無人監(jiān)控技術(shù)詳解與工程實踐

第1章 無人監(jiān)控系統(tǒng)
1.1 視頻監(jiān)控的發(fā)展階段
1.1.1 模擬視頻監(jiān)控
1.1.2 數(shù)字視頻監(jiān)控
1.1.3 網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控
1.1.4 無人監(jiān)控
1.2 無人監(jiān)控的體系結(jié)構(gòu)
1.2.1 無人監(jiān)控的重要功能
1.2.2 無人監(jiān)控的高級功能
1.2.3 無人監(jiān)控的兩大派系
1.3 無人監(jiān)控的關(guān)鍵技術(shù)
1.3.1 運動目標檢測
1.3.2 運動目標分類
1.3.3 運動目標跟蹤
1.3.4 行為理解和描述
1.4 無人監(jiān)控的應(yīng)用
1.4.1 安全類應(yīng)用
1.4.2 非安全類應(yīng)用
1.5 無人監(jiān)控的產(chǎn)品
1.6 無人監(jiān)控的發(fā)展
1.6.1 市場需求清晰化
1.6.2 協(xié)調(diào)高性能和靈活性
1.6.3 提高無人監(jiān)控的實用性
第2章 環(huán)境信息感知
2.1 傳感器概述
2.1.1 傳感器的靜態(tài)特性
2.1.2 傳感器的動態(tài)特性
2.1.3 傳感器的分類及發(fā)展
2.1.4 傳感器的應(yīng)用
2.2 視頻傳感器
2.3 聲音傳感器
2.4 光電傳感器
2.5 雷達傳感器
2.6 超聲波傳感器
2.7 紅外傳感器
2.7.1 主動紅外傳感器
2.7.2 被動紅外傳感器
2.8 振動傳感器
2.9 磁開關(guān)傳感器
2.10 氣體傳感器
2.10.1 氣體傳感器的原理
2.10.2 氣體傳感器的舉例——CO氣體傳感器
2.11 溫度傳感器
2.11.1 熱電阻溫度傳感器
2.11.2 集成溫度傳感器
2.11.3 智能溫度傳感器
2.12 濕度傳感器
2.12.1 濕度傳感器的基本結(jié)構(gòu)
2.12.2 濕度傳感器的特點 64
2.12.3 濕度傳感器的舉例——HSl101
2.13 RFID
第3章 高清視頻攝像
3.1 高清視頻攝像的基本概念
3.1.1 標清視頻與高清視頻
3.1.2 高清視頻的優(yōu)勢
3.1.3 高清視頻的問題
3.2 高清攝像的核心器件
3.2.1 成像模組
3.2.2 光學鏡頭
3.2.3 高清視頻處理器
3.3 高清攝像的關(guān)鍵技術(shù)
3.3.1 陣列成像與拼接技術(shù)
3.3.2 主動高清攝像技術(shù)
3.4 高清攝像的評估方法
3.4.1 清晰度測試
3.4.2 動態(tài)范圍測試
3.4.3 色彩還原測試
3.4.4 信噪比測試
3.5 高清攝像的典型系統(tǒng)
3.5.1 ARGUS-IS
3.5.2 高清智能一體機
3.5.3 高清智能快球
3.5.4 蛙眼系統(tǒng)
3.6 高清攝像的工程應(yīng)用
3.6.1 道路交通
3.6.2 城市治安
3.6.3 銀行安保
3.6.4 平安學校
3.6.5 機場與港口
第4章 可靠數(shù)據(jù)傳輸
4.1 數(shù)據(jù)傳輸基礎(chǔ)
4.2 監(jiān)控數(shù)據(jù)種類
4.2.1 監(jiān)控現(xiàn)場物理數(shù)據(jù)
4.2.2 前端智能分析數(shù)據(jù)
4.2.3 監(jiān)控設(shè)備控制數(shù)據(jù)
4.3 數(shù)據(jù)傳輸方式
4.3.1 有線傳輸
4.3.2 無線傳輸
