高級公共管理研究方法

定　價：￥45.00

作　者：	范柏乃，藍(lán)志勇編著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	大學(xué)教材教材

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ISBN：	9787030387479	出版時間：	2014-01-01	包裝：	平裝
開本：	大16開	頁數(shù)：	338	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《高級公共管理研究方法/21世紀(jì)高等院校教材·公共管理系列》主要涉及離散選擇模型、多元方差分析、面板數(shù)據(jù)分析、線性回歸分析的三大基本問題、社會網(wǎng)絡(luò)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、結(jié)構(gòu)方程模型、系統(tǒng)動力學(xué)、多層線性結(jié)構(gòu)模型等眾多的現(xiàn)代科學(xué)研究方法在公共管理研究中的應(yīng)用。書中結(jié)合了豐富的公共管理研究案例，并以SPSS、Stata、Eviews、Ucinet、Matlab、Amos、Vensim、HLM等應(yīng)用軟件為分析工具，深入細(xì)致地介紹了這些軟件在復(fù)雜公共管理研究中的操作方法。為配合教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)，《高級公共管理研究方法/21世紀(jì)高等院校教材·公共管理系列》配有多媒體教學(xué)課件和相關(guān)數(shù)據(jù)文件?！陡呒壒补芾硌芯糠椒?21世紀(jì)高等院校教材·公共管理系列》適合于從事公共管理、企業(yè)管理、社會學(xué)、教育學(xué)等社會科學(xué)研究的專家學(xué)者、高年級本科生、碩士生和博士生使用。

作者簡介

　　范柏乃，男，1965年出生，浙江蘭溪人，博士，教授，博士生導(dǎo)師。浙江大學(xué)公共管理學(xué)院政府管理系系主任，浙江大學(xué)中國組織發(fā)展與績效評估研究中心主任，《公共管理與政策評論》雜志特約副主編，九三中央委員，浙江省政協(xié)委員。加拿大麥吉爾（McGill）大學(xué)管理學(xué)院、美國亞利桑那州立大學(xué)（Arizona State University）公共管理學(xué)院高級訪問學(xué)者。研究方向：政府績效管理、自主創(chuàng)新管理、創(chuàng)業(yè)投資管理、人力資源管理。主持承擔(dān)了國家社會科學(xué)基金重大招標(biāo)項目、國家社會科學(xué)基金重點項目、國家自然科學(xué)基金項目、浙江省省長基金項目、浙江省社會科學(xué)重大招標(biāo)項目、浙江省自然科學(xué)基金重點項目等30多項省部級以上課題的研究。出版了《政府績效評估》、《政府績效與信用》、《面向自主創(chuàng)新的財稅激勵政策研究》、《公共管理研究與定量分析方法》等13部專著和教材。以第一作者發(fā)表論文150余篇。榮獲全國統(tǒng)戰(zhàn)理論政策研究創(chuàng)新成果一等獎，教育部高等學(xué)?？茖W(xué)研究優(yōu)秀成果獎三等獎，浙江省哲學(xué)社會科學(xué)優(yōu)秀成果二等獎、三等獎，浙江省科技進(jìn)步三等獎等。榮獲溫家寶同志，中共中央組織部領(lǐng)導(dǎo)，浙江省委書記、省長、副書記和副省長的多次重要批示，多個提案被選為全國政協(xié)大會口頭發(fā)言提案和浙江省政協(xié)團(tuán)體提案。2006年榮獲中共中央統(tǒng)戰(zhàn)部授予的“各民主黨派、工商聯(lián)、無黨派人士為全面建設(shè)小康社會作貢獻(xiàn)”全國先進(jìn)個人稱號。藍(lán)志勇，男，1955年出生，江西人，博士，教授，博士生導(dǎo)師，中國人民大學(xué)公共管理學(xué)院副院長。研究貢獻(xiàn)主要集中在改革理論、沖突管理、電子政務(wù)政策模式、地方政府、市政管理幾個方面。1991年獲美國錫拉丘茲大學(xué)麥克斯韋公共管理學(xué)院公共管理博士，富布賴特高級專家，美國亞利桑那州立大學(xué)終身教授，是美國公共管理學(xué)界的知名學(xué)者。世界銀行、聯(lián)合國亞洲中心、世界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織、港臺新加坡高校的聘請專家和美國、中國數(shù)個城市的顧問?！豆补芾砼c政策評論》主編，長期擔(dān)任《公共管理和生產(chǎn)力》、《公！共管理評論》、《美國公共管理評論》、《國際公共管理》、《亞洲公共管理》、《政治科學(xué)和國際關(guān)系》、《技術(shù)研究公共管理評論》、《中國政治科學(xué)》、《公共預(yù)算、會計與財政管理》等雜志的評審專家工作。

