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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書人文社科哲學(xué)哲學(xué)理論心智、語言和機(jī)器:維特根斯坦哲學(xué)和人工智能科學(xué)的對(duì)話

心智、語言和機(jī)器:維特根斯坦哲學(xué)和人工智能科學(xué)的對(duì)話

心智、語言和機(jī)器:維特根斯坦哲學(xué)和人工智能科學(xué)的對(duì)話

定 價(jià):¥65.00

作 者: 徐英瑾 著
出版社: 人民出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 哲學(xué)/宗教 哲學(xué)理論與流派

ISBN: 9787010125978 出版時(shí)間: 2014-04-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 474 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  人工智能科學(xué)既是全球?qū)W界熱點(diǎn)關(guān)注的重要學(xué)科之一,但目前國內(nèi)關(guān)于人工智能科學(xué)的書籍都是從科學(xué)和工程學(xué)角度寫就的,從哲學(xué)角度對(duì)于人工智能問題的關(guān)注,還相對(duì)稀少。雖有一些論文論及,但是無大部頭的系統(tǒng)論述。這和人工智能科學(xué)自身的研究目標(biāo)有關(guān)。早期的人工智能專家的研究野心是,要通過機(jī)器模擬的方式來全面復(fù)制人類心智活動(dòng)。正是因?yàn)榭吹搅苏軐W(xué)和人工智能之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),現(xiàn)在西方已經(jīng)有一門比較火熱的新哲學(xué)分支,就叫“人工智能哲學(xué)”,甚至有自己的專門刊物,如“機(jī)器和心智”。但漢語哲學(xué)界對(duì)于這些問題的研究還沒有全面跟進(jìn)。所以本書要向讀者介紹人工智能科學(xué)的基本發(fā)展歷史和基本技術(shù);介紹“人工智能哲學(xué)”這門哲學(xué)分支的大致發(fā)展情況;維氏哲學(xué)將對(duì)知識(shí)表征、自然語言理解、機(jī)器人、非單調(diào)推理等人工智能的子課題做出貢獻(xiàn)。而本書就將負(fù)責(zé)在維氏和這些課題之間搭建橋梁。

作者簡介

  徐英瑾,1978年生,上海人,現(xiàn)為復(fù)旦大學(xué)哲學(xué)學(xué)院副教授。專長為語言哲學(xué)、心靈哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)哲學(xué)。是“2006年全國優(yōu)秀博士論文”的獲得者,以及2009年“上海社科十大新人”稱號(hào)的獲得者。著有《維特根斯坦哲學(xué)轉(zhuǎn)型期中的“現(xiàn)象學(xué)”之謎》(復(fù)旦大學(xué)出版社2005年12月版),譯有《心靈導(dǎo)論》(上海人民出版社2008年1月版),《超越分析哲學(xué)》(浙江大學(xué)出版社2010年9月版)等。編有《科學(xué)與宗教:二十一世紀(jì)的對(duì)話——英美四名家復(fù)旦演講集》(復(fù)旦出版社2008年11月版)等。在最近五年中,發(fā)表中英文學(xué)術(shù)論文二十余篇,其中被國際A&HCI索引收錄的英文論文有三篇。

