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軟件項(xiàng)目群資源配置理論、算法及其實(shí)現(xiàn)

軟件項(xiàng)目群資源配置理論、算法及其實(shí)現(xiàn)

定 價(jià):¥35.00

作 者: 郭研 著
出版社: 浙江大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 軟件工程/開發(fā)項(xiàng)目管理

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ISBN: 9787308137959 出版時(shí)間: 2014-09-01 包裝: 平裝
開本: 小16開 頁(yè)數(shù): 167 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書圍繞著軟件項(xiàng)目群管理中的多技能員工配置問題、多模式多資源均衡問題和基于模糊關(guān)鍵鏈項(xiàng)目群調(diào)度問題展開研究,主要內(nèi)容有:(1)針對(duì)軟件項(xiàng)目的特殊性,詳盡分析了軟件企業(yè)項(xiàng)目群管理的內(nèi)容和過程,并建立了軟件項(xiàng)目群調(diào)度框架模型,該模型以項(xiàng)目群管理系統(tǒng)為核心,包括了需求管理、過程管理、文檔管理等模塊。最后給出了軟件項(xiàng)目群調(diào)度過程的具體步驟。(2)針對(duì)軟件項(xiàng)目群多技能員工配置問題的特點(diǎn),建立了以項(xiàng)目群總工期和總費(fèi)用為目標(biāo)的調(diào)度模型,然后將云模型嵌入到基于Pareto的向量評(píng)價(jià)微粒群算法中,提出了一種新的基于云多目標(biāo)微粒群算法。最后通過一個(gè)軟件研發(fā)案例驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性。(3)提出了軟件項(xiàng)目群多模式多資源均衡優(yōu)化方法,該方法通過建立多目標(biāo)優(yōu)化模型,能同時(shí)對(duì)項(xiàng)目群工期、資源總量和資源方差進(jìn)行優(yōu)化。(4)提出了基于德爾菲的任務(wù)工期模糊估算法。然后研究了模糊關(guān)鍵鏈項(xiàng)目群調(diào)度中能力約束緩沖的設(shè)置方法,該方法充分考慮了能力約束任務(wù)的復(fù)雜性、資源緊張度和安全時(shí)間。最后通過軟件案例驗(yàn)證了該方法能以較高的可能性提供足夠的錯(cuò)開時(shí)間,同時(shí)對(duì)項(xiàng)目群最終完工率影響很小。

作者簡(jiǎn)介

  郭研,1978年5月生,浙江寧波人,漢族,博士,現(xiàn)為浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院講師。2000年南京航空航天大學(xué)本科畢業(yè),2005年和2013年于南京航空航天大學(xué)獲得碩士和博士學(xué)位。2002年以來主要從事軟件項(xiàng)目管理、智能算法設(shè)計(jì)、資源優(yōu)化配置和多目標(biāo)優(yōu)化等方向的研究,現(xiàn)主持浙江省軟科學(xué)、浙江省教科規(guī)劃。寧波市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)等多項(xiàng)課題,并作為核心骨干成員參加多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題。作為第一作者已在《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》、《控制與決策》、《系統(tǒng)工程》和。Journal ofComputational Information Systems等國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊上發(fā)表多項(xiàng)目管理、進(jìn)化算法設(shè)計(jì)等相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文十余篇,出版著作1部。

