云計(jì)算實(shí)戰(zhàn)：可靠性與可用性設(shè)計(jì)

第1部分　基本概念篇 第1章　云計(jì)算　
1.1　云的基本特征　
1.1.1　按需自服務(wù)　
1.1.2　廣泛的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)　
1.1.3　資源共享　
1.1.4　快速?gòu)椥浴?br /> 1.1.5　服務(wù)可度量　
1.2　共有的云特征　
1.3　云計(jì)算到底是什么　
1.3.1　什么是數(shù)據(jù)中心　
1.3.2　云計(jì)算和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心有何不同　
1.4　服務(wù)模式　
1.5　云部署模式　
1.6　云計(jì)算中的角色　
1.7　云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)　
1.8　云計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)　 第2章　虛擬化　
2.1　背景　
2.2　什么是虛擬化　
2.2.1　管理程序的類型　
2.2.2　虛擬和仿真　
2.3　服務(wù)器虛擬化　
2.3.1　完全虛擬化　
2.3.2　部分虛擬化　
2.3.3　操作系統(tǒng)虛擬化　
2.3.4　討論　
2.4　虛擬機(jī)的生命周期　
2.4.1　虛擬機(jī)快照　
2.4.2　克隆虛擬機(jī)　
2.4.3　高可用性機(jī)制　
2.5　虛擬化的可靠性和可用性風(fēng)險(xiǎn)　 第3章　服務(wù)可靠性和服務(wù)可用性　
3.1　錯(cuò)誤和失效　
3.2　八成分框架　
3.3　服務(wù)可用性　
3.3.1　服務(wù)可用性指標(biāo)　
3.3.2　MTBF和MTTR　
3.3.3　服務(wù)和網(wǎng)元影響中斷　
3.3.4　局部中斷　
3.3.5　可用性等級(jí)　
3.3.6　中斷歸因　
3.3.7　計(jì)劃內(nèi)宕機(jī)時(shí)間　
3.4　服務(wù)可靠性　
3.4.1　服務(wù)可靠性指標(biāo)　
3.4.2　缺陷事務(wù)　
3.5　服務(wù)時(shí)延　
3.6　冗余和高可用性　
3.6.1　冗余　
3.6.2　高可用性　
3.7　高可用性和災(zāi)難恢復(fù)　
3.8　流媒體服務(wù)　
3.8.1　控制和數(shù)據(jù)平面　
3.8.2　服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)　
3.8.3　等時(shí)性數(shù)據(jù)　
3.8.4　時(shí)延期望　
3.8.5　流媒體質(zhì)量損傷　
3.9　云計(jì)算的可靠性和可用性風(fēng)險(xiǎn)　
　　
第2部分　分析篇
　　
第4章　云計(jì)算的可靠性和可用性分析　
4.1　服務(wù)可靠性和可用性的期望　
4.2　云基本特征的風(fēng)險(xiǎn)　
4.2.1　按需自助服務(wù)　
4.2.2　寬帶網(wǎng)絡(luò)接入　
4.2.3　資源池　
4.2.4　快速?gòu)椥浴?br /> 4.2.5　測(cè)量服務(wù)　
4.3　常見(jiàn)云特征的影響　
4.3.1　虛擬化　
4.3.2　地理分布　
4.3.3　彈性計(jì)算　
4.3.4　高級(jí)安全性　
4.3.5　大規(guī)?！?br /> 4.3.6　同質(zhì)化　
4.4　服務(wù)模式的風(fēng)險(xiǎn)　
4.4.1　傳統(tǒng)的責(zé)任歸因　
4.4.2　云應(yīng)用的責(zé)任歸因　
4.5　IT服務(wù)管理和可用性的風(fēng)險(xiǎn)　
4.5.1　ITIL概述　
4.5.2　服務(wù)策略　
4.5.3　服務(wù)設(shè)計(jì)　
4.5.4　服務(wù)轉(zhuǎn)移　
4.5.5　服務(wù)運(yùn)營(yíng)　
4.5.6　持續(xù)服務(wù)改進(jìn)　
4.5.7　IT服務(wù)管理概述　
4.5.8　服務(wù)編排的風(fēng)險(xiǎn)　