圖書目錄


人工智能科學(xué)和人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)引論
第1章  人工智能核心技術(shù)面面觀
1.1 人工智能學(xué)科中的傳統(tǒng)派——符號(hào)人工智能
1.11 物理符號(hào)系統(tǒng)
1.12 “圖靈機(jī)”概念和其概念衍生物
1.13 物理符號(hào)假設(shè)
1.14 簡評(píng)“老而妙的人工智能”進(jìn)路
1.2 新派人工智能之代表:“聯(lián)結(jié)主義”或“人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)路
1.21 自然神經(jīng)元的工作方式
1.22 人工神經(jīng)元的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)
1.23 人工神經(jīng)元之間的聯(lián)結(jié)方式
1.24 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則
1.25 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用:模式識(shí)別
1.26 對(duì)于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的簡評(píng)
1.3 遺傳算法
1.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
1.41 貝葉斯定理、全概率規(guī)則、鏈律
1.42 貝葉斯定理支配下的非單調(diào)性推理
1.43 在計(jì)算聯(lián)合概論時(shí)直接使用鏈律所導(dǎo)致的實(shí)踐困難
1.44 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
1.45 從“司馬光砸缸”看貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的局限性
第2章  人工智能科學(xué)在十七、十八世紀(jì)歐洲哲學(xué)中的思想先驅(qū):從笛卡爾到康德
2.1 人工智能科學(xué)和十七、十八世紀(jì)歐洲哲學(xué)關(guān)系芻議
2.2 笛卡爾和萊布尼茨:機(jī)器智能的反對(duì)者
2.3 霍布斯:符號(hào)人工智能之先祖
2.4 休謨:聯(lián)結(jié)主義的哲學(xué)先驅(qū)
2.5 康德:“由上而下”進(jìn)路和“自下而上”進(jìn)路的整合者
2.6 康德的道德哲學(xué)和阿西莫夫的“機(jī)器人三定律”
第3章  機(jī)器智能在當(dāng)代所遭遇到的哲學(xué)批判:從塞爾到彭羅斯
3.1 塞爾的“漢字屋論證”,以及它為何不成立
3.11 對(duì)于“漢字屋論證”之重述
3.12 郝澤對(duì)于塞爾論證之宏觀邏輯結(jié)構(gòu)的兩種診斷模式
3.13 丹普爾對(duì)于漢字屋論證邏輯結(jié)構(gòu)的兩種診斷模式
3.14 筆者對(duì)于漢字屋論證邏輯結(jié)構(gòu)的第五種診斷模式
3.15 對(duì)于“漢字屋論證”的深入檢討
3.2 彭羅斯對(duì)于機(jī)器智能的批判
3.21 基于“哥德爾不完備性定理”的反機(jī)器智能證明
3.22 人工智能需要關(guān)心大腦結(jié)構(gòu)的量子層面嗎?
第4章  維特根斯坦和人工智能科學(xué)關(guān)系芻議
4.1 為何要請(qǐng)出維特根斯坦?
4.11 維特根斯坦哲學(xué)的“綜合”氣質(zhì)
4.12 維特根斯坦對(duì)于AI技術(shù)之哲學(xué)預(yù)設(shè)的深刻領(lǐng)悟
4.2 維特根斯坦哲學(xué)對(duì)于AI研究三大前沿領(lǐng)域的指導(dǎo)意義
4.21 中央推理系統(tǒng)的構(gòu)建,以及“框架問題”的可能解決方案
4.22 中央推理系統(tǒng)和邊緣感知模塊之間的關(guān)系——以機(jī)器視覺的研究為例”
4.23 統(tǒng)一的自然語言處理機(jī)制的設(shè)計(jì)