圖書目錄

第1章 項(xiàng)目群管理概述
1.1 項(xiàng)目與項(xiàng)目管理
1.1.1 項(xiàng)目
1.1.2 項(xiàng)目管理
1.2 多項(xiàng)目管理與項(xiàng)目群管理
1.2.1 多項(xiàng)目管理
1.2.2 項(xiàng)目群管理
1.3 軟件項(xiàng)目管理
1.3.1 軟件項(xiàng)目的特點(diǎn)
1.3.2 軟件項(xiàng)目管理的常見問題
1.3.3 軟件項(xiàng)目管理原則
1.4 軟件項(xiàng)目資源配置問題的研究現(xiàn)狀
1.4.1 國(guó)外軟件項(xiàng)目資源配置問題的研究現(xiàn)狀
1.4.2 國(guó)內(nèi)軟件項(xiàng)目資源配置問題的研究現(xiàn)狀
1.4.3 研究現(xiàn)狀評(píng)述
第2章 軟件項(xiàng)目群資源配置體系的構(gòu)建
2.1 軟件項(xiàng)目群管理
2.1.1 軟件項(xiàng)目群管理特點(diǎn)
2.1.2 軟件項(xiàng)目群管理的過程
2.2 軟件項(xiàng)目資源分類及其特征分析
2.3 軟件項(xiàng)目群資源配置過程
2.3.1 軟件項(xiàng)目WBS及其實(shí)例
2.3.2 軟件項(xiàng)目任務(wù)管理及其實(shí)例
2.3.3 軟件項(xiàng)目群資源配置框架分析
2.3.4 軟件項(xiàng)目群資源配置過程分析
第3章 軟件項(xiàng)目群的工作量估算及風(fēng)險(xiǎn)管理
3.1 軟件項(xiàng)目估算
3.2 軟件項(xiàng)目群的工作量估算
3.2.1 軟件項(xiàng)目群的工作量估算方法
3.2.2 實(shí)例分析
3.3 軟件群的風(fēng)險(xiǎn)管理
3.3.1 軟件風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
3.3.2 軟件風(fēng)險(xiǎn)分析
3.3.3 軟件風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略
第4章 軟件項(xiàng)目群的進(jìn)度管理和資源優(yōu)化
4.1 軟件項(xiàng)目群的進(jìn)度管理
4.2 軟件項(xiàng)目群的網(wǎng)絡(luò)建模
4.2.1 確定性網(wǎng)絡(luò)模型
4.2.2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型
4.2.3 不確定性網(wǎng)絡(luò)模型
4.3 軟件項(xiàng)目群的資源優(yōu)化
4.3.1 資源負(fù)荷
4.3.2 資源均衡概述
4.3.3 資源均衡問題的數(shù)學(xué)模型
4.4 基于項(xiàng)目調(diào)度的資源沖突消除方法
4.4.1 項(xiàng)目調(diào)度問題的描述及其數(shù)學(xué)模型
4.4.2 精確求解方法
4.4.3 啟發(fā)式算法
4.4.4 智能優(yōu)化算法
第5章 基于CMOPSo的軟件項(xiàng)目群多技能員工配置
5.1 問題描述及其數(shù)學(xué)模型
5.2 基于Pareto的向量評(píng)價(jià)微粒群算法
5.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題
5.2.2 微粒群算法概述
5.2.3 基于Pareto的向量評(píng)價(jià)微粒群算法設(shè)計(jì)
5.3 云多目標(biāo)微粒群算法
5.3.1 云模型概述
5.3.2 云多目標(biāo)微粒群算法設(shè)計(jì)
5.4 基于cMOPsO的軟件項(xiàng)目群多技能員工配置算法
5.4.1 編碼設(shè)計(jì)
5.4.2 算法流程
5.5 案例分析
5.5.1 應(yīng)用案例
5.5.2 計(jì)算結(jié)果分析
第6章 軟件項(xiàng)目群人力資源均衡優(yōu)化方法
6.1 啟發(fā)式算法概述
6.2 基于啟發(fā)式算法的軟件項(xiàng)目群資源均衡優(yōu)化
6.2.1 案例分析一(基于啟發(fā)式算法)
6.2.2 案例分析二(基于啟發(fā)式算法)
6.3 遺傳算法概述
6.3.1 選擇算子
6.3.2 交叉算子
6.3.3 變異算子
6.4 基于遺傳算法的軟件項(xiàng)目群資源均衡優(yōu)化
6.4.1 項(xiàng)目群資源均衡問題的數(shù)學(xué)模型
6.4.2 遺傳算法設(shè)計(jì)
6.4.3 案例分析一(基于遺傳算法)
6.4.4 案例分析二(基于遺傳算法)
6.5 優(yōu)化效果對(duì)比
第7章 基于MOPSO-DDP的軟件項(xiàng)目群多模式多資源均衡優(yōu)化
7.1 問題描述及其數(shù)學(xué)模型
7.1.1 問題描述
7.1.2 數(shù)學(xué)模型
7.2 基于動(dòng)態(tài)種群的多目標(biāo)微粒群算法
7.2.1 種群競(jìng)爭(zhēng)模型概述
7.2.2 基于動(dòng)態(tài)種群的多目標(biāo)微粒群算法設(shè)計(jì)
7.3 基于MOPsO—DP的軟件項(xiàng)目群多模式多資源均衡算法
7.3.1 編碼設(shè)計(jì)
7.3.2 算法流程
7.4 案例分析一(任務(wù)模式數(shù)相等)
7.4.1 應(yīng)用案例
7.4.2 計(jì)算結(jié)果分析
7.5 案例分析二(任務(wù)模式數(shù)不等)
7.5.1 應(yīng)用案例
7.5.2 計(jì)算結(jié)果分析
第8章 基于模糊關(guān)鍵鏈的軟件項(xiàng)目群資源沖突消解方法
8.1 基于德爾菲的任務(wù)工期模糊估算
8.1.1 梯形模糊數(shù)
8.1.2 任務(wù)工期的模糊估算
8.1.3 高真度工期和安全時(shí)間的確定
8.2 基于模糊關(guān)鍵鏈的軟件項(xiàng)目群資源沖突消解步驟
8.3 軟件項(xiàng)目群緩沖區(qū)尺寸研究
8.3.1 能力約束任務(wù)的復(fù)雜度
8.3.2 能力約束資源的緊張度
8.3.3 能力約束任務(wù)的安全時(shí)間
8.4 案例分析
參考文獻(xiàn)
索引

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