嗓音醫(yī)學(xué)工程學(xué)

前言
第1章 嗓音醫(yī)學(xué)工程學(xué)基礎(chǔ)
1.1 嗓音醫(yī)學(xué)工程學(xué)簡介
1.1.1 嗓音言語醫(yī)學(xué)
1.1.2 嗓音醫(yī)學(xué)工程學(xué)
1.2 發(fā)聲系統(tǒng)
1.2.1 喉下腔
1.2.2 喉腔
1.2.3 喉上腔
1.2.4 喉軟骨
1.2.5 喉肌
1.3 嗓音產(chǎn)生的基本原理
1.3.1 聲帶振動機理
1.3.2 喉發(fā)聲調(diào)節(jié)機制
1.3.3 聲學(xué)基礎(chǔ)
1.4 語音產(chǎn)生的神經(jīng)控制
1.4.1 喉神經(jīng)
1.4.2 語音產(chǎn)生的大腦控制
1.5 現(xiàn)有嗓音學(xué)研究方法
1.5.1 語音聲學(xué)參數(shù)檢測
1.5.2 發(fā)聲空氣動力學(xué)測量
1.5.3 喉動態(tài)鏡和喉高速攝影
1.5.4 聲帶振動的聲門圖
1.5.5 聲帶振動組織力學(xué)
1.5.6 喉肌電圖
1.6 本章小結(jié)
參考文獻
第2章 發(fā)聲空氣動力學(xué)物理與數(shù)學(xué)建模
2.1 發(fā)聲空氣動力學(xué)建模的理論基礎(chǔ)
2.1.1 語音激勵模型
2.1.2 生物物理因素
2.1.3 準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)假設(shè)理論
2.2 喉物理模型
2.2.1 喉物理模型建立的意義
2.2.2 喉物理模型的發(fā)展
2.2.3 離體喉模型
2.2.4 活體喉模型
2.3 聲門幾何參量的發(fā)聲空氣動力學(xué)數(shù)學(xué)及物理建模
2.3.1 數(shù)學(xué)建模方法
2.3.2 聲門傾角對喉物理模型內(nèi)壓力速度場分布及發(fā)聲的影響
2.3.3 聲門上下表面角對聲門腔內(nèi)壓力場及發(fā)聲的影響
2.3.4 聲門入口半徑對聲門內(nèi)壓力場及發(fā)聲的影響
2.4 喉腔內(nèi)表面參量及不同發(fā)聲條件的空氣動力學(xué)建模
2.4.1 不同假聲帶及喉室形狀對聲門腔內(nèi)準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)流場及發(fā)聲的影響
2.4.2 正常語音發(fā)聲周期內(nèi)及不同直徑下聲門腔內(nèi)流場變化及其與發(fā)聲參量的關(guān)系
2.4.3 全喉與半喉模型聲門區(qū)準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)流場分布
2.5 本章小結(jié)
參考文獻
第3章 聲門圖與聲帶振動模式
3.1 光聲門圖信號起源
3.1.1 光聲門圖信號模型
3.1.2 光聲門圖模型討論
3.2 電聲門圖采樣場理論
3.2.1 電聲門圖場擾動理論
3.2.2 電聲門圖信號模型
3.2.3 電聲門圖靈敏度空間分布
3.2.4 電聲門圖調(diào)制度公式
3.2.5 橫向電聲門圖與聲帶振動的關(guān)系
3.2.6 電聲門圖微音器效應(yīng)
3.3 電聲門圖信號特征
3.4 電聲門圖信號處理與參數(shù)提取
3.4.1 電聲門圖信號預(yù)處理
3.4.2 電聲門圖的參數(shù)提取
3.5 斜置電聲門圖
3.5.1 發(fā)聲的多信號同步采集系統(tǒng)與方法
3.5.2 斜置電聲門圖設(shè)計與參數(shù)提取
3.5.3 SEGG信號與聲帶振動相位間關(guān)系的驗證
3.5.4 SEGG的信號幅度
3.5.5 SEGG提取的速度和速度比
3.5.6 SEGG提取的平均聲門閉合商
3.6 超聲聲門圖
3.6.1 基于超高速平面波和SEGG的成像和記錄系統(tǒng)
3.6.2 從平面波超聲圖像中提取超聲聲門圖曲線
3.6.3 超聲聲門圖曲線的特征點
3.6.4 超聲聲門圖曲線的特征參數(shù)
3.6.5 超聲聲門圖和電聲門圖的優(yōu)點
3.7 線性預(yù)測反濾波聲門圖
3.7.1 語音單通道線性預(yù)測反濾波聲門圖
3.7.2 語音一電聲門圖雙通道線性預(yù)測反濾波聲門圖
3.7.3 氣流電聲門圖雙通道線性預(yù)測反濾波聲門圖
3.7.4 語音一氣流混合式線性預(yù)測反濾波聲門圖
3.7.5 反濾波聲門圖再處理
3.7.6 反濾波聲門圖實驗結(jié)果分析