4.5.9　IT服務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)　
4.6　過(guò)程區(qū)域中斷的風(fēng)險(xiǎn)　
4.7　故障檢測(cè)的注意事項(xiàng)　
4.7.1　硬件故障　
4.7.2　編程錯(cuò)誤　
4.7.3　數(shù)據(jù)的不一致性和錯(cuò)誤　
4.7.4　冗余錯(cuò)誤　
4.7.5　系統(tǒng)電源故障　
4.7.6　網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤　
4.7.7　應(yīng)用協(xié)議錯(cuò)誤　
4.8　部署模型的風(fēng)險(xiǎn)　
4.9　IaaS數(shù)據(jù)中心的期望值　 第5章　虛擬化的可靠性分析　
5.1　可靠性分析技術(shù)　
5.1.1　可靠性框圖　
5.1.2　單點(diǎn)故障分析　
5.1.3　故障模式影響分析(FMEA)　
5.2　虛擬化技術(shù)的可靠性分析　
5.2.1　全虛擬化分析　
5.2.2　虛擬操作系統(tǒng)分析　
5.2.3　半虛擬化分析　
5.2.4　VM共存分析　
5.2.5　討論　
5.3　軟件故障率分析　
5.3.1　虛擬化和軟件故障率　
5.3.2　虛擬機(jī)管理程序故障率　
5.3.3　虛擬化和云的其他軟件風(fēng)險(xiǎn)　
5.4　恢復(fù)模型　
5.4.1　傳統(tǒng)的恢復(fù)選項(xiàng)　
5.4.2　虛擬化恢復(fù)選項(xiàng)　
5.4.3　討論　
5.5　應(yīng)用架構(gòu)策略　
5.5.1　按需單用戶模式　
5.5.2　單用戶守護(hù)進(jìn)程模式　
5.5.3　多用戶服務(wù)器模式　
5.5.4　服務(wù)器整合模式　
5.6　虛擬化恢復(fù)方式的可用性建模　
5.6.1　虛擬化單工架構(gòu)的可用性　
5.6.2　虛擬化冗余架構(gòu)的可用性　
5.6.3　關(guān)鍵故障率　
5.6.4　故障覆蓋率　
5.6.5　故障檢測(cè)延遲　
5.6.6　切換延遲　
5.6.7　切換成功率　
5.6.8　建模與“快速故障”　
5.6.9　本地和虛擬化部署的比較　 第6章　硬件可靠性、虛擬化和服務(wù)可用性　
6.1　對(duì)硬件故障停機(jī)時(shí)間的期望　
6.2　硬件故障　
6.3　硬件故障率　
6.4　硬件故障檢測(cè)　
6.5　硬件故障遏制　
6.6　硬件故障的緩解　
6.7　通過(guò)虛擬化緩解硬件故障　
6.7.1　虛擬CPU　
6.7.2　虛擬內(nèi)存　
6.7.3　虛擬存儲(chǔ)　
6.8　虛擬化網(wǎng)絡(luò)　
6.8.1　虛擬網(wǎng)絡(luò)接口卡　
6.8.2　虛擬局域網(wǎng)　
6.8.3　虛擬IP地址　
6.8.4　虛擬專用網(wǎng)絡(luò)　
6.9　虛擬硬件的MTTR　
6.10　討論　 第7章　容量和彈性　
7.1　系統(tǒng)負(fù)載基礎(chǔ)知識(shí)　
7.1.1　特別事件的考慮　
7.1.2　Slashdot效應(yīng)　
7.2　過(guò)載、服務(wù)的可靠性和可用性　
7.3　傳統(tǒng)的容量規(guī)劃　
7.4　云和容量　
7.4.1　標(biāo)稱的云存儲(chǔ)模型　
7.4.2　彈性的期望　
7.5　管理聯(lián)機(jī)容量　
7.6　容量相關(guān)的服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)　
7.6.1　彈性和彈性故障　
7.6.2　部分容量故障　
7.6.3　服務(wù)延遲風(fēng)險(xiǎn)　
7.6.4　容量損傷和服務(wù)可靠性　
7.7　容量管理風(fēng)險(xiǎn)　
7.7.1　脆弱的應(yīng)用架構(gòu)　
7.7.2　故障或監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不足　
7.7.3　錯(cuò)誤的容量決策　
7.7.4　不可靠的容量擴(kuò)張　
7.7.5　不可靠的容量縮減　
7.7.6　轉(zhuǎn)換速度不足　
7.7.7　緩慢的容量管理決策　
7.7.8　資源庫(kù)存耗竭　
7.7.9　云跳轉(zhuǎn)失敗　
