地下金屬礦山開采過程人機環(huán)境安全機理辨析與災害智能預測

　　在經濟全球化的今天，如何更有效地減小因安全事故帶來損失，降低安全管理費用和生產成本，是中國金屬礦資源企業(yè)提高金屬礦資源開采的盈利水平的十分重要的關鍵因素。而多學科設計優(yōu)化方法、模糊理論、人因工程、熵理論、時滯微分方程理論、神經元網絡理論等非線性理論與人工智能方法在有效地減小因安全事故帶來損失，降低安全管理費用和生產成本方面具有明顯的優(yōu)勢，可望為中國金屬礦資源企業(yè)開采盈利水平提高提供理論基礎與技術保障。為此，本專著重點研究了地下金屬礦山開采過程安全生產規(guī)模、地下金屬礦山開采過程人機安全非線性動態(tài)演化機理、地下金屬礦山開采過程過程人機環(huán)境系統(tǒng)安全熵、地下金屬礦山開采過程多因素耦合災害智能預測與地下金屬礦山開采過程災害征兆參數(shù)時間序列智能預測等問題。 本專著的讀者以安全科學與工程、礦業(yè)工程、管理科學與工程和系統(tǒng)工程等領域的科研工作者為主；也可供各高等院校以上相關領域的研究生、教師作參考用書。

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