4.3 珊克教授關(guān)于“維特根斯坦一AI”關(guān)系的悲觀論調(diào),為何都站不住腳?
4.31 維氏本人曾說過“機(jī)器不可能思維”嗎?
4.32 維氏意義上的“遵從規(guī)則”,就意味著無法以機(jī)械之方式遵從規(guī)則?
4.33 現(xiàn)代AI研究預(yù)設(shè)了所謂的“心理學(xué)主義”了嗎?
第2篇
知識(shí)表征系統(tǒng)和中央信念系統(tǒng)的構(gòu)建
第5章  《邏輯哲學(xué)論》的遺留難題(一):“知識(shí)表征”視角中的“顏色不相容問題”
5.1 《邏輯哲學(xué)論》和“知識(shí)表征”
5.11 從“知識(shí)表征”的角度重讀《邏輯哲學(xué)論》
5.12 《玀輯哲學(xué)論》的“外延主義”預(yù)設(shè)
5.2 外延主義支柱下的定時(shí)炸彈:顏色不相容問題
5.21 “顏色不相容”何以成為“問題”?
5.22 深入討論:為何顏色不相容問題無法在外延主義框架中得到消化?
5.23 如何在一種非外延主義的框架內(nèi)安頓“顏色空間”?——維氏本人的啟示
5.24 如何在一種非外延主義的框架內(nèi)安頓“顏色空間”?——邱琪蘭德的啟示
5.25 邱琪蘭德帶給我們的啟發(fā)及教訓(xùn)
第6章  《邏輯哲學(xué)論》的遺留難題(二):概然性推理和歸納推理的表征
6.1 《邏輯哲學(xué)論》論概率
6.2 《邏輯哲學(xué)論》論歸納
6.3 插曲:《邏輯哲學(xué)論》對(duì)于概率概念的日常用法的說明
6.4 《維特根斯坦之聲》和《大打字稿》關(guān)于概率和歸納的四段評(píng)論以及相關(guān)的注解
6.41 “引文一”及其注讀
6.42 “引文二”及其注讀
6.43 “引文三”及其注讀
6.44 “引文四”及其注讀
第7章  處理語義相關(guān)性的新技術(shù)平臺(tái):納思系統(tǒng)
7.1 一種合格的“相關(guān)性”理論所應(yīng)當(dāng)滿足的五大標(biāo)準(zhǔn)
7.2 為何相干邏輯不相關(guān)?
7.3 為何貝葉斯進(jìn)路不相關(guān)?
7.4 為何描述邏輯依然不相關(guān)?
7.5 納思系統(tǒng)引論
7.6 對(duì)于“相關(guān)性證據(jù)問題”的初步解決方案
7.7 對(duì)于“相關(guān)性證據(jù)問題”的一個(gè)更為精致的解決方案
第8章  一個(gè)維特根斯坦主義者眼中的“框架問題”
8.1何 為“框架問題”?
8.2 “關(guān)于慣性的常識(shí)法則”——解決框架問題的救命稻草?
8.3 讓智能系統(tǒng)預(yù)先獲得一個(gè)關(guān)于世界的物理學(xué)結(jié)構(gòu)又如何?
8.4 來自維特根斯坦的啟發(fā)
8.41 G.E.摩爾對(duì)于維特根斯坦的刺激
8.42 為何摩爾的“基本常識(shí)命題”無法在形式系統(tǒng)中被全面地表征?
8.43 維特根斯坦對(duì)于信念網(wǎng)的動(dòng)力學(xué)特征的描述
8.5 對(duì)于維特根斯坦哲學(xué)理想的工程學(xué)逼近
8.51 由納思邏輯規(guī)則支持的動(dòng)態(tài)語義網(wǎng)構(gòu)建
8.52 納思的長期記憶組織
8.53 納思的實(shí)時(shí)任務(wù)管理
第3篇
人工視知覺模塊的構(gòu)建
第9章  “具身化挑戰(zhàn)”和對(duì)視覺機(jī)制的人工模擬
9.1 回應(yīng)具身化挑戰(zhàn)的第一個(gè)模式:聯(lián)結(jié)主義
9.2 回應(yīng)具身化挑戰(zhàn)的第二個(gè)模式:(非符號(hào)化的)具身化認(rèn)知
9.3 澄清:具身化不可以去符號(hào)化為代價(jià)
9.4 為何選擇視覺?
9.5 人工視覺研究現(xiàn)狀簡介
第10章  維特根斯坦論“視一思”關(guān)系
10.1 維特根斯坦關(guān)于視覺問題的核心論點(diǎn):“感知一語義連續(xù)論”
10.2 延伸性論點(diǎn)(甲):“低級(jí)知覺一高級(jí)知覺”之分,并非“無語義一有語義”之分