7.7.10　政策限制　
7.8　安全性和服務(wù)可用性　
7.8.1　服務(wù)可用性的安全風(fēng)險(xiǎn)　
7.8.2　拒絕服務(wù)攻擊　
7.8.3　DoS攻擊的防御　
7.8.4　量化安全攻擊對(duì)服務(wù)可用性的影響　
7.8.5　建議　
7.9　彈性擴(kuò)張和收縮的架構(gòu)　 第8章　服務(wù)編排分析　
8.1　服務(wù)編排定義　
8.2　基于策略的管理　
8.2.1　SLR的作用　
8.2.2　服務(wù)可靠性和可用性的測(cè)量　
8.3　云管理　
8.3.1　云管理中快速?gòu)椥缘淖饔谩?br /> 8.3.2　云管理中云突發(fā)的作用　
8.4　服務(wù)編排在風(fēng)險(xiǎn)緩解中的作用　
8.4.1　延遲　
8.4.2　可靠性　
8.4.3　監(jiān)督管理　
8.4.4　安全　
8.5　小結(jié)　 第9章　地理分布、地理冗余和災(zāi)難恢復(fù)　
9.1　地理分布VS地理冗余　
9.2　傳統(tǒng)的災(zāi)難恢復(fù)　
9.3　虛擬化和災(zāi)難恢復(fù)　
9.4　云計(jì)算和災(zāi)難恢復(fù)　
9.5　地理冗余恢復(fù)模型　
9.6　云和傳統(tǒng)地理冗余的附加益處　
9.6.1　減少預(yù)期的宕機(jī)時(shí)間　
9.6.2　緩解災(zāi)難性的網(wǎng)絡(luò)元件故障　
9.6.3　減少未發(fā)現(xiàn)的和雙工元件故障　
9.7　討論　 第3部分　建議篇 第10章　應(yīng)用、解決方案和責(zé)任認(rèn)定　
10.1　應(yīng)用配置場(chǎng)景　
10.2　應(yīng)用的部署方案　
10.3　系統(tǒng)宕機(jī)時(shí)間預(yù)期　
10.3.1　傳統(tǒng)的系統(tǒng)宕機(jī)時(shí)間預(yù)期　
10.3.2　虛擬化應(yīng)用宕機(jī)時(shí)間預(yù)期　
10.3.3　IaaS的硬件宕機(jī)時(shí)間預(yù)期　
10.3.4　云應(yīng)用的宕機(jī)時(shí)間預(yù)算　
10.3.5　總結(jié)　
10.4　最終的端到端解決方案的注意事項(xiàng)　
10.4.1　什么是端到端解決方案　
10.4.2　云消費(fèi)者的特定架構(gòu)　
10.4.3　數(shù)據(jù)中心冗余　
10.5　服務(wù)不佳的原因　
10.6　解決方案服務(wù)的測(cè)量　
10.7　管理可靠性和云計(jì)算服務(wù)　 第11章　構(gòu)建可靠系統(tǒng)的建議　
11.1　虛擬化和云計(jì)算的架構(gòu)　
11.1.1　軟件映射到VM　
11.1.2　服務(wù)負(fù)載分配　
11.1.3　數(shù)據(jù)管理　
11.1.4　軟件冗余和高可用性機(jī)制　
11.1.5　快速?gòu)椥浴?br /> 11.1.6　過(guò)載控制　
11.1.7　共享　
11.1.8　多租戶　
11.1.9　同步應(yīng)用　
11.2　災(zāi)難恢復(fù)　
11.3　IT服務(wù)管理的注意事項(xiàng)　
11.3.1　軟件升級(jí)和打補(bǔ)丁　
11.3.2　服務(wù)遷移活動(dòng)的影響分析　
11.3.3　通過(guò)VM遷移緩解服務(wù)遷移活動(dòng)的影響　
11.3.4　服務(wù)遷移活動(dòng)的測(cè)試　
11.3.5　流程錯(cuò)誤最小化　
11.3.6　服務(wù)編排的注意事項(xiàng)　
11.4　許多分布式云VS少量巨型云　
11.5　硬件歸因宕機(jī)時(shí)間最小化　
11.6　架構(gòu)優(yōu)化　
11.6.1　可靠性和可用性標(biāo)準(zhǔn)　
11.6.2　可訪問(wèn)性優(yōu)化　
11.6.3　高可用性、持續(xù)性、可靠性和質(zhì)量?jī)?yōu)化　
11.6.4　災(zāi)難恢復(fù)優(yōu)化　
11.6.5　操作注意事項(xiàng)　
11.6.6　案例分析　
11.6.7　理論最優(yōu)的應(yīng)用架構(gòu)　 第12章　虛擬化應(yīng)用的可靠性設(shè)計(jì)　