圖書目錄

前言
第一章緒論
第一節(jié) 我國公共管理研究的演進(jìn)路徑
第二節(jié) 中美公共管理研究的比較分析
第三節(jié) 公共管理研究及研究方法發(fā)展的新趨勢
第二章離散選擇模型及軟件應(yīng)用
第一節(jié) LP線性概率模型
第二節(jié) Logistic回歸模型
第三節(jié) Probit模型
第四節(jié) Tobit模型
第三章多元方差分析及SPSS應(yīng)用
第一節(jié) 多元方差分析概述
第二節(jié) 單因素完全隨機(jī)設(shè)計的多元方差分析
第三節(jié) 單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的多元方差分析
第四節(jié) 雙因素試驗設(shè)計的多元方差分析
第四章面板數(shù)據(jù)模型及Stata應(yīng)用
第一節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型概述
第二節(jié) 變截距模型：固定效應(yīng)
第三節(jié) 變截距模型：隨機(jī)效應(yīng)
第四節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型的假設(shè)檢驗
第五節(jié) Stata在面板數(shù)據(jù)模型中的應(yīng)用
第五章線性回歸的三大基本問題
第一節(jié) 多重共線性問題
第二節(jié) 異方差性問題
第三節(jié) 自相關(guān)性問題
第六章社會網(wǎng)絡(luò)分析及Ucinet應(yīng)用
第一節(jié) 社會網(wǎng)絡(luò)分析概述
第二節(jié) 中心度、聲望分析
第三節(jié) 子群分析
第四節(jié) 角色和地位分析
第五節(jié) Ucinet應(yīng)用
第七章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及Matlab應(yīng)用
第一節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
第二節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立
第三節(jié) 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與應(yīng)用（一）
第四節(jié) 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與應(yīng)用（二）
第八章遺傳算法及Matlab應(yīng)用
第一節(jié) 遺傳算法概述
第二節(jié) 遺傳算法的基本原理與方法
第三節(jié) 遺傳算法的Matlab實現(xiàn)
第九章結(jié)構(gòu)方程分析及軟件應(yīng)用
第一節(jié) 結(jié)構(gòu)方程分析
第二節(jié) LISREL在結(jié)構(gòu)方程分析中的應(yīng)用
第三節(jié) Amos在結(jié)構(gòu)方程分析中的應(yīng)用
第十章系統(tǒng)動力學(xué)及Vensim應(yīng)用
第一節(jié) 系統(tǒng)動力學(xué)概述
第二節(jié) 系統(tǒng)動力學(xué)的基本方法
第三節(jié) 系統(tǒng)動態(tài)行為
第四節(jié) 系統(tǒng)動力學(xué)建模步驟
第五節(jié) 系統(tǒng)動力學(xué)的實際應(yīng)用
第十一章多層線性模型及HLM應(yīng)用
第一節(jié) 多層線性模型的產(chǎn)生及應(yīng)用
第二節(jié) 多層線性模型的主要模型
第三節(jié) 多層線性模型中的幾個關(guān)鍵問題
第四節(jié) HLM在多層線性模型中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)