4.3.3 監(jiān)控數(shù)據(jù)傳輸方式
4.4 差錯控制與內(nèi)容保護
4.4.1 檢錯與糾錯
4.4.2 加密傳輸
4.5 傳輸性能評價
4.5.1 傳輸速率
4.5.2 信道帶寬
4.5.3 信道容量
4.5.4 可靠性
4.6 典型設(shè)備應(yīng)用
4.6.1 網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器
4.6.2 光端機
4.6.3 雙絞線傳輸器
4.6.4 無線影音傳輸系統(tǒng)
4.6.5 無線數(shù)傳模塊
4.6.6 ZigBee模塊
4.6.7 衛(wèi)星通信終端
第5章 海量視頻搜索
5.1 海量視頻
5.2 人臉搜索
5.2.1 人臉區(qū)域檢測
5.2.2 人臉特征提取
5.2.3 人臉特征匹配
5.3 車牌搜索
5.3.1 車牌區(qū)域檢測
5.3.2 車牌字符分割
5.3.3 車牌字符識別
5.4 車標搜索
5.4.1 車標定位
5.4.2 車標識別
5.5 搜索性能評價方法
5.6 典型搜索系統(tǒng)
5.6.1 QBIC系統(tǒng)
5.6.2 WebSeek系統(tǒng)
5.6.3 VSearch系統(tǒng)
5.6.4 大海撈針
第6章 異常行為識別
6.1 異常行為概述
6.1.1 暴力行為
6.1.2 可疑行為
6.2 異常行為分析模型
6.2.1 人體結(jié)構(gòu)模型
6.2.2 時空特征模型
6.2.3 圖像統(tǒng)計模型
6.3 暴力行為識別
6.3.1 基于時空著色的暴力行為識別方法
6.3.2 基于運動矢量的暴力行為識別方法
6.4 可疑行為識別
6.4.1 目標檢測
6.4.2 目標跟蹤
6.4.3 特征提取
6.4.4 行為分類
6.5 異常行為識別的評價方法
6.6 異常行為識別系統(tǒng)
6.6.1 VSAM項目
6.6.2 REASON、ETISE、ISCAPS項目
6.6.3 NUDT的“孫悟空”項目
第7章 異常聲音識別
7.1 聲音識別概述
7.2 異常聲音特征
7.3 異常聲音識別方法
7.3.1 異常聲音特征提取
7.3.2 異常聲音分類
7.3.3 仿真實驗
7.4 異常聲音識別評價方法
7.5 國內(nèi)外典型系統(tǒng)
7.5.1 槍彈聲測定位系統(tǒng)
7.5.2 蛙人探測聲納系統(tǒng)
7.5.3 異常聲音監(jiān)控系統(tǒng)
第8章 無人監(jiān)控平臺
8.1 基本原則
8.2 平臺架構(gòu)
8.2.1 功能結(jié)構(gòu)設(shè)計
8.2.2 控制與管理軟件結(jié)構(gòu)
8.2.3 平臺服務(wù)組成
8.2.4 平臺要求
8.2.5 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)
8.2.6 存儲容量分析
8.2.7 服務(wù)器設(shè)計
8.3 基本功能
8.3.1 視頻實時監(jiān)控
8.3.2 視頻錄像回放
8.3.3 實時圖片監(jiān)控
8.3.4 布撤控和黑白名單
8.3.5 數(shù)據(jù)比對
8.3.6 歷史數(shù)據(jù)查詢
8.3.7 車輛流量統(tǒng)計
8.3.8 數(shù)據(jù)手動校準
8.3.9 報警聯(lián)動
8.3.10 系統(tǒng)管理
8.3.11 數(shù)據(jù)庫設(shè)計和管理
8.4 擴展功能
8.4.1 視圖融合
8.4.2 多級布控
8.4.3 事件檢索
8.4.4 圖片合成
8.5 應(yīng)用方法
參考文獻 287