隨機系統(tǒng)概論：分析、估計與控制（下冊）

　　《隨機系統(tǒng)概論：分析、估計與控制（下冊）》是一本全面系統(tǒng)介紹隨機系統(tǒng)的學術專著。首先從介紹隨機系統(tǒng)的基本概念人手，然后介紹離散時間和連續(xù)時間線性動態(tài)隨機系統(tǒng)的分析方法。在此基礎上，介紹系統(tǒng)的參數(shù)估計理論，包括最小方差、極大后驗、極大似然及最小二乘等經典估計方法，同時包括期望極大化（EM）估計方法等新的進展。研究隨機系統(tǒng)的一個重要方面是對動態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)估計，本專著除介紹卡爾曼濾波等經典內容外，同時包括了UKF、粒子濾波、混雜系統(tǒng)狀態(tài)估計的多模型濾波等現(xiàn)代方法。隨著信息技術的發(fā)展，動態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)估計的多源信息融合方法得到學術界的廣泛重視，本專著還介紹了最新發(fā)展的多源信息融合理論，而典型的應用問題就是目標跟蹤。隨機系統(tǒng)理論研究的另一個方面就是隨機系統(tǒng)辨識，即如何由試驗數(shù)據構造系統(tǒng)的問題，本專著討論了各種辨識算法。隨機系統(tǒng)理論的最新發(fā)展也包括了隨機系統(tǒng)的檢測理論和隨機系統(tǒng)信號的特征信息提取，此處介紹了隨機檢測問題的基本概念和各種檢測方法，以及如何由隨機系統(tǒng)輸出信號中提取其包含反映系統(tǒng)本質屬性的特征信息方法。對于隨機系統(tǒng)理論的擴展，就是基于隨機集和隨機有限集的估計與決策理論，這是處理不確定性問題的一種新理論方法。研究隨機系統(tǒng)更重要的目的在于實施隨機最優(yōu)控制，本專著介紹了各種隨機系統(tǒng)控制方法，尤其是雙重最優(yōu)控制方法。在此基礎上，還進一步介紹了隨機系統(tǒng)的自適應控制與預測控制，包括參數(shù)自校正及多模型自適應控制技術等。最后介紹了隨機系統(tǒng)的試驗、仿真及評估等方法，以及隨機系統(tǒng)理論在幾個方面的具體應用。《隨機系統(tǒng)概論：分析、估計與控制（下冊）》匯集了作者們多年來在隨機系統(tǒng)理論及應用科研和教學工作中的心得和體會，內容豐富、完整、新穎，既包括較完備的經典理論，也包括近年發(fā)展起來的新方法和新技術，特別是有機地融人了作者近年的若干研究成果和最新的一些研究進展?！峨S機系統(tǒng)概論：分析、估計與控制（下冊）》可以作為從事隨機系統(tǒng)估計、檢測及控制等領域科技工作者和工程技術人員的參考資料，同時也可作為高等院校自動控制及其他相近專業(yè)研究生的參考書。

　　韓崇昭，西安交通大學電子與信息工程學院教授、博士生導師。主要研究領域是隨機控制與自適應控制、工業(yè)過程控制與優(yōu)化、多傳感信息融合，以及決策理論與決策支持系統(tǒng)等。近年來主要從事信息融合方面的研究，從2002年起先后主持兩個有關信息融合的國家973課題，做出了重要貢獻，并出版學術專著《多源信息融合》：韓崇昭教授與英國倫敦城市大學、奧地利維也納技術大學、美國新奧爾良大學等有長期合作關系，曾擔任西安交通大學信息與控制工程系副主任、電子與信息工程學院副院長等職；現(xiàn)任中國自動化學會理事和智能建筑與樓宇自動化專業(yè)委員會副主任、陜西省自動化學會常務副理事長，且任陜西省人民政府參事。在國內外重要期刊和會議發(fā)表論文300多篇，出版著作7本，獲省部級以上科研成果獎6項、全國優(yōu)秀教材獎1項。