粗糙集理論是處理不確定性問題的新型數(shù)學工具。該理論不需要太多先驗知識,只需要解決問題所需的數(shù)據(jù)集,與概率理論,模糊集理論,證據(jù)理論不同,因這些理論還需要其他的先驗知識?!墩闵淘何膸欤翰煌陚湫畔⑾到y(tǒng)知識發(fā)現(xiàn)和規(guī)則提取的粗糙集方法研究》主要研究拓展粗糙集模型,探討這些模型的性質,深入探索基于這些粗糙集模型的約簡算法和規(guī)則提取問題,《浙商院文庫:不完備信息系統(tǒng)知識發(fā)現(xiàn)和規(guī)則提取的粗糙集方法研究》主要研究以下方面:緒論介紹粗糙集的歷史及模型,研究基于差異關系的不完備信息系統(tǒng)粗糙集方法,研究不完備區(qū)間值信息系統(tǒng)的知識獲取,研究不完備模糊信息系統(tǒng)的粗糙集方法與知識約簡,研究不完備信息系統(tǒng)的擴展優(yōu)勢粗糙集和對未來工作的一些展望。