數(shù)據(jù)分析與EViews應用（第二版）

定　價：￥45.00

作　者：	易丹輝編
出版社：	中國人民大學出版社
叢編項：	數(shù)據(jù)分析系列教材
標　簽：	計算機與互聯(lián)網(wǎng) 專用軟件

購買這本書可以去

ISBN：	9787300196411	出版時間：	2014-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	368	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　EViews 6．0軟件功能很強，能夠處理以時間序列為主的多種類型的數(shù)據(jù)，進行包括描述統(tǒng)計、回歸分析、傳統(tǒng)時間序列等基本的數(shù)據(jù)分析，以及建立條件異方差、向量自回歸，包括非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化模型、Panel Data模型、狀態(tài)空間模型等復雜的計量經(jīng)濟模型。

作者簡介

　　易丹輝，1981年考入中國人民大學統(tǒng)計學專業(yè)，1984年12月留校任教，現(xiàn)任中國人民大學統(tǒng)計學院教授，博士生導師，統(tǒng)計咨詢中心主任。他主要從事統(tǒng)計方法在經(jīng)濟、金融、保險、醫(yī)療、管理等領域應用的研究。講授課程：統(tǒng)計預測、預測動態(tài)、實驗設計、Categorical Data Analysis、金融風險分析技術(shù)、Structural Equations Model、時間序列分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應用等課程。

圖書目錄

第1章 EViews軟件使用初步
1．1工作文件及建立
1．2序列對象的基本操作
1．3數(shù)據(jù)分析的常用操作
1．4序列的描述統(tǒng)計分析
第2章線性回歸分析
2．1線性回歸概述
2．2常規(guī)檢驗
2．3建模基本步驟和EViews操作
2．4自變量的選擇
2．5預測
2．6含定性自變量的回歸模型
第3章線性回歸問題與非線性回歸分析
3．1線性回歸的常見問題
3．2非線性回歸分析
3．3逐步回歸法
3．4分位數(shù)回歸
附錄：例子中所用的EViews小程序
第4章傳統(tǒng)時間序列分析
4．1趨勢模型與分析
4．2季節(jié)模型與分析
4．3指數(shù)平滑法
附錄：三和值法計算小程序
第5章 ARMA模型應用
5．1 ARMA模型概述
5．2隨機時間序列的特性分析
5．3模型的識別與建立
5．4模型的預測
5．5序列相關(guān)與ARMA模型
第6章動態(tài)時間序列模型基礎
6．1分布滯后模型
6．2單位根檢驗
6．3協(xié)整與誤差修正模型
第7章聯(lián)立方程模型
7．1模型的基本問題
7．2模型的估計
7．3聯(lián)立方程模型的模擬
第8章向量自回歸模型
8．1非結(jié)構(gòu)化的向量自回歸模型
8．2結(jié)構(gòu)化的向量自回歸模型
8．3向量誤差修正模型
第9章條件異方差模型
9．1自回歸條件異方差模型
9．2廣義自回歸條件異方差模型
9．3其他類型的條件異方差模型
9．4多變量ARCH模型
第10章狀態(tài)空間模型
10．1狀態(tài)空間模型的基本問題
10．2狀態(tài)空間模型估計
第11章 Panel Data模型
11．1模型的基本問題
11．2模型的建立與估計
11．3模型的檢驗及其他
第12章離散及受限因變量模型
12．1二元選擇模型
12．2排序選擇模型
12．3受限因變量模型
12．4計數(shù)模型
附錄EViews編程基礎
1．EViews命令基礎
2．EViews程序基礎
3．程序控制
4．矩陣語言簡介
附表常用統(tǒng)計分布表
參考文獻