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大數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)集成的技術(shù)、方法與最佳實(shí)踐

大數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)集成的技術(shù)、方法與最佳實(shí)踐

定 價(jià):¥59.00

作 者: (美)April Reeve 著,余水清,潘黎萍 譯
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 編程語(yǔ)言與程序設(shè)計(jì) 計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)

ISBN: 9787111459057 出版時(shí)間: 2014-03-27 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 164 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書是數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域的經(jīng)典著作,由具有數(shù)十年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的資深數(shù)據(jù)集成專家撰寫,數(shù)據(jù)管理專家作序推薦!它為大數(shù)據(jù)時(shí)代的大中型企業(yè)管理企業(yè)內(nèi)部大量的、復(fù)雜的應(yīng)用系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)提供了解決方案,全面而深入地講解數(shù)據(jù)集成的工具、方法、技巧、解決方案以及最佳實(shí)踐。本書分為四部分,共22章,高屋建瓴地闡述了在大型組織環(huán)境中,不同計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之間傳輸數(shù)據(jù),以及將異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成所用到的技巧、技術(shù)和最佳實(shí)踐,內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)集成導(dǎo)論、批處理數(shù)據(jù)集成、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和大數(shù)據(jù)集成等。本書雖然介紹了各種數(shù)據(jù)集成問(wèn)題的多種不同類型的技術(shù)解決方案,但讀者無(wú)需具備廣闊的技術(shù)背景就能理解,適合數(shù)據(jù)處理相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)師、數(shù)據(jù)庫(kù)工作者以及數(shù)據(jù)集成程序員等相關(guān)技術(shù)人員及數(shù)據(jù)管理專業(yè)學(xué)生閱讀。

作者簡(jiǎn)介

  作者簡(jiǎn)介:April Reeve,資深數(shù)據(jù)集成專家、資深信息管理顧問(wèn)、企業(yè)架構(gòu)師和項(xiàng)目經(jīng)理,擁有數(shù)十年行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),經(jīng)歷豐富,曾服務(wù)于多家大型跨國(guó)公司,主要負(fù)責(zé)開發(fā)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及管理開發(fā)和運(yùn)行方案。她是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商務(wù)智能、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)治理等數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的專家。目前,她作為企業(yè)信息管理實(shí)踐的咨詢顧問(wèn)服務(wù)于EMC2咨詢公司。 譯者簡(jiǎn)介: 余水清,國(guó)家認(rèn)證系統(tǒng)分析師、信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師、系統(tǒng)架構(gòu)師、中國(guó)系統(tǒng)分析員協(xié)會(huì)(CSAI)專業(yè)顧問(wèn),領(lǐng)導(dǎo)和參與過(guò)多項(xiàng)大型軟件系統(tǒng)開發(fā)項(xiàng)目,擔(dān)任軟件設(shè)計(jì)師、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師、項(xiàng)目經(jīng)理等職位,涉及銀行、醫(yī)療、制造業(yè)等多個(gè)行業(yè) 。在信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署方面擁有豐富的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)?!∨死杵?,軟件工程碩士,高級(jí)工程師,從事企業(yè)級(jí)信息系統(tǒng)開發(fā)和管理十余年,精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商務(wù)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā),研究領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)集成方法、ETL、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、大數(shù)據(jù)應(yīng)用和智能分析系統(tǒng)開發(fā)。

