復雜樣本的模型推斷

第一部分 總論
第1章 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.2 國內(nèi)外研究綜述
1.3 研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
第2章 復雜樣本模型推斷的基本理論
2.1 基于設(shè)計的推斷理論
2.2 基于超總體模型的推斷理論
2.3 多水平模型的基本理論
2.4 基于總體參數(shù)分布的復雜樣本推斷理論
2.5 本章小結(jié)

第二部分 基于平衡樣本和模型殘差的復雜樣本推斷
第3章 基于平衡樣本和模型殘差的穩(wěn)健推斷
3.1 最優(yōu)無偏估計的有關(guān)問題
3.2 簡單平衡與穩(wěn)健推斷
3.3 加權(quán)平衡與穩(wěn)健推斷
3.4 模型殘差與穩(wěn)健方差估計
3.5 異常點時情形
3.6 本章小結(jié)
第4章 穩(wěn)健推斷的拓展
4.1 基于分層簡單位置模型的最優(yōu)推斷
4.2 分層簡單平衡與穩(wěn)健推斷
4.3 分層加權(quán)平衡與穩(wěn)健推斷
4.4 最優(yōu)分層
4.5 關(guān)于分層情形的穩(wěn)健方差估計
4.6 等均值群模型
4.7 常見的無偏估計
4.8 基于等均值群模型的最優(yōu)無偏估計
4.9 簡單平衡樣本與偏倚穩(wěn)健
4. 10關(guān)于群的穩(wěn)健推斷
4. 11 關(guān)于群的穩(wěn)健方差估計
4. 12數(shù)值分析
4. 13本章小結(jié)

第三部分 基于多水平模型的復雜樣本推斷
第5章 基于權(quán)數(shù)的多水平模型推斷
5.1 加權(quán)最小二乘估計
5.2 單一水平的偽極大似然估計
5.3 多水平模型偽極大似然估計
5.4 復雜抽樣中的多水平廣義線性模型
5.5 多水平廣義線性模型方差估計
5.6 模擬研究
5.7 本章小結(jié)
第6章 基于總體參數(shù)分布的多水平模型推斷
6.1 基于總體參數(shù)分布的多水平模型
6.2 基于總體參數(shù)分布的多水平模型參數(shù)估計
……
第四部分 研究結(jié)論