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社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析:方法與實(shí)踐

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析:方法與實(shí)踐

定 價(jià):¥59.00

作 者: Maksim Tsvetovat, Alexander Kouznetsov
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 項(xiàng)目管理 IT人文

ISBN: 9787111423416 出版時(shí)間: 2013-06-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁數(shù): 192 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)是一門比Facebook和Twitter等社交網(wǎng)站早30年問世的學(xué)科。通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析研究,你能夠了解到識(shí)別社會(huì)化媒體、政治團(tuán)體、企業(yè)、文化趨勢(shì)及人際網(wǎng)絡(luò)的模式所需的概念和技術(shù)?!渡鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)分析:方法與實(shí)踐》是一本幫助你快速掌握社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)要點(diǎn)、核心概念與典型算法示例的優(yōu)秀著作。本書重點(diǎn)闡釋了如何從龐大的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析學(xué)術(shù)積累中,挑選最精要的與實(shí)用的知識(shí)點(diǎn),幫助你形成關(guān)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的知識(shí)譜系圖。通過《社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析:方法與實(shí)踐》,你還可以學(xué)習(xí)到如何使用Python語言和其他開源工具,如NetworkX、NumPy和matplotlib,以采集、分析并將社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化。本書將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論和實(shí)踐完美結(jié)合,同時(shí)介紹了很多有價(jià)值的行業(yè)洞見和理念。

作者簡介

  MaksimTsvetovat跨學(xué)科的科學(xué)家、軟件工程師和爵士音樂家,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域?qū)<?,擁有豐富的數(shù)據(jù)分析、處理工作經(jīng)驗(yàn),專注于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化、信息和態(tài)度擴(kuò)散、集體智能發(fā)生的計(jì)算機(jī)建模。他擁有卡內(nèi)基?梅隆大學(xué)計(jì)算、組織和社會(huì)方向博士學(xué)位,目前在喬治?梅森大學(xué)教授社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。他還是DeepMileNetworks公司聯(lián)合創(chuàng)始人之一,該公司開展社交媒體影響圖形化業(yè)務(wù)。AlexanderKouznetsov軟件設(shè)計(jì)師和架構(gòu)師,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析專家,擁有從數(shù)據(jù)倉庫到信號(hào)處理的廣泛技術(shù)背景。他為業(yè)界開發(fā)了大量的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具,從大規(guī)模數(shù)據(jù)采集到在線分析和演示工具。他在得克薩斯大學(xué)獲得數(shù)學(xué)和計(jì)算科學(xué)學(xué)士學(xué)位。

圖書目錄

目    錄
前言 1
第1章 導(dǎo)論 5
分析關(guān)系,理解人與群體 6
從關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)——超乎所見 7
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與連接分析 8
非正式網(wǎng)絡(luò)的力量 10
恐怖分子與革命者:社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的力量 14
推特上的革命 17
第2章 圖論速覽 22
什么是圖 22
圖的遍歷與距離 28
圖的距離 38
為什么重要 39
六度理論神話 40
小世界網(wǎng)絡(luò) 40
第3章 中心性、權(quán)力與瓶頸 42
樣本數(shù)據(jù) 42
中心性 48
中心性測(cè)量不能告訴我們什么 64
第4章 派系、聚類和組元 65
組元和子圖 65
子圖——自我中心網(wǎng) 69
三元組 71
派系 83
分層聚類 85
三元組、網(wǎng)絡(luò)密度和沖突 92
第5章 二模網(wǎng)絡(luò) 97
競(jìng)選資金是否影響選舉 97
二模網(wǎng)絡(luò)的理論 100
擴(kuò)展多模網(wǎng)絡(luò) 109
第6章 信息擴(kuò)散:像病毒一樣傳播開來 112
病毒視頻剖析 112
信息如何影響網(wǎng)絡(luò) 119
Python中的一個(gè)簡單動(dòng)態(tài)模型 123
網(wǎng)絡(luò)和信息的共同演化 129
第7章 在現(xiàn)實(shí)世界中繪圖 138
中等規(guī)模數(shù)據(jù):傳統(tǒng)SQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫 139
大數(shù)據(jù):未來,從今天開始 139
小數(shù)據(jù)——平面文件表達(dá) 139
中等規(guī)模數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)庫表達(dá) 143
使用二模數(shù)據(jù)工作 150
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù) 152
運(yùn)行大數(shù)據(jù) 157
附錄A 收集數(shù)據(jù) 163
附錄B 安裝軟件 173

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