12.1　可靠性設(shè)計(jì)　
12.2　調(diào)整DfR以適應(yīng)虛擬化應(yīng)用　
12.2.1　硬件獨(dú)立性應(yīng)用場(chǎng)景　
12.2.2　服務(wù)器整合應(yīng)用場(chǎng)景　
12.2.3　多租戶應(yīng)用場(chǎng)景　
12.2.4　虛擬化設(shè)備應(yīng)用方案　
12.2.5　云部署應(yīng)用場(chǎng)景　
12.3　可靠性要求　
12.3.1　通用可用性要求　
12.3.2　服務(wù)的可靠性和延遲要求　
12.3.3　過(guò)載要求　
12.3.4　在線容量增長(zhǎng)和收縮　
12.3.5　(虛擬化)實(shí)時(shí)遷移要求　
12.3.6　系統(tǒng)轉(zhuǎn)變活動(dòng)的要求　
12.3.7　地理冗余和服務(wù)持續(xù)性要求　
12.4　可靠性定性分析　
12.4.1　虛擬化應(yīng)用的SPOF分析　
12.4.2　虛擬化應(yīng)用的故障模式影響分析　
12.4.3　容量的增長(zhǎng)和收縮分析　
12.5　可靠性定量預(yù)算與建模　
12.5.1　可用性(宕機(jī)時(shí)間)建?！?br /> 12.5.2　整體宕機(jī)時(shí)間預(yù)算及目標(biāo)　
12.5.3　管理維護(hù)預(yù)算分配　
12.6　健壯性測(cè)試　
12.6.1　基準(zhǔn)健壯性測(cè)試　
12.6.2　高級(jí)主題：虛擬化能更好地測(cè)試健壯性　
12.7　穩(wěn)定性測(cè)試　
12.8　實(shí)際性能分析　
12.9　可靠性路線圖　
12.10　硬件可靠性　 第13章　云計(jì)算解決方案的可靠性設(shè)計(jì)　
13.1　解決方案的可靠性設(shè)計(jì)　
13.2　解決方案范圍和期望　
13.3　可靠性需求　
13.3.1　解決方案的可用性需求　
13.3.2　解決方案的可靠性需求　
13.3.3　災(zāi)難恢復(fù)需求　
13.3.4　彈性需求　
13.3.5　明確的配置參數(shù)　
13.4　解決方案建模與分析　
13.4.1　云數(shù)據(jù)中心部署的可靠性框圖　
13.4.2　解決方案故障模式的影響分析　
13.4.3　解決方案服務(wù)轉(zhuǎn)變活動(dòng)的影響分析　
13.4.4　云數(shù)據(jù)中心的服務(wù)可用性(MP 2)分析　
13.4.5　聚合服務(wù)可用性(MP 3)建模　
13.4.6　恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)分析　
13.5　組件可靠性檢查　
13.6　解決方案的測(cè)試和驗(yàn)證　
13.6.1　健壯性測(cè)試　
13.6.2　服務(wù)的可靠性測(cè)試　
13.6.3　地理冗余測(cè)試　
13.6.4　彈性與調(diào)度測(cè)試　
13.6.5　穩(wěn)定性測(cè)試　
13.6.6　在用服務(wù)測(cè)試　
13.7　實(shí)際性能的跟蹤和分析　
13.7.1　云服務(wù)的測(cè)量　
13.7.2　解決方案的可靠性路線圖　
13.8　解決方案可靠性的其他主題　
13.8.1　服務(wù)等級(jí)協(xié)議　
13.8.2　云服務(wù)提供商的選擇　
13.8.3　書面的可靠性計(jì)劃　 第14章　總結(jié)　
14.1　服務(wù)可靠性和服務(wù)可用性　
14.2　故障問(wèn)責(zé)和云計(jì)算　
14.3　服務(wù)宕機(jī)時(shí)間因素　
14.4　服務(wù)可用性測(cè)量點(diǎn)　
14.5　云容量和彈性的考慮　
14.6　最大化服務(wù)可用性　
14.6.1　降低產(chǎn)品歸因的宕機(jī)時(shí)間　
14.6.2　降低數(shù)據(jù)中心歸因的宕機(jī)時(shí)間　
14.6.3　降低IT服務(wù)管理的宕機(jī)時(shí)間　
14.6.4　降低災(zāi)難恢復(fù)的宕機(jī)時(shí)間　
14.6.5　優(yōu)化云服務(wù)可用性　
14.7　可靠性努力　
14.8　結(jié)束語(yǔ)　 縮略語(yǔ)　
參考文獻(xiàn)