計(jì)算方法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)

第1章 MATLAB基礎(chǔ)
1.1 指令窗
1.1.1 快捷按鈕
1.1.2 功能鍵
1.2 查詢(xún)方法
1.2.1 常用查詢(xún)指令
1.2.2 演示窗
1.3 數(shù)據(jù)類(lèi)型及其顯示
1.3.1 數(shù)據(jù)類(lèi)型 
1.3.2 標(biāo)識(shí)符與數(shù)據(jù)顯示
1.4 數(shù)值矩陣
1.4.1 輸入與刪改
1.4.2 矩陣算法
1.4.3 數(shù)組算法
1.4.4 多項(xiàng)式算法
1.5 符號(hào)矩陣
1.5.1 符號(hào)變量和符號(hào)表達(dá)式
1.5.2 輸入和刪改
1.5.3 運(yùn)算和顯示
1.6 基本繪圖方法
1.6.1 圖形窗
1.6.2 二維圖的繪制
1.6.3 輔助指令
1.6.4 三維圖的繪制
1.7 MATLAB語(yǔ)言編程
1.7.1 臨時(shí)文件
1.7.2 永久文件
*1.7.3 編程知識(shí)
思考與練習(xí)題
第2章 誤差和MATLAB的計(jì)算精度
2.1 誤差
2.1.1 誤差的來(lái)源
2.1.2 誤差的基本概念
2.2 MATLAB軟件的計(jì)算精度
2.2.1 浮點(diǎn)數(shù)及其運(yùn)算特點(diǎn)
2.2.2 軟件的計(jì)算精度
2.3 算法的設(shè)計(jì)
2.3.1 算法的數(shù)值穩(wěn)定性
2.3.2 設(shè)計(jì)算法的原則
思考與練習(xí)題
第3章 插值和擬合
3.1 多項(xiàng)式插值
3.1.1 基本原理
3.1.2 兩種常見(jiàn)插值法
3.1.3 誤差估計(jì)
3.2 分段插值
3.2.1 分段三次插值
3.2.2 三次樣條插值
3.3 插值法的MATLAB實(shí)現(xiàn)
3.3.1 一元函數(shù)插值
3.3.2 三次插值及其樣條插值
3.4 擬合法
3.4.1 最小二乘法
3.4.2 擬合法的MATLAB實(shí)現(xiàn)
3.4.3 用多項(xiàng)式擬合函數(shù)或數(shù)據(jù)
思考與練習(xí)題
第4章 非線性方程組
4.1 數(shù)值解的基本原理
4.1.1 二分法
4.1.2 迭代法
4.2 MATLAB 軟件的實(shí)現(xiàn)
4.2.1 多項(xiàng)式求根指令
4.2.2 求函數(shù)零點(diǎn)指令
4.3 方程組的數(shù)值解
4.3.1 迭代法的原理
4.3.2 MATLAB軟件的實(shí)現(xiàn)
4.4 方程組的解析解
思考與練習(xí)題
第5章 線性代數(shù)方程組
5.1 求解原理 
5.1.1 方程組的矩陣形式
5.1.2 方程組解的性質(zhì)
5.2 齊次線性方程組 
5.2.1 矩陣零空間的MATLAB求解
5.2.2 方程組的MATLAB求解
5.3 非齊次線性代數(shù)方程組 
5.3.1 恰定方程組
5.3.2 欠定方程組
5.3.3 超定方程組
5.4 迭代法 
5.4.1 雅可比和賽德?tīng)柕?br />5.4.2 迭代法的斂散性
5.4.3 范數(shù)和譜半徑
5.4.4 特征值和特征向量
5.4.5 用MATLAB軟件求特征值
思考與練習(xí)題
第6章 數(shù)值微積分
6.1 數(shù)值微分
6.1.1 中點(diǎn)法
6.1.2 插值型求導(dǎo)公式
6.2 牛頓?柯特斯積分公式 
6.2.1 公式的推導(dǎo)
6.2.2 求積公式的誤差
6.2.3 積分的近似公式
6.3 復(fù)合求積法
6.3.1 基本原理
6.3.2 復(fù)合積分法的MATLAB實(shí)現(xiàn)
6.4 數(shù)值積分法
6.4.1 變步長(zhǎng)復(fù)合拋物線法
6.4.2 MATLAB實(shí)現(xiàn)
6.5 符號(hào)積分法
思考與練習(xí)題
第7章 常微分方程組
7.1 常微分方程數(shù)值解
7.1.1 一階常微分方程
7.1.2 泰勒展開(kāi)法
7.1.3 高階微分方程
7.2 數(shù)值解的MATLAB實(shí)現(xiàn) 
7.2.1 臨時(shí)文件
*7.2.2 永久文件
7.3 解析解的MATLAB符號(hào)法 
7.3.1 微分方程的符號(hào)法格式
7.3.2 符號(hào)法求解指令
思考與練習(xí)題
附錄A 思考與練習(xí)題部分答案或提示
附錄B 書(shū)中MATLAB指令索引
參考文獻(xiàn)