統計學：基于SPSS

第1章數據與統計學
問題與思考：怎樣理解統計結論？
1．1統計學及其應用
1．1．1什么是統計學
1．1．2統計學的應用
1．2 數據及其來源
1．2．1變量與數據
1．2．2數據的來源
1．3統計學與統計軟件
主要術語
思考與練習
第2章數據的描述性分析：圖表展示
問題與思考：怎樣用圖表看數據？
2．1類別數據的圖表展示
2．1．1用頻數分布表觀察類別數據
2．1．2用圖形展示類別數據
2．2數值數據的圖表展示
2．2．1用頻數分布表觀察數據分布
2．2．2用圖形展示數值數據
2．3使用圖表的注意事項
主要術語
思考與練習
第3章數據的描述性分析：概括性度量
問題與思考：怎樣分析學生的考試成績？
3．1水平的描述
3．1．1平均數
3．1．2中位數和分位數
3．1．3水平代表值的選擇
3．2差異的描述
3．2．1極差和四分位差
3．2．2方差和標準差
3．2．3變異系數
3．2．4標準得分
3．3分布形狀的描述
3．4數據的綜合描述
主要術語
思考與練習
第4章隨機變量的概率分布
問題與思考：彩票中獎的概率有多大？
4．1什么是概率
4．2隨機變量的概率分布
4．2．1隨機變量及其概括性度量
4．2．2隨機變量的概率分布
4．2．3其他幾個重要的統計分布
4．3樣本統計量的概率分布
4．3．1統計量及其分布
4．3．2樣本均值的分布
4．3．3其他統計量的分布
4．3．4統計量的標準誤差
主要術語
思考與練習
第5章參數估計
問題與思考：科學家做出重大貢獻的最佳年齡是多少？
5．1參數估計的基本原理
5．1．1點估計與區(qū)間估計
5．1．2評價估計量的標準
5．2總體均值的區(qū)間估計
5．2．1一個總體均值的估計
5．2．2兩個總體均值之差的估計
5．3總體比例的區(qū)間估計
5．3．1一個總體比例的估計
5．3．2 兩個總體比例之差的估計
5．4總體方差的區(qū)間估計
5．4．1一個總體方差的估計
5．4．2兩個總體方差比的估計
5．5樣本量的確定
5．5．1估計總體均值時樣本量的確定
5．5．2估計總體比例時樣本量的確定
主要術語
思考與練習
第6章假設檢驗
問題與思考：你相信飲用水瓶子標簽上的說法嗎？
6．1假設檢驗的基本原理
6．1．1怎樣提出假設
6．1．2怎樣做出決策
6．1．3怎樣表述決策結果
6．2總體均值的檢驗
6．2．1一個總體均值的檢驗
6．2．2兩個總體均值之差的檢驗
6．3總體比例的檢驗
6．3．1一個總體比例的檢驗
6．3．2兩個總體比例之差的檢驗
6．4總體方差的檢驗
6．4．1一個總體方差的檢驗
6．4．2兩個總體方差比的檢驗
主要術語
思考與練習
第7章類別變量分析
問題與思考：網購滿意度與地區(qū)有關系嗎？
7．1一個類別變量的擬合優(yōu)度檢驗
7．1．1期望頻數相等
7．1．2期望頻數不等
7．2兩個類別變量的獨立性檢驗
7．2．1列聯表與χ2獨立性檢驗
7．2．2應用χ2檢驗的注意事項
7．3兩個類別變量的相關性度量
7．3．1φ系數和Cramer?s V系數
7．3．2列聯系數
主要術語
思考與練習
第8章方差分析
問題與思考：超市位置和競爭者數量對銷售額有影響嗎？
8．1方差分析的基本原理
8．1．1什么是方差分析
8．1．2誤差分解
8．1．3方差分析的基本假定
8．2單因子方差分析
8．2．1數學模型
8．2．2效應檢驗
8．2．3多重比較
8．3雙因子方差分析
8．3．1數學模型
8．3．2主效應分析
8．3．3交互效應分析
主要術語
思考與練習
第9章一元線性回歸
問題與思考：GDP與消費水平有關系嗎？
9．1變量間的關系
9．1．1確定變量之間的關系
9．1．2相關關系的描述
9．1．3關系強度的度量
9．2一元線性回歸模型的估計和檢驗
9．2．1一元線性回歸模型
9．2．2參數的最小二乘估計
9．2．3模型的擬合優(yōu)度
9．2．4模型的顯著性檢驗
9．3利用回歸方程進行預測
9．3．1平均值的置信區(qū)間
9．3．2個別值的預測區(qū)間
9．4用殘差檢驗模型的假定
9．4．1檢驗方差齊性
9．4．2檢驗正態(tài)性
主要術語
思考與練習
第10章多元線性回歸
問題與思考：不良貸款受哪些因素影響？
10．1多元線性回歸模型
10．1．1回歸模型與回歸方程
10．1．2參數的最小二乘估計
10．2擬合優(yōu)度和顯著性檢驗
10．2．1模型的擬合優(yōu)度
10．2．2模型的顯著性檢驗
10．3多重共線性及其處理
10．3．1多重共線性及其識別
10．3．2變量選擇與逐步回歸
10．4利用回歸方程進行預測
10．5啞變量回歸
10．5．1在模型中引入啞變量
10．5．2含有一個啞變量的回歸
主要術語
思考與練習
第11章時間序列預測
問題與思考：如何預測社會消費品零售總額？
11．1時間序列的成分和預測方法
11．1．1時間序列的成分
11．1．2預測方法的選擇與評估
11．2平穩(wěn)序列的預測
11．3趨勢序列的預測
11．3．1線性趨勢預測
11．3．2非線性趨勢預測
11．4多成分序列的預測
11．4．1Winter指數平滑預測
11．4．2分解預測
主要術語
思考與練習
附錄SPSS操作提示
參考文獻