智能優(yōu)化方法的研究及應(yīng)用

定　價：￥42.00

作　者：	呂聰穎著
出版社：	中國水利水電出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡(luò) 人工智能

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ISBN：	9787517022930	出版時間：	2014-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	236	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　智能優(yōu)化方法是一個方興未艾的研究領(lǐng)域，《智能優(yōu)化方法的研究及應(yīng)用》對該領(lǐng)域中涉及的主要算法進行了介紹，重點討論了各種算法的思想來源、研究進展和相關(guān)應(yīng)用，內(nèi)容包括：概述、遺傳算法、蟻群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法以及當前熱門的蜂群算法、螢火蟲算法和布谷鳥搜索算法?！吨悄軆?yōu)化方法的研究及應(yīng)用》內(nèi)容豐富、案例詳細，可作為廣大算法研究者和工程技術(shù)人員進一步學習優(yōu)化算法的參考書和工具書，也適合作為參加ACM程序設(shè)計大賽愛好者的參考用書或培訓教材?！吨悄軆?yōu)化方法的研究及應(yīng)用》結(jié)合實例對這些算法的構(gòu)建過程進行了講解，深入淺出、通俗易懂；研究進展體現(xiàn)了國內(nèi)外在這方面的最新進展，開闊了讀者的思維；同時，提供了大量經(jīng)典而重要的參考資料，為讀者進一步地深入學習和理解算法提供了方便。

作者簡介

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圖書目錄

前言
第1章概述
1.1 最優(yōu)化問題
1.2 組合優(yōu)化問題
1.3 NP完全理論
1.4 傳統(tǒng)優(yōu)化方法
1.5 智能優(yōu)化方法
本章小結(jié)
參考文獻
第2章遺傳算法
2.1 自然遺傳學說簡介
2.2 遺傳算法簡介
2.3 遺傳算法研究進展情況
2.4 遺傳算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻
第3章蟻群優(yōu)化算法
3.1 螞蟻的行為
3.2 蟻群優(yōu)化算法的簡單原理
3.3 蟻群優(yōu)化算法研究進展情況
3.4 蟻群優(yōu)化算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻
第4章粒子群優(yōu)化算法
4.1 粒子群優(yōu)化算法簡介
4.2 粒子群優(yōu)化算法研究進展情況
4.3 粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻
第5章蜂群算法
5.1 自然界中的蜜蜂
5.2 蜂群算法簡介
5.3 蜂群算法研究進展情況
5.4 蜂群算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻
第6章螢火蟲算法
6.1 自然界中的螢火蟲
6.2 螢火蟲算法簡介
6.3 螢火蟲算法研究進展情況
6.4 螢火蟲算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻
第7章布谷鳥搜索算法
7.1 標準布谷鳥搜索算法簡介
7.2 布谷鳥搜索算法研究進展情況
7.3 布谷鳥搜索算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻
附錄部分源代碼