醫(yī)學統計學

前言
第一章緒論
第一節(jié)醫(yī)學統計學的內容、學習方法和學習態(tài)度
第二節(jié)醫(yī)學統計學的幾個重要基本概念
一、總體與樣本
二、觀察性研究與實（試）驗性研究
三、同質與變異
四、變量與資料
五、參數與統計量
六、概率與頻率
七、隨機誤差與系統誤差
第三節(jié)醫(yī)學統計工作的基本步驟
一、醫(yī)學研究的設計與規(guī)劃
二、預調查和預實驗
三、搜集資料
四、清理資料
五、分析資料
第二章醫(yī)學研究統計設計
第一節(jié)實驗性研究統計設計
一、實驗性研究的基本要素
二、實驗性研究的基本原則
三、系統誤差與控制方法
第二節(jié)臨床上常用的觀察性研究統計設計
一、觀察性研究統計設計
二、幾種常見觀察性研究設計
第三章估計性分析
第一節(jié)常見連續(xù)型隨機變量的分布及特征點估計
一、頻數分布表的制作
二、正態(tài)分布
三、正態(tài)分布定量變量資料特征點估計
四、對數正態(tài)分布定量變量資料特征點估計
五、其他偏態(tài)分布定量變量資料特征點估計
第二節(jié)常見離散型隨機變量的分布及特征點估計
一、二項分布
二、Poisson分布
三、定性變量資料特征點估計
第三節(jié)抽樣研究及其常見統計量的抽樣分布
一、抽樣誤差
二、t分布
三、X2分布*
四、F分布*
第四節(jié)總體參數的區(qū)間估計
一、總體均數的區(qū)間估計
二、總體概率的區(qū)間估計
第五節(jié)醫(yī)學參考值范圍
第六節(jié)二項分布與Poisson分布的應用*
一、二項分布的應用
二、Poisson分布的應用*
第四章組間統計量差異比較性分析
第一節(jié)假設檢驗的基本思想與步驟
一、假設檢驗的基本思想
二、假設檢驗的基本步驟
第二節(jié)t檢驗
一、單樣本資料的t檢驗
二、配對樣本資料的t檢驗
三、兩獨立樣本資料的t檢驗
四、方差不齊時兩樣本資料的t’檢驗
五、假設檢驗的兩類錯誤
六、假設檢驗的注意事項
第三節(jié)方差分析
一、方差分析的基本思想及應用的基本條件
二、完全隨機設計資料的方差分析
三、隨機區(qū)組設計資料的方差分析
四、重復測量設計資料的方差分析*
五、多個樣本均數的多重比較
第四節(jié)X2檢驗
一、四格表資料的X2檢驗
二、配對四格表資料的X2檢驗
三、行×列表資料的X2檢驗
第五節(jié)秩和檢驗
一、Wilcoxon符號秩檢驗
二、兩獨立樣本_比較的Wilcoxon秩和檢驗
三、多個獨立樣本比較的秩和檢驗
四、多個相關樣本比較的秩和檢驗
五、多個樣本兩兩比較的秩和檢驗
第五章兩變量間的關聯性與趨勢性分析
第一節(jié)概述
第二節(jié)直線相關與直線回歸分析
一、直線相關分析
二、直線回歸分析
第三節(jié)資料不滿足直線趨勢模型條件時的趨勢性分析*
一、秩相關
二、級序相關分析法
三、趨勢性分析
第四節(jié)兩變量一致性分析*
一、定量測定的一致性分析
二、等級測定的一致性分析（Kappa分析）
第五節(jié)兩變量的關聯性分析*
一、結果變量為正態(tài)定距（定量）變量的關聯性分析
二、結果變量為分類變量的關聯性分析
三、結果變量為等級變量的關聯性分析
四、兩變量關聯性分析的注意點
第六章診斷試驗評價
第一節(jié)概述
一、診斷試驗與篩檢試驗
二、診斷試驗結果與疾病狀態(tài)的關系
三、診斷試驗評價的幾種情況
第二節(jié)診斷試驗的評價設計
一、評價的設計程序
二、診斷試驗評價內容和指標
第三節(jié)ROC曲線的制作與分析
一、ROC曲線的基本形式和作用
二、ROC曲線下面積計算及其假設檢驗
第七章臨床療效的評價
第一節(jié)臨床療效研究概述
一、臨床療效研究的特征
二、臨床療效研究常見設計類型
第二節(jié)療效評價指標與內容
一、臨床療效評價指標
二、臨床療效研究統計分析的內容
第三節(jié)優(yōu)效、等效和非劣效性試驗及其假設檢驗
一、優(yōu)效、等效和非劣效性試驗的含義
二、優(yōu)效、等效和非劣效試驗中的假設檢驗
第四節(jié)臨床療效研究設計與評價中應注意的問題
一、研究對象的特征和數量
二、分析數據集
三、統計學方法的正確選擇
四、假設檢驗中統計學結果的正確解釋
第八章統計表與統計圖
第一節(jié)統計表
一、統計表的結構
二、統計表的種類
三、編制統計表的注意事項
第二節(jié)統計圖
一、繪制統計圖的基本要求
二、常用統計圖的實用條件與繪制
第九章常見錯誤案例分析*
第一節(jié)概論
第二節(jié)常見錯誤案例分析
附錄一統計用表
附錄二漢英名詞對照表