基于計算機仿真的電力系統(tǒng)混沌行為參數(shù)估計與控制

定　價：￥29.00

作　者：	李向群著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：
標　簽：	計算機控制與仿真計算機與互聯(lián)網(wǎng)

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ISBN：	9787302340737	出版時間：	2013-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	125	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《基于計算機仿真的電力系統(tǒng)混沌行為參數(shù)估計與控制》采用非線性動力學(xué)方法，分析電力系統(tǒng)中混沌鐵磁諧振系統(tǒng)、電網(wǎng)二階混沌系統(tǒng)和電網(wǎng)四階混沌系統(tǒng)的運行特點。提出基于自適應(yīng)免疫遺傳算法的變焦距同步參數(shù)估計方法、基于最小資源分配RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和滑窗思想的非奇異終端滑模變結(jié)構(gòu)控制方法、基于自適應(yīng)免疫遺傳算法優(yōu)化的非奇異終端滑模變結(jié)構(gòu)控制方法和基于T-S模糊理論的滑模變結(jié)構(gòu)控制方法，實現(xiàn)對電力系統(tǒng)混沌系統(tǒng)參數(shù)辨識與控制仿真研究。

作者簡介

　　李向群，碩士生導(dǎo)師，中國礦業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院副教授，2011年獲得中國礦業(yè)大學(xué)博士學(xué)位。曾在北京交通大學(xué)、中科院計算所、美國明尼蘇達大學(xué)和肯塔基大學(xué)等多所大學(xué)短期學(xué)習(xí)或做訪問學(xué)者。主持“礦井供用電管理軟件開發(fā)研究”、“山西西山煤電股份有限公司高瓦斯礦井安全電網(wǎng)分析”等多項科研，參與“祁南礦防短路越級及漏電無選擇性智能化系統(tǒng)研究”、“晉煤集團供電系統(tǒng)繼電保護整定計算技術(shù)服務(wù)”等多項科研，參與“面向醫(yī)學(xué)圖像融合的自適應(yīng)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究”、“基于WSN的煤礦水災(zāi)危險源實時感知及避險路線優(yōu)化”等多項江蘇省自然科學(xué)基金項目，發(fā)表中英文論文10余篇，主編計算機系列教材9部。曾獲得國家安全局第五屆安全生產(chǎn)科技成果獎一項。目前主要的研究方向為智能信息處理。

圖書目錄

1 緒論
1.1 研究背景與概述
1.2 混沌及混沌控制研究
1.3 混沌系統(tǒng)參數(shù)估計研究
1.4 混沌系統(tǒng)的滑模變結(jié)構(gòu)控制研究
1.5 T-S模糊理論在滑模變結(jié)構(gòu)控制中的研究
1.6 小結(jié)
2 電力系統(tǒng)混沌行為的非線性動力學(xué)分析
2.1 引言
2.2 混沌鐵磁諧振系統(tǒng)的非線性動力學(xué)行為分析
2.2.1 混沌鐵磁諧振系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2.2.2 混沌鐵磁諧振模型非線性動力學(xué)分析
2.3 混沌電網(wǎng)二階模型的非線性動力學(xué)分析
2.3.1 電網(wǎng)二階混沌系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2.3.2 混沌電網(wǎng)二階模型的非線性動力學(xué)分析
2.4 混沌電網(wǎng)四階模型非線性動力學(xué)分析
2.4.1 電網(wǎng)四階混沌系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2.4.2 混沌電網(wǎng)四階模型的非線性動力學(xué)分析
2.5 小結(jié)
3 基于自適應(yīng)免疫遺傳算法的變焦距電力系統(tǒng)混沌系統(tǒng)同步的參數(shù)估計研究
3.1 引言
3.2 基于自適應(yīng)免疫遺傳算法的變焦距電力系統(tǒng)混沌系統(tǒng)同步的參數(shù)估計方法
3.2.1 自適應(yīng)免疫遺傳算法
3.2.2 基于自適應(yīng)免疫遺傳算法的變焦距電力系統(tǒng)混沌系統(tǒng)同步的參數(shù)估計新方法
3.3 混沌鐵磁諧振系統(tǒng)參數(shù)估計方法仿真
3.3.1 基于同步參數(shù)觀測器的混沌鐵磁諧振模型的參數(shù)估計仿真
3.3.2 基于自適應(yīng)免疫遺傳的變焦距混沌鐵磁諧振模型的參數(shù)估計仿真
3.4 電網(wǎng)二階混沌系統(tǒng)的參數(shù)估計方法
3.4.1 基于同步參數(shù)觀測器的電網(wǎng)二階混沌模型的參數(shù)估計仿真
3.4.2 基于自適應(yīng)免疫遺傳的變焦距電網(wǎng)二階混沌模型的參數(shù)估計仿真研究
3.5 電網(wǎng)四階混沌系統(tǒng)的參數(shù)估計方法
3.5.1 基于同步參數(shù)觀測器的電網(wǎng)四階混沌模型的參數(shù)估計仿真研究
3.5.2 基于自適應(yīng)免疫遺傳的變焦距電網(wǎng)四階混沌模型的參數(shù)估計仿真
3.6 小結(jié)
4電力系統(tǒng)混沌行為滑模變結(jié)構(gòu)控制研究
4.1 引言
4.2 線性滑模變結(jié)構(gòu)控制
4.2.1 滑模變結(jié)構(gòu)控制原理
4.2.2 滑模變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)魯棒性分析
4.2.3 滑模變結(jié)構(gòu)控制器設(shè)計
4.2.4 電力系統(tǒng)混沌行為滑模變結(jié)構(gòu)控制器設(shè)計
4.3 非奇異終端滑模變結(jié)構(gòu)控制
4.3.1 終端滑模控制
4.3.2 非奇異終端滑摸控制
4.3.3 電力系統(tǒng)混沌行為非奇異終端滑模變結(jié)構(gòu)控制器設(shè)計
4.4 電力系統(tǒng)混沌行為滑模變結(jié)構(gòu)控制仿真
4.4.1 混沌鐵磁諧振系統(tǒng)滑模變結(jié)構(gòu)控制數(shù)值仿真
4.4.2 電網(wǎng)二階混沌系統(tǒng)滑模變結(jié)構(gòu)控制數(shù)值仿真
4.4.3 電網(wǎng)四階混沌系統(tǒng)滑模變結(jié)構(gòu)控制數(shù)值仿真
4.5 小結(jié)
……
5 電力系統(tǒng)混沌行為改進非奇異終端滑模變結(jié)構(gòu)控制
6 基于T-S模糊模型的電力系統(tǒng)混沌滑模變結(jié)構(gòu)控制
參考文獻