數(shù)據(jù)挖掘十大算法

　　《世界著名計算機教材精選：數(shù)據(jù)挖掘十大算法》詳細介紹了在實際中用途最廣、影響最大的十種數(shù)據(jù)挖掘算法，這十種算法是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的頂級專家進行投票篩選的，覆蓋了分類、聚類、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)分析和鏈接分析等重要的數(shù)據(jù)挖掘研究和發(fā)展主題?！妒澜缰嬎銠C教材精選：數(shù)據(jù)挖掘十大算法》對每一種算法都進行了多個角度的深入剖析，包括算法歷史、算法過程、算法特性、軟件實現(xiàn)、前沿發(fā)展等，此外，在每章最后還給出了豐富的習(xí)題和精挑細選的參考文獻，對于讀者掌握算法基本知識和進一步研究都非常有價值，對數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和人工智能等學(xué)科的課程的設(shè)計有指導(dǎo)意義。

　　吳信東（Xindong Wu），教授英國愛丁堡大學(xué)人工智能學(xué)博士，任美國佛蒙特大學(xué)計算機科學(xué)系主任。吳教授在數(shù)據(jù)挖掘、知識系統(tǒng)和Web信息開發(fā)等研究領(lǐng)域內(nèi)頗有建樹，在IEEE TKDE、TPAMI、ACMTOIS、DMKD、KAIS、IJCAI、AAAI、ICMI_、KDD、ICDM和WWW等學(xué)術(shù)會議和期刊上發(fā)表了170余篇學(xué)術(shù)論文，另外，還出版了18部學(xué)術(shù)專著和會議文集。他還獲得了IEEE ICTAI-2005的最佳論文獎和IEEE ICDM-2007的最佳理論／算法論文獎亞軍。吳博士是IEEE Transactzons on KnowLedge and Data Engineering（TKDE，由IEEE Computer Society主辦）的主編，IEEE International Con erence on Data Mining （ICDM）的創(chuàng)始人和指導(dǎo)委員會主席，Knowledge and In ormation Systems（KAIS，由Springer發(fā)行）的創(chuàng)辦人和榮譽主編，IEEE Computer Society Technical Committee on Intelligent Informatics（TCII）的創(chuàng)始主席（2002-2006），Springer Advanced Information and Knowledge Processing （AI& KP）系列著作的編輯。他還是ICDM'03（the 2003 IEEE International Conference on Data Mining）程序委員會主席和KDD-07（the 13th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）程序委員會聯(lián)合主席。他獲得了2004 ACM SIGKDD服務(wù)獎、2006 IEEE ICDM杰出服務(wù)獎，是2005年合肥科技大學(xué)“長江學(xué)者獎勵計劃”講座教授。他還是很多學(xué)術(shù)會議的特邀專家／專題報告人，如NSF-NGDM'07、PAKDD-07、IEEE EDOC'06、IEEE ICTAI'04、IEEE/WIClACM WI'04lIAT'04、SEKE 2002和PADD-97等。Vipin Kumar，教授，明尼蘇達大學(xué)計算機科學(xué)與工程系William Norris講席教授、系主任。他于1977年獲得印度魯爾基理工學(xué)院（正式名稱是魯爾基大學(xué)）的電子和通信工程學(xué)士學(xué)位，1979年獲得荷蘭埃因霍溫飛利浦國際學(xué)院的電子工程碩士學(xué)位，1982年獲得馬里蘭大學(xué)帕克分校的計算機科學(xué)博士學(xué)位。Kumar教授的研究興趣主要集中在數(shù)據(jù)挖掘、生物信息學(xué)和高性能計算領(lǐng)域。他提出了評估并行算法可擴展性的恒等效率度量指標(biāo)，并研發(fā)了多款稀疏矩陣分解（PSPASES）和圖剖分（METIS，ParMctis， hMetis）的高效并行算法及軟件。他發(fā)表了200多篇研究論文，合編合著了9本學(xué)術(shù)專著，包括被廣泛使用的教科書Introduction to Parallel Computing和Introduction to Data Mining，者5由Addison-Wesley出版。Kumar是眾數(shù)據(jù)挖掘和多并行計算領(lǐng)域的學(xué)術(shù)會議、專題研討會的主席或共同主席，女口IEEE International Con ference on Data Mining（2002）、International ParallelandDistributed ProcessingSymposium（2001）和SIAM International Con ference on Data Mining（2001）.Kumar是SIAM International Conference on Data Mining指導(dǎo)委員會共同主席，IEEE International Conference on Data Mining和IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine指導(dǎo)委員會委員。Kumar是Journal of Statistical Analysis and Data Mining的創(chuàng)始主編之——，IEEE Intelligent In ormatics Bulletin主編和Data Mining and Knowledge Discovery系列圖書（由CRC Press／Chapman Hall出版）的編輯。Kumar還擔(dān)任很多其他學(xué)術(shù)刊物的編輯，如Data Mining and Kno-wledge Discovery、KnowLedge and Information Systems、IEEE Computational Inteltigence Bulletin、Annual Review of Inteltigent In formatics、Parallel Com puting、Journal of Parallel and Distributed Computing、IEEE Transactions of Data and Kno-wledge Engineering（1993-1997）、IEEE Concurrency（1997-2000）和IEEE ParalleL and Distributed Technology（1995-1997）等。他是ACM會士、IEEE會士、AAAS會士和SIAM會員。Kumar由于在并行算法設(shè)計、圖剖分和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的杰出貢獻，獲得了2005 IEEE Computer Society的技術(shù)成就獎。