支持向量機(jī)在自動(dòng)文本分類(lèi)中的應(yīng)用

定　價(jià)：￥21.00

作　者：	劉爽著
出版社：	大連海事大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	管理管理信息系統(tǒng)

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ISBN：	9787563230310	出版時(shí)間：	2014-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	112	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《支持向量機(jī)在自動(dòng)文本分類(lèi)中的應(yīng)用》共分為六章，分別為：第一章緒論；第二章一種基于遺傳算法自動(dòng)選擇參數(shù)的加權(quán)支持向量機(jī)算法；第三章自動(dòng)文本分類(lèi)；第四章基于SVM和文檔統(tǒng)計(jì)矩陣的自動(dòng)文本分類(lèi)模型；第五章加權(quán)直推支持向量機(jī)進(jìn)行超文本文檔分類(lèi)；第六章總結(jié)與展望?！吨С窒蛄繖C(jī)在自動(dòng)文本分類(lèi)中的應(yīng)用》在當(dāng)前數(shù)據(jù)繁復(fù)的背景下編寫(xiě)，具有較高的理論意義和巨大的潛在實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 課題研究背景和意義
1.2 支持向量機(jī)概述
1.3 各種變形的支持向量機(jī)算法研究
1.4 支持向量機(jī)在文本分類(lèi)中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀
第2章 -種基于遺傳算法自動(dòng)選擇參數(shù)的加權(quán)支持向量機(jī)算法
2.1 C-SVM算法分析
2.2 加權(quán)支持向量機(jī)算法
2.3 基于遺傳算法選擇懲罰參數(shù)和RBF核函數(shù)寬度
2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2.5 小結(jié)
第3章自動(dòng)文本分類(lèi)
3.1 自動(dòng)文本分類(lèi)技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀
3.2 文本特征表示與選擇
3.3 分類(lèi)器的選擇——機(jī)器學(xué)習(xí)方法
3.4 分類(lèi)性能評(píng)價(jià)-
3.5 基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集
3.6 各種特征選擇方法實(shí)驗(yàn)比較
3.7 各種分類(lèi)器分類(lèi)性能實(shí)驗(yàn)比較
3.8 小結(jié)
第4章基于SVM和文檔統(tǒng)計(jì)矩陣的自動(dòng)文本分類(lèi)模型
4.1 引言
4.2 文本分類(lèi)的統(tǒng)計(jì)特性
4.3 參數(shù)化特征統(tǒng)計(jì)矩陣
4.4 理論分析
4.5 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
4.6 小結(jié)
第5章加權(quán)直推支持向量機(jī)進(jìn)行超文本文檔分類(lèi)
5.1 對(duì)超文本分類(lèi)的分析
5.2 相似性度量
5.3 直推支持向量機(jī)
5.4 加權(quán)直推支持向量機(jī)
5.5 實(shí)驗(yàn)與分析
5.6 小結(jié)
第6章總結(jié)與展望
6.1 全書(shū)總結(jié)
6.2 進(jìn)一步工作展望
參考文獻(xiàn)