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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)人工智能基于認(rèn)知與計(jì)算的事件語(yǔ)義學(xué)研究

基于認(rèn)知與計(jì)算的事件語(yǔ)義學(xué)研究

基于認(rèn)知與計(jì)算的事件語(yǔ)義學(xué)研究

定 價(jià):¥50.00

作 者: 劉茂福 ,胡慧君 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 智能科學(xué)技術(shù)著作叢書
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 人工智能

ISBN: 9787030373687 出版時(shí)間: 2013-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 208 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《智能科學(xué)技術(shù)著作叢書:基于認(rèn)知與計(jì)算的事件語(yǔ)義學(xué)研究》主要由六章內(nèi)容組成,不但包括認(rèn)知科學(xué)角度的事件語(yǔ)義結(jié)構(gòu)與事件語(yǔ)義關(guān)系等,而且包含計(jì)算科學(xué)角度的事件語(yǔ)義形式表示與事件語(yǔ)義計(jì)算等,更有面向自然語(yǔ)言文本自動(dòng)摘要方面的應(yīng)用。第1章簡(jiǎn)介研究背景、研究?jī)?nèi)容及研究方法等,其中包含事件概念與事件語(yǔ)義。第2章從認(rèn)知與計(jì)算角度闡述事件語(yǔ)義的理論基礎(chǔ),包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、篇章語(yǔ)言學(xué)以及事件語(yǔ)義學(xué)。第3章從認(rèn)知角度探索事件語(yǔ)義結(jié)構(gòu)分析,主要包括題元角色理論、事件語(yǔ)義角色、事件語(yǔ)義算子等。第4章從認(rèn)知角度探討事件語(yǔ)義關(guān)系分析,主要包括銜接與連貫理論、事件平行型關(guān)系、事件偏正型關(guān)系等,從計(jì)算角度討論事件語(yǔ)義結(jié)構(gòu)與事件語(yǔ)義關(guān)系的輔助標(biāo)注。第5章從計(jì)算角度討論事件語(yǔ)義形式化,主要包括事件邏輯表示、事件圖形式化等。第6章主要是基于圖算法的事件語(yǔ)義計(jì)算及其在自動(dòng)摘要方面的應(yīng)用?!吨悄芸茖W(xué)技術(shù)著作叢書:基于認(rèn)知與計(jì)算的事件語(yǔ)義學(xué)研究》可以作為計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、應(yīng)用語(yǔ) 言學(xué)等研究生或相關(guān)研究者的參考書,對(duì)讀者深入理 解事件語(yǔ)義學(xué)很有幫助;《智能科學(xué)技術(shù)著作叢書:基于認(rèn)知與計(jì)算的事件語(yǔ)義學(xué)研究》也可作為高等院校語(yǔ)言 信息智能處理方面的參考資料。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于認(rèn)知與計(jì)算的事件語(yǔ)義學(xué)研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
第1章 緒論
1.1 事件概念
1.2 事件語(yǔ)義
1.3 基于認(rèn)知與計(jì)算的事件語(yǔ)義
1.4 本書內(nèi)容安排
第2章 理論基礎(chǔ)
2.1 自然語(yǔ)言處理
2.2 計(jì)算語(yǔ)言學(xué)
2.3 篇章語(yǔ)言學(xué)
2.4 事件語(yǔ)義學(xué)
第3章 事件語(yǔ)義結(jié)構(gòu)
3.1 題元理論
3.1.1 題元理論背景
3.1.2 題元理論形成
3.1.3 題元理論內(nèi)容
3.1.4 漢語(yǔ)中的題元理論
3.2 事件語(yǔ)義角色
3.2.1 層次結(jié)構(gòu)
3.2.2 主體語(yǔ)義角色
3.2.3 客體語(yǔ)義角色
3.2.4 時(shí)空語(yǔ)義角色
3.2.5 附加語(yǔ)義角色
3.3 事件語(yǔ)義算子
3.4 相關(guān)問(wèn)題
3.4.1 致使結(jié)構(gòu)
3.4.2 謂詞省略
3.4.3 多標(biāo)記
3.4.4 遞歸事件
第4章 事件語(yǔ)義關(guān)系
4.1 銜接與連貫
4.1.1 銜接
4.1.2 連貫
4.2 事件邏輯語(yǔ)義關(guān)系
4.2.1 平行型關(guān)系
4.2.2 偏正型關(guān)系
4.3 相關(guān)問(wèn)題
4.4 事件輔助標(biāo)注工具
第5章 事件語(yǔ)義表示
5.1 戴維森語(yǔ)義形式化方法
5.1.1 形式語(yǔ)義學(xué)
5.1.2 戴維森方法
5.2 新戴維森語(yǔ)義形式化方法
5.2.1 帕森斯亞原子語(yǔ)義學(xué)方法
5.2.2 羅斯坦謂語(yǔ)理論方法
5.3 事件圖形式化方法
5.3.1 圖模型選擇
5.3.2 圖模型概念
5.3.3 事件圖
第6章 事件語(yǔ)義計(jì)算及其應(yīng)用
6.1 事件語(yǔ)義圖算法
6.1.1 圖遍歷
6.1.2 最小生成樹算法
6.1.3 最短路徑算法
6.1.4 關(guān)鍵路徑算法
6.1.5 圖聚類算法
6.2 基于事件圖聚類的自動(dòng)摘要方法
6.3 基于關(guān)鍵事件鏈的自動(dòng)摘要方法
參考文獻(xiàn)
后記

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