圖書目錄

目  錄
譯者序
序言
前言
第一部分 數(shù)據(jù)集成導(dǎo)論
第1章 數(shù)據(jù)集成的重要性 / 2
1.1 數(shù)據(jù)接口的天然復(fù)雜性 / 2
1.2 購(gòu)買供應(yīng)商應(yīng)用包的數(shù)量日益增加 / 3
1.3 大數(shù)據(jù)和虛擬化的催化劑 / 3
第2章 什么是數(shù)據(jù)集成 / 5
2.1 運(yùn)動(dòng)中的數(shù)據(jù) / 5
2.2 集成為通用格式—數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 / 5
2.3 數(shù)據(jù)從一個(gè)系統(tǒng)遷移到另一個(gè)系統(tǒng) / 6
2.4 在組織內(nèi)部移動(dòng)數(shù)據(jù) / 6
2.5 從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取信息 / 8
2.6 將處理移動(dòng)到數(shù)據(jù)端 / 9
第3章 數(shù)據(jù)集成的類型和復(fù)雜性 / 10
3.1 管理運(yùn)動(dòng)中的數(shù)據(jù)和持久化數(shù)據(jù)的異同點(diǎn) / 10
3.2 批處理數(shù)據(jù)集成 / 10
3.3 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成 / 11
3.4 大數(shù)據(jù)集成 / 11
3.5 數(shù)據(jù)虛擬化 / 12
第4章 數(shù)據(jù)集成開發(fā)過(guò)程 / 13
4.1 數(shù)據(jù)集成開發(fā)生命周期 / 13
4.2 包含業(yè)務(wù)知識(shí)和專家經(jīng)驗(yàn) / 14
第二部分 批處理數(shù)據(jù)集成
第5章 批處理數(shù)據(jù)集成簡(jiǎn)介 / 18
5.1 什么是批處理數(shù)據(jù)集成 / 18
5.2 批處理數(shù)據(jù)集成生命周期 / 19
第6章 抽取、轉(zhuǎn)換和加載 / 20
6.1 什么是ETL / 20
6.2 概要分析 / 20
6.3 抽取 / 21
6.4 暫存 / 22
6.5 訪問(wèn)層次 / 22
6.6 轉(zhuǎn)換 / 23
6.6.1 簡(jiǎn)單映射 / 23
6.6.2 查找表 / 24
6.6.3 聚合和規(guī)范化 / 24
6.6.4 計(jì)算 / 24
6.7 加載 / 24
第7章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) / 26
7.1 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) / 26
7.2 企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)中的層次 / 26
7.2.1 操作型應(yīng)用層 / 26
7.2.2 外部數(shù)據(jù) / 27
7.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)暫存區(qū) / 27
7.2.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) / 28
7.2.5 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)集市或者商務(wù)智能層的暫存 / 28
7.2.6 商務(wù)智能層 / 28
7.3 加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)類型 / 29
7.3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的主數(shù)據(jù) / 29
7.3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的余額和快照數(shù)據(jù) / 30
7.3.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的事務(wù)型數(shù)據(jù) / 31
7.3.4 事件 / 31
7.3.5 調(diào)整 / 31
第8章 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 / 39
8.1 什么是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 / 39
8.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換生命周期 / 39
8.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換分析 / 39
8.4 數(shù)據(jù)加載最佳實(shí)踐 / 40
8.5 提高源數(shù)據(jù)質(zhì)量 / 40
8.6 映射到目標(biāo)系統(tǒng) / 41
8.7 配置數(shù)據(jù) / 41
8.8 測(cè)試和依賴 / 42
8.9 私有數(shù)據(jù) / 42
8.10 校對(duì) / 43
8.11 環(huán)境 / 43
第9章 數(shù)據(jù)歸檔 / 47
9.1 什么是數(shù)據(jù)歸檔 / 47
9.2 歸檔數(shù)據(jù)選擇 / 47
9.3 已歸檔數(shù)據(jù)可以恢復(fù)嗎 / 48
9.4 歸檔環(huán)境下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的確認(rèn) / 48
9.5 靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) / 49
第10章 批處理數(shù)據(jù)集成架構(gòu)和元數(shù)據(jù) / 54
10.1 什么是批處理數(shù)據(jù)集成架構(gòu) / 54
10.2 概要分析工具 / 55
10.3 建模工具 / 55
10.4 元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù) / 55
10.5 數(shù)據(jù)移動(dòng) / 56
10.6 轉(zhuǎn)換 / 56
10.7 調(diào)度 / 57
第三部分 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成
第11章 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成簡(jiǎn)介 / 64
11.1 為什么需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成 / 64
11.2 為什么需要兩組技術(shù) / 64
第12章 數(shù)據(jù)集成模式 / 66
12.1 交互模式 / 66
12.2 松耦合 / 66
12.3 中心和節(jié)點(diǎn)模式 / 66
12.4 同步交互和異步交互 / 69
12.5 請(qǐng)求和應(yīng)答 / 70
12.6 發(fā)布和訂閱 / 70
12.7 兩階段提交 / 70
12.8 集成交互類型 / 71
第13章 核心實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成技術(shù) / 72
13.1 令人困惑的術(shù)語(yǔ) / 72
13.2 企業(yè)服務(wù)總線 / 72
13.3 面向服務(wù)架構(gòu) / 75
13.4 可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言 / 77
13.5 數(shù)據(jù)復(fù)制和變化數(shù)據(jù)捕獲 / 81
13.6 企業(yè)應(yīng)用集成 / 82
13.7 企業(yè)信息集成 / 82
第14章 數(shù)據(jù)集成建模 / 84
14.1 規(guī)范化建模 / 84
14.2 消息建模 / 88
第15章 主數(shù)據(jù)管理 / 89
15.1 主數(shù)據(jù)管理簡(jiǎn)介 / 89
