注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計算機/網(wǎng)絡(luò)計算機科學(xué)理論與基礎(chǔ)知識計算方法

計算方法

計算方法

定 價:¥20.00

作 者: 任傳祥 等編著
出版社: 西安電子科技大學(xué)出版社
叢編項:
標 簽: 教材 理學(xué) 研究生/本科/??平滩?/td>

ISBN: 9787560630380 出版時間: 2013-04-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 168 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《高等學(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書:計算方法》共9章:第1~8章為計算方法的理論部分,內(nèi)容包括緒論、非線性方程求根、線性方程組的數(shù)值解法、函數(shù)插值、曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值及特征向量的數(shù)值求解,各章均配有例題和習題,供讀者進一步學(xué)習;第9章為實驗部分,給出了詳細而又注重實際教學(xué)的實驗指導(dǎo)?!陡叩葘W(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書:計算方法》在注重數(shù)學(xué)理論的同時也注重計算機的應(yīng)用,內(nèi)容由淺人深,先理論后實踐,結(jié)構(gòu)安排合理,概念清晰,理論分析嚴謹,推理過程清楚、嚴密?!陡叩葘W(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書:計算方法》可供高等院校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計算科學(xué)、計算機科學(xué)、自動化與控制科學(xué)等專業(yè)的本科生和研究生使用,也可供從事科學(xué)研究及工程應(yīng)用領(lǐng)域的科技人員參考。

作者簡介

暫缺《計算方法》作者簡介

圖書目錄

第1章  緒論
  1.1  引言
  1.2  計算機中數(shù)的表示
    1.2.1  定點表示
    1.2.2  浮點表示
  1.3  數(shù)值計算的誤差
    1.3.1  誤差的來源
    1.3.2  絕對誤差
    1.3.3  相對誤差
    1.3.4  有效數(shù)字與誤差
  1.4  函數(shù)求值的誤差
  1.5  數(shù)值計算中要注意的若干原則
  習題1
第2章  非線性方程求根
  2.1  引言
  2.2  二分法
  2.3  迭代法
    2.3.1  迭代法的概念及其過程
    2.3.2  迭代法的收斂性定理
    2.3.3  迭代法的收斂速度
  2.4  牛頓迭代法與弦割法
    2.4.1  牛頓迭代法
    2.4.2  近似牛頓迭代法與弦割法
  習題2
第3章  線性方程組的數(shù)值解法
  3.1  引言
  3.2  高斯(Gauss)消去法及其改進
    3.2.1  三角形方程組及其求解
    3.2.2  高斯消去法
    3.2.3  列主元高斯消去法
  3.3  直接分解法
    3.3.1  基本變換過程
    3.3.2  杜立特爾(Doolitttle)分解
  3.4  解線性方程組的迭代法
    3.4.1  雅可比(Jacobi)迭代法
    3.4.2  高斯-賽德爾(Gauss-Seidel)迭代法
    3.4.3  迭代法的精度判斷
    3.4.4  迭代法的矩陣表示
  3.5  向量范數(shù)、矩陣范數(shù)及迭代法的收斂性
    3.5.1  向量范數(shù)
    3.5.2  矩陣范數(shù)
    3.5.3  迭代法的收斂性
  習題3
第4章  函數(shù)插值
  4.1  引言
    4.1.1  插值問題及相關(guān)概念
    4.1.2  多項式插值及其唯一性
  4.2  拉格朗日插值法
    4.2.1  線性插值多項式
    4.2.2  二次插值多項式
    4.2.3  拉格朗日插值多項式
    4.2.4  拉格朗日插值多項式的余項
  4.3  牛頓插值法
    4.3.1  差商
    4.3.2  牛頓插值多項式
  4.4  埃爾米特插值
    4.4.1  埃爾米特插值多項式
    4.4.2  兩點三次埃爾米特插值多項式
  4.5  分段插值
    4.5.1  高次插值的缺點
    4.5.2  分段線性插值和三次埃爾米特插值
  4.6  三次樣條插值
    4.6.1  三次樣條插值函數(shù)
    4.6.2  三次樣條插值函數(shù)的計算
  習題4
第5章  曲線擬合
  5.1  引言
  5.2  內(nèi)積及函數(shù)線性無關(guān)
  5.3  最小二乘法曲線擬合
  習題5
第6章  數(shù)值積分與數(shù)值微分
  6.1  引言
    6.1.1  機械求積公式
    6.1.2  代數(shù)精度
    6.1.3  插值型求積公式
  6.2  牛頓-科特斯(Newton-Cotes)求積公式
    6.2.1  梯形積分公式
    6.2.2  辛普森(Simpson)積分公式
    6.2.3  一般的牛頓—科特斯積分公式
  6.3  復(fù)化求積公式
    6.3.1  復(fù)化梯形公式
    6.3.2  復(fù)化辛普森公式
    6.3.3  復(fù)化科特斯公式
    6.3.4  步長的自動選擇
  6.4  數(shù)值微分
    6.4.1  數(shù)值求導(dǎo)的差商公式
    6.4.2  插值型數(shù)值微分
  習題6
第7章  常微分方程的數(shù)值解法
  7.1  引言
  7.2  歐拉方法及改進的歐拉方法
    7.2.1  歐拉方法
    7.2.2  改進的歐拉方法
  7.3  龍格一庫塔方法
    7.3.1  龍格一庫塔方法的基本思想
    7.3.2  二階龍格庫塔方法
    7.3.3  高階龍格庫塔方法
  7.4  線性多步法
    7.4.1  線性多步法的基本思想
    7.4.2  阿達姆斯顯式公式
    7.4.3  阿達姆斯隱式公式
    7.4.4  阿達姆斯預(yù)估校正公式
  習題7
第8章  矩陣特征值及特征向量的數(shù)值求解
  8.1  引言
  8.2  冪法與反冪法
    8.2.1  冪法
    8.2.2  反冪法
  8.3  雅可比方法
  8.4  QR方法
    8.4.1  QR方法的基本思想
    8.4.2  矩陣的QR分解
  習題8
第9章  實驗指導(dǎo)
  實驗一  舍人誤差與數(shù)值穩(wěn)定性
  實驗二  非線性方程求根
  實驗三  線性方程組的數(shù)值解法
  實驗四  函數(shù)插值
  實驗五  曲線擬合
  實驗六  數(shù)值積分
  實驗七  常微分方程的數(shù)值解法
  實驗八  矩陣特征值及特征向量的數(shù)值求解
參考文獻 

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號