電子商務(wù)環(huán)境下車輛路徑優(yōu)化問題算法及應(yīng)用

第1章 緒論
1.1 研究的背景
1.2 研究的意義
1.3 研究目的與方法
1.4 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
1.5 研究思路
第2章 電子商務(wù)車輛路徑問題研究綜述
2.1 電子商務(wù)物流概述
2.2 車輛路徑問題概述
2.3 電子商務(wù)模式下車輛路徑問題的約束條件
2.4 本章小結(jié)
第3章 云計算理論及智能算法研究綜述
3.1 云計算理論概述
3.2 云計算模式與電子商務(wù)物流配送的關(guān)系
3.3 基于云配送模式的電子商務(wù)物流配送問題研究
3.4 智能優(yōu)化算法概述
3.5 本章小結(jié)
第4章 B2B環(huán)境下車輛路徑問題研究
4.1 B2B環(huán)境下車輛路徑問題的特點
4.2 里程約束的車輛路徑問題
4.3 載重約束的車輛路徑問題
4.4 帶有時間窗約束的車輛路徑問題
4.5 多配送中心車輛路徑問題
4.6 約束條件處理方式
4.7 B2B環(huán)境下車輛路徑問題的改進(jìn)遺傳算法
4.8 本章小結(jié)
第5章 B2C環(huán)境下的車輛路徑問題研究
5.1 B2C環(huán)境下車輛路徑問題的特點
5.2 B2C環(huán)境下需求的動態(tài)性分析
5.3 B2C環(huán)境下動態(tài)車輛路徑問題的模型
5.4 B2C環(huán)境下車輛路徑問題的量子遺傳算法
5.5 本章小結(jié)
第6章 C2C環(huán)境下車輛路徑問題的模型研究
6.1 C2C環(huán)境下車輛路徑問題的特點
6.2 C2C環(huán)境下聯(lián)合配送物流模式分析
6.3 C2C環(huán)境下聯(lián)合配送車輛路徑問題的模型
6.4 C2C環(huán)境下車輛路徑問題的云量子遺傳算法
6.5 本章小結(jié)
第7章 電子商務(wù)智能車輛路徑系統(tǒng)的實現(xiàn)
7.1 系統(tǒng)開發(fā)的需求分析
7.2 車輛路徑系統(tǒng)總體框架與功能分析
7.3 車輛路徑系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程分析
7.4 車輛路徑系統(tǒng)運行結(jié)構(gòu)
7.5 車輛路徑系統(tǒng)主要功能的實現(xiàn)
7.6 本章小結(jié)
第8章 實例分析
8.1 京東商城物流配送模式研究
8.2 淘寶網(wǎng)物流配送模式研究
參考文獻(xiàn)