圖像處理有關(guān)的小波變換函數(shù)
13.3  應(yīng)用小波圖像去噪的MATLAB實現(xiàn)
13.3.1  小波圖像去噪原理
13.3.2  小波圖像去噪實現(xiàn)
13.4  應(yīng)用小波圖像壓縮的MATLAB實現(xiàn)
13.4.1  小波圖像壓縮原理
13.4.2  小波圖像壓縮實現(xiàn)
13.5  應(yīng)用小波圖像融合的MATLAB實現(xiàn)
13.5.1  小波圖像融合原理
13.5.2  小波圖像融合實現(xiàn)
13.6  本章小結(jié)
習題
第14章  基于Simulink的視頻和圖像處理(  教學視頻:15分鐘)
14.1  Video and Image Processing Blockset子模塊庫
14.1.1  分析和增強模塊庫
14.1.2  轉(zhuǎn)換模塊庫
14.1.3  濾波模塊庫
14.1.4  幾何變換模塊庫
14.1.5  形態(tài)學操作模塊庫
14.1.6  接收器模塊庫
14.1.7  輸入源模塊庫
14.1.8  統(tǒng)計模塊庫
14.1.9  文本和圖形模塊庫
14.1.10  變換模塊庫
14.1.11  工具模塊庫
14.2  圖像增強的Simulink實現(xiàn)
14.2.1  灰度變換增強
14.2.2  圖像平滑增強
14.2.3  圖像銳化增強
14.3  圖像轉(zhuǎn)換的Simulink實現(xiàn)
14.3.1  圖像類型轉(zhuǎn)換
14.3.2  色彩空間轉(zhuǎn)換
14.3.3  圖像求補
14.4  圖像幾何變換的Simulink實現(xiàn)
14.4.1  圖像的旋轉(zhuǎn)
14.4.2  圖像的縮放
14.4.3  圖像的切變
14.5  圖像形態(tài)學描述的Simulink實現(xiàn)
14.5.1  膨脹和腐蝕
14.5.2  開啟和閉合
14.5.3  形態(tài)學對圖像的操作
14.6  圖像處理綜合實例的Simulink實現(xiàn)
14.7  本章小結(jié)
習題
第15章  圖像處理的MATLAB實例(  教學視頻:42分鐘)
15.1  濾波反投影圖像重建算法的MATLAB實現(xiàn)
15.1.1  濾波反投影圖像重建算法的基本原理
15.1.2  濾波反投影圖像重建算法的MATLAB實現(xiàn)
15.2  車牌圖像傾斜校正算法的MATLAB實現(xiàn)
15.2.1  基于Hough變換的車牌圖像傾斜校正算法的實現(xiàn)
15.2.2  基于Radon變換的車牌圖像傾斜校正算法的實現(xiàn)
15.3  人臉識別中核心算法的MATLAB實現(xiàn)
15.3.1  基于膚色的人臉區(qū)域檢測與分割的MATLAB實現(xiàn)
15.3.2  人眼檢測與定位的MATLAB實現(xiàn)
15.4  基于BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)圖形識別的MATLAB實現(xiàn)
15.4.1  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及學習規(guī)則
15.4.2  基于MATLAB自編函數(shù)的圖形識別實現(xiàn)
15.4.3  基于MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)的圖形識別實現(xiàn)
15.5  本章小結(jié)

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