傳統(tǒng)認知主義不自覺地以為,發(fā)生在頭腦中的認知過程對整個認知任務的認知實現是充分的,認知活動可以還原為可計算的物理符號間的作用關系,因此人腦就等同于一個內在的符號化的計算和處理系統(tǒng)。然而,在傳統(tǒng)認知主義視角下的認知模擬與研究卻遇到了重重困難。傳統(tǒng)認知主義對認知的理解主要從心理學的角度出發(fā),將認知視為個體大腦內部的活動,如學習、推理、記憶、感知等,與外部環(huán)境無涉。而人工智能對人腦模仿的失敗引發(fā)的新啟示是,認知任務的實現并不能囿于個體顱內邊界之內,必須依賴更廣泛的系統(tǒng)條件,這使得系統(tǒng)性成為認知研究的一個基本維度。當前認知科學研究的哲學反思的主要進路有情境認知、具身認知、延伸心靈假說和分布式認知,這些理論都在不同程度上體現了認知的系統(tǒng)性。