15.2 需要主數(shù)據(jù)管理方案的原因 / 89
15.3 購(gòu)買的軟件包與主數(shù)據(jù) / 90
15.4 參考數(shù)據(jù) / 90
15.5 主和從 / 91
15.6 外部數(shù)據(jù) / 93
15.7 主數(shù)據(jù)管理功能 / 93
15.8 主數(shù)據(jù)管理方案的類型—注冊(cè)表以及數(shù)據(jù)中心 / 94
第16章 實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) / 95
16.1 企業(yè)信息工廠 / 95
16.2 操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ) / 96
16.3 移動(dòng)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主數(shù)據(jù) / 97
第17章 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成架構(gòu)和元數(shù)據(jù) / 99
17.1 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成元數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介 / 99
17.2 建模 / 100
17.3 概要分析 / 100
17.4 元數(shù)據(jù)庫(kù) / 101
17.5 企業(yè)服務(wù)總線—數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和調(diào)度 / 101
17.5.1 技術(shù)中介 / 101
17.5.2 業(yè)務(wù)內(nèi)容 / 102
17.6 數(shù)據(jù)移動(dòng)和中間件 / 102
17.7 外部交互 / 102
第四部分 大數(shù)據(jù)集成
第18章 大數(shù)據(jù)集成簡(jiǎn)介 / 106
18.1 數(shù)據(jù)集成及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) / 106
18.2 大數(shù)據(jù)、云數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)虛擬化 / 106
第19章 云架構(gòu)和數(shù)據(jù)集成 / 107
19.1 為什么云中的數(shù)據(jù)集成比較重要 / 107
19.2 公共云 / 107
19.3 云安全 / 108
19.4 云延遲 / 109
19.5 云冗余 / 110
第20章 數(shù)據(jù)虛擬化 / 111
20.1 恰逢其時(shí)的一項(xiàng)技術(shù) / 111
20.2 數(shù)據(jù)虛擬化的商業(yè)用途 / 112
20.2.1 商務(wù)智能方案 / 112
20.2.2 集成不同類型的數(shù)據(jù) / 113
20.2.3 快速向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中增加或者原型增加數(shù)據(jù) / 113
20.2.4 將物理上不同的數(shù)據(jù)一起展現(xiàn) / 113
20.2.5 利用不同的數(shù)據(jù)和模型觸發(fā)交易 / 114
20.3 數(shù)據(jù)虛擬化架構(gòu) / 114
20.3.1 源和適配器 / 114
20.3.2 映射、模型和視圖 / 114
20.3.3 轉(zhuǎn)換和展現(xiàn) / 115
第21章 大數(shù)據(jù)集成 / 116
21.1 什么是大數(shù)據(jù) / 116
21.2 大數(shù)據(jù)維度—量 / 116
21.2.1 大規(guī)模并行處理—將處理過(guò)程移動(dòng)到數(shù)據(jù)端 / 116
21.2.2 Hadoop和MapReduce / 117
21.2.3 與外部數(shù)據(jù)集成 / 117
21.2.4 虛擬化 / 118
21.3 大數(shù)據(jù)維度—多樣性 / 118
21.3.1 數(shù)據(jù)類型 / 118
21.3.2 集成不同類型的數(shù)據(jù) / 118
21.4 大數(shù)據(jù)維度—速度 / 120
21.4.1 流式數(shù)據(jù) / 121
21.4.2 傳感器和GPS數(shù)據(jù) / 121
21.4.3 社會(huì)化媒體數(shù)據(jù) / 121
21.5 傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 / 121
21.6 更多大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 / 122
21.6.1 醫(yī)療 / 122
21.6.2 物流 / 122
21.6.3 國(guó)家安全 / 122
21.7 利用大數(shù)據(jù)的力量—實(shí)施決策支持 / 123
21.7.1 觸發(fā)行動(dòng) / 123
21.7.2 從內(nèi)存以及磁盤中檢索數(shù)據(jù)的速度 / 123
21.7.3 從數(shù)據(jù)分析到模型,從流式數(shù)據(jù)到?jīng)Q策 / 124
21.8 大數(shù)據(jù)架構(gòu) / 125
21.8.1 操作型系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ) / 125
21.8.2 中間數(shù)據(jù)中心 / 126
21.8.3 商務(wù)智能工具 / 126
21.8.4 數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)器 / 127
21.8.5 批處理和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成工具 / 127
21.8.6 分析型沙盒 / 127
21.8.7 風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)系統(tǒng)/推薦引擎 / 127
第22章 移動(dòng)數(shù)據(jù)管理總結(jié) / 132
22.1 數(shù)據(jù)集成架構(gòu) / 132
22.1.1 為什么需要數(shù)據(jù)集成架構(gòu) / 132
22.1.2 數(shù)據(jù)集成生命周期和專家經(jīng)驗(yàn) / 132
22.1.3 安全和隱私 / 133
22.2 數(shù)據(jù)集成引擎 / 134
22.2.1 操作連貫性 / 134
22.2.2 ETL引擎 / 134
22.2.3 企業(yè)服務(wù)總線 / 135
22.2.4 數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)器 / 135
22.2.5 數(shù)據(jù)移動(dòng) / 136
22.3 數(shù)據(jù)集成中心 / 136
22.3.1 主數(shù)據(jù) / 137
22.3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ) / 137
22.3.3 企業(yè)內(nèi)容管理 / 138
22.3.4 數(shù)據(jù)歸檔 / 138
22.4 元數(shù)據(jù)管理 / 138
22.4.1 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) / 138
22.4.2 數(shù)據(jù)概要分析 / 139
22.4.3 數(shù)據(jù)建模 / 139
22.4.4 數(shù)據(jù)流建模 / 139
22.4.5 元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù) / 139
22.5 結(jié)束語(yǔ) / 140
參考文獻(xiàn) / 141

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