3.8 聲門圖聲帶質(zhì)量運動學(xué)建模仿真
3.8.1 聲帶振動運動學(xué)模型與位移函數(shù)
3.8.2 聲門圖波形數(shù)學(xué)模型
3.8.3 聲門圖波形仿真計算
3.9 聲門圖特征參數(shù)與聲帶振動模式
3.9.1 正常男女性不同發(fā)聲方式及其特征參數(shù)
3.9.2 喉病聲帶振動方法及其特征參數(shù)
3.9.3 聲帶擾動參數(shù)的分布
3.10 本章小結(jié)
參考文獻
第4章 聲帶組織力學(xué)及其振動高速成像
4.1 聲帶的組織力學(xué)特性及其模型
4.1.1 聲帶振動的組織力學(xué)特性
4.1.2 聲帶被覆層振動模型
4.1.3 聲帶體層一被覆層分層模型
4.1.4 咽食管模型
4.1.5 聲帶振動組織力學(xué)特性的實驗測量方法
4.2 電聲門圖同步的高速攝影成像
4.2.1 影響聲帶組織力學(xué)參數(shù)提取精度的因素
4.2.2 高速攝影喉鏡和電聲門圖同步成像檢測系統(tǒng)
4.2.3 亞像素級聲門邊緣檢測和直接參數(shù)提取
4.2.4 雙質(zhì)量塊模型參數(shù)優(yōu)化
4.2.5 組織力學(xué)參數(shù)反求與分析
4.3 聲帶振動的超聲成像
4.3.1 喉的常規(guī)超聲成像
4.3.2 高幀率超聲與高速攝影同步成像
4.3.3 電聲門圖同步的高幀率超聲成像
4.4 電聲門圖同步的超聲喉動態(tài)鏡
4.4.1 電聲門圖同步的超聲喉動態(tài)鏡原理
4.4.2 電聲門圖同步的超聲喉動態(tài)鏡系統(tǒng)
4.4.3 超聲喉動態(tài)鏡系統(tǒng)測試
4.5 聲帶的光學(xué)相干斷層成像
4.6 本章小結(jié)
參考文獻
第5章 病理語音重建
5.1 病理語音重建方法
5.1.1 食管語音
5.1.2 氣管食管語音
5.1.3 電子喉語音
5.2 電子喉元音重建
5.2.1 電子喉嗓音源與重建元音
5.2.2 具有聲道特征補償?shù)碾娮雍砺曢T上元音嗓音源
5.2.3 不同元音嗓音源及其重建元音的聲學(xué)特征
5.3 電子喉輔音重建
5.3.1 基于輔一元結(jié)構(gòu)音節(jié)的重建方法
5.3.2 嗓音源參數(shù)設(shè)置
5.3.3 重建輔音的感知聽覺評價
5.4 電子喉自動控制
5.4.1 電子喉自動控制缺失
5.4.2 基于頸部肌電信號的電子喉自動控制
5.4.3 基于視覺語音特征的電子喉自動控制
5.4.4 基于視覺語音特征的電子喉發(fā)聲起止控制性能
5.4.5 基于視覺語音特征的電子喉嗓音源控制性能
5.4.6 基于軌跡球運動的漢語聲調(diào)控制
5.5 本章小結(jié)
參考文獻
第6章 電子喉語音增強與評價
6.1 電子喉語音的噪聲
6.2 電子喉語音的譜減增強方法
6.2.1 經(jīng)典譜減法
6.2.2 電子喉語音的噪聲估計
6.2.3 基于感知加權(quán)濾波器的電子喉語音增強
6.2.4 基于人耳聽覺掩蔽模型的電子喉語音增強
6.3 電子喉語音的自適應(yīng)增強方法
6.3.1 基于自適應(yīng)濾波的電子喉語音增強
6.3.2 基于ANC-ICA的電子喉語音增強
6.3.3 語音增強效果
6.4 電子喉語音的小波包增強方法
6.4.1 小波變換與小波包
6.4.2 基于自適應(yīng)小波包變換的電子喉語音增強
6.4.3 語音增強效果
6.5 電子喉語音增強系統(tǒng)
6.5.1 系統(tǒng)設(shè)計
6.5.2 系統(tǒng)實現(xiàn)
6.5.3 系統(tǒng)性能
6.6 電子喉語音評價
6.6.1 電子喉語音的空氣動力學(xué)分析
6.6.2 電子喉語音的心理聲學(xué)評價
6.6.3 電子喉語音和食管語音的聲調(diào)特性
6.7 本章小結(jié)
參考文獻
第7章 大腦語音加工機制
7.1 語音加工腦功能研究方法
7.1.1 語音加工腦功能模型
7.1.2 實驗設(shè)計
7.1.3 數(shù)據(jù)的采集與分析
7.2 語音聽覺
7.2.1 聲音感知
7.2.2 語音處理
7.2.3 語音理解
7.3 語音表達
7.3.1 構(gòu)音器官的運動皮層功能定位
7.3.2 語音表達的大腦控制
7.3.3 基頻微擾響應(yīng)特性
7.3.4 多語種語音表達
7.4 語言功能障礙
7.4.1 失語癥
7.4.2 聽覺異常
7.4.3 構(gòu)音障礙
7.4.4 喉癌
7.5 本章小結(jié)
參考文獻