10.3 延伸性論點(diǎn)(乙):感覺材料組織方式之“完型”特征,乃是語義推理之靈活性的體現(xiàn)
10.4 延伸性論點(diǎn)(丙):三維視知覺對(duì)象的建立有賴于身體運(yùn)動(dòng)模式的參與
10.5 維特根斯坦的視覺理論和關(guān)于主動(dòng)視覺的工程學(xué)研究
10.6 小結(jié):從關(guān)于視覺的哲學(xué)討論過渡到視覺科學(xué)
第11章  再論“視一思”關(guān)系——瑪爾和派利辛的視覺理論批判
11.1 瑪爾的計(jì)算視覺進(jìn)路
11.11 關(guān)于視覺機(jī)制描述的三層次說
11.12 對(duì)于瑪爾工作的評(píng)論
11.2 派利辛的視覺索引論
11.21 派氏斷裂論和瑪爾的視覺表征論,尤其是佛篤的模塊論之間的關(guān)系
11.22 派利辛用以支持?jǐn)嗔颜摰奈鍌€(gè)論證
11.23 派利辛對(duì)于“純摹狀詞觀點(diǎn)”的批判和他的“視覺索引論”
11.24 對(duì)于“視覺索引論。的評(píng)論
第12章  如何在納思系統(tǒng)的技術(shù)平臺(tái)上,構(gòu)建一種新的人工視知覺機(jī)制?
12.1 為何選擇納思系統(tǒng)?
12.2 納思系統(tǒng)視覺系統(tǒng)是如何獲取客體的三維形狀信息的?
12.21 彼德曼的“RBc理論”
12.22 RBC理論和納思系統(tǒng)技術(shù)平臺(tái)的互相融合
第4篇
自然語言處理模塊的構(gòu)建
第13章從圖靈到孔夫子
——人工智能系統(tǒng)的自然語言處理,及其七種哲學(xué)預(yù)設(shè)
13.1 華生或斯金納式的行為主義
13.2 外在論的語義學(xué)
13.3 萊布尼茨的“理想語言”假說
13.4 喬姆斯基的“深層句法”假說
13.5 休謨式的統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)路
13.6 康德式的混合式進(jìn)路
13.7 孔子式的基于實(shí)例的理解進(jìn)路
第14章  維特根斯坦哲學(xué)視野中的自然語言理解
14.1 關(guān)于“語言游戲說”的第一組二律背反:關(guān)于行為主義
14.2 關(guān)于“語言游戲說”的第二組二律背反:關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)
14.3 關(guān)于“語言游戲說”的第三組二律背反,關(guān)于先天語法和思想語言
14.4 關(guān)于“語言游戲說”的第四組二律背反:關(guān)于實(shí)例在語言理解中的作用
14.5 對(duì)于四組二律背反的初步融貫化:尋找一條“既又”的中道
14.6 關(guān)于“最簡先天論”的問答集
第15章  如何讓計(jì)算機(jī)真正懂漢語?
——一種以許慎的“六書”理論為啟發(fā)的漢語信息處理模型
15.1 從詞到字,再到《說文解字》
15.2 如何在納思系統(tǒng)的平臺(tái)上刻畫“六書”以及相關(guān)的語法構(gòu)建?
15.21 象形
15.22 指事
15.23 會(huì)意
15.24 形聲
15.25 轉(zhuǎn)注
15.26 假借
15.3 從宇法轉(zhuǎn)換到詞法
15.31 多音的根詞(從象形字到象聲字的轉(zhuǎn)變)
15.32 偏正式(會(huì)意字變種之一)
15.33 并列式(會(huì)意字變種之二)
15.34 重迭式(形聲字變種)
15.35 前置成分和后置成分(形聲字變種)
15.36 動(dòng)賓式(兩種會(huì)意結(jié)構(gòu)的遞歸構(gòu)造)
15.37 補(bǔ)充式(動(dòng)賓式的變體之一)
15.38 主謂式(從詞到句的過渡形式)
15.4 總結(jié)和答疑
尾聲美麗的藍(lán)圖,以及藍(lán)天中的兩朵“烏云”
參考文獻(xiàn)
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中文人名索引
外文人名索引
后  記

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