水文集合預(yù)報(bào)概述及模型案例

定　價(jià)：￥28.00

作　者：	葉愛中，段青云，徐靜著
出版社：	中國(guó)水利水電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	工業(yè)技術(shù) 水工勘測(cè)/水工設(shè)計(jì) 水利工程

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ISBN：	9787517023050	出版時(shí)間：	2014-06-01	包裝：	平裝
開本：	畸16開	頁數(shù)：	94	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書主要介紹了水文集合預(yù)報(bào)的定義、發(fā)展史及水文集合預(yù)報(bào)的實(shí)現(xiàn)方法,以及水文集合預(yù)報(bào)產(chǎn)生的三大核心模塊及集合預(yù)報(bào)的驗(yàn)證方法與應(yīng)用。全書分5章：水文集合預(yù)報(bào)概述、水文集合預(yù)報(bào)前處理、分布式時(shí)變?cè)鲆嫠哪Ｐ?、水文集合預(yù)報(bào)后處理和水文集合預(yù)報(bào)驗(yàn)證。其中水文集合預(yù)報(bào)前處理主要是對(duì)水文模型輸入的降水、氣溫預(yù)報(bào)進(jìn)行訂正并給出不確定性的概率分布；分布式水文模型是集合預(yù)報(bào)的核心，提供水循環(huán)的模擬及預(yù)報(bào)過程；水文集合后處理主要針對(duì)水文模型預(yù)報(bào)的流量進(jìn)一步進(jìn)行矯正，并給出流量不確定性的概率分布；水文集合預(yù)報(bào)驗(yàn)證介紹當(dāng)前最常用的集合預(yù)報(bào)的驗(yàn)證方法。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

前百學(xué)術(shù)術(shù)語第1章水文集合預(yù)報(bào)概述 1.1 水文集合預(yù)報(bào)理論與方法 1.1.1 水文集合預(yù)報(bào)前處理理論與方法 1.1.2 水文集合預(yù)報(bào)后處理理論與方法 1.1.3 水文集合預(yù)報(bào)應(yīng)用現(xiàn)狀 1.2 小結(jié) 參考文獻(xiàn)第2章水文集合預(yù)報(bào)前處理 2.1 基于典型事件的集合預(yù)報(bào)前處理方法 2.1.1 時(shí)間窗口選擇 2.1.2 零值降水閾值確定 2.1.3 降水集合預(yù)報(bào)前處理方法——典型事件模型構(gòu)建 2.2 集合預(yù)報(bào)前處理方法實(shí)例分析 2.2.1 數(shù)據(jù)說明 2.2.2 典型事件定義 2.2.3 結(jié)果及討論 2.3 小結(jié) 參考文獻(xiàn)第3章分布式時(shí)變?cè)鲆嫠哪Ｐ?3.1 模型結(jié)構(gòu) 3.2 產(chǎn)流模型 3.2.1 降雨蒸散發(fā)計(jì)算模型 3.2.2 地表水產(chǎn)流模型 3.2.3 土壤水產(chǎn)流模型 3.2.4 地下水產(chǎn)流模型 3.2.5 單元產(chǎn)流計(jì)算 3.2.6 總產(chǎn)流 3.2.7 水保工程耗水模型 3.3 匯流模型 3.3.1 子流域內(nèi)匯流計(jì)算 3.3.2 河網(wǎng)匯流計(jì)算 3.4 用水耗水模塊 3.4.1 農(nóng)業(yè) 3.4.2 工業(yè) 3.4.3 生活用水 3.4.4 用水取水方案 3.5 水庫(kù)調(diào)度模塊 3.5.1 單個(gè)水庫(kù)調(diào)度 3.5.2 水庫(kù)群調(diào)度 3.5.3 水庫(kù)在水文模型中實(shí)現(xiàn) 3.6 跨流域調(diào)水模塊 3.6.1 源頭水庫(kù)調(diào)度(保證是否有水可調(diào)) 3.6.2 調(diào)水中工程匯流計(jì)算(運(yùn)動(dòng)波) 3.6.3 沿途分水計(jì)算(分水到沿途水庫(kù)，供需平衡) 3.7 模型尺度與復(fù)雜度分析 3.7.1 月尺度模型 3.7.2 日尺度模型 3.7.3 時(shí)尺度模型 3.7.4 模型復(fù)雜度分析 3.8 小結(jié) 參考文獻(xiàn)第4章水文集合預(yù)報(bào)后處理 4.1 水文集合后處理方法 4.2 水文集合后處理方法應(yīng)用分析 4.2.1 研究區(qū)簡(jiǎn)介 4.2.2 GLMPP參數(shù) 4.2.3 后處理、參數(shù)優(yōu)化后與未優(yōu)化參數(shù)模擬流量對(duì)比分析 4.2.4 模型與觀測(cè)確定性結(jié)果的經(jīng)驗(yàn)分位數(shù)圖分析 4.2.5 后處理及多模型的概率結(jié)果 4.3 小結(jié) 參考文獻(xiàn)第5章水文集合預(yù)報(bào)驗(yàn)證 5.1 基本概念及定義 5.1.1 集合平均 5.1.2 概率預(yù)報(bào) 5.2 驗(yàn)證方法匯總 5.2.1 平均絕對(duì)差(MAE) 5.2.2 均方差(MSE) 5.2.3 均方根差(RMSE) 5.2.4 平均連續(xù)等級(jí)概率評(píng)分(MCRPS) 5.2.5 布賴爾評(píng)分(BS) 5.2.6 臨界成功指數(shù)(CSI) 5.2.7 相對(duì)平均差(RME) 5.2.8 頻率偏差(FB) 5.2.9 皮爾遜相關(guān)系數(shù)(PCC) 5.2.10 斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)(SRC) 5.2.11 Nash效率系數(shù)NSE) 5.2.12 平均絕對(duì)差技能評(píng)分(MAESS) 5.2.13 均方誤差技能評(píng)分(MSESS) 5.2.14 平均連續(xù)等級(jí)概率技能評(píng)分(MCRPSS) 5.2.15 布賴爾技能評(píng)分法(BSS) 5.2.16 公平預(yù)測(cè)評(píng)分(或Gilbert評(píng)分)(ETS) 5.2.17 布賴爾可靠性評(píng)分(BSR) 5.2.18 可靠性框圖(RD) 5.2.19 等級(jí)直方圖(RH) 5.2.20 成功率(SR) 5.2.21 布賴爾解析度評(píng)分法(BSRe) 5.2.22 相對(duì)操作特性得分(ROCS) 5.2.23 相對(duì)操作特性圖(ROC) 5.2.24 命中率(HR) 5.2.25 誤報(bào)率(FAR) 5.2.26 預(yù)測(cè)頻率直方圖(FFH) 5.2.27 預(yù)報(bào)QQ圖(Pre.QQPLOT) 5.2.28 泰勒?qǐng)D(Taylordiagram) 參考文獻(xiàn)