遙感技術(shù)在自動化森林資源清查中的應(yīng)用

定　價：￥25.00

作　者：	柯櫻海，李小娟，宮輝力著
出版社：	中國環(huán)境出版社
叢編項：	環(huán)境與資源博士文庫（第3輯）
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787511122049	出版時間：	2015-04-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數(shù)：	190	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

《遙感技術(shù)在自動化森林資源清查中的應(yīng)用》探討了遙感新技術(shù)，尤其是高分辨率遙感和激光雷達(dá)技術(shù)在森林林分層面及單株立木層面上實現(xiàn)自動化森林資源調(diào)查與分析的方法。在森林林分尺度上，《遙感技術(shù)在自動化森林資源清查中的應(yīng)用》基于面向?qū)ο蟮倪b感分類方法，探討了多源遙感信息，即高空間分辨率多光譜遙感影像與激光雷達(dá)數(shù)據(jù)在森林樹種分類中的協(xié)同應(yīng)用方法。在單株立木尺度上，《遙感技術(shù)在自動化森林資源清查中的應(yīng)用》探討了利用高分辨率遙感影像進(jìn)行單株立木樹冠自動提取和勾勒方法。針對現(xiàn)有算法的缺點，《遙感技術(shù)在自動化森林資源清查中的應(yīng)用》提出了一種適用于多種遙感成像條件的高分辨率遙感影像單株立木樹冠自動提取算法。與現(xiàn)有算法相比，新方法在不同圖像類型中對樹冠提取的精度上均有一定程度的提高，并能夠提供準(zhǔn)確的冠幅估測值。這可為進(jìn)一步基于冠幅的林木蓄積量估算、林木種群分類和樹木健康分析提供準(zhǔn)確的輸入?yún)?shù)?！哆b感技術(shù)在自動化森林資源清查中的應(yīng)用》通過遙感在不同層面上應(yīng)用于森林資源清查的方法探討及創(chuàng)新.進(jìn)一步加深了對林業(yè)遙感技術(shù)方法的理解，并可為森林資源清查與分析實現(xiàn)自動化提供重要參考依據(jù)。

作者簡介

柯櫻海，女，1980年11月出生，湖北省十堰市人。武漢大學(xué)學(xué)士，北京大學(xué)碩士。2009年于美國紐約州立大學(xué)環(huán)境科學(xué)與林業(yè)學(xué)院（SUNY ESF）獲得理學(xué)博士學(xué)位。2010-2012年于美國西北太平洋國家實驗室擔(dān)任研究科學(xué)家，現(xiàn)為首都師范大學(xué)副研究員。主要從事遙感在水文、生態(tài)環(huán)境方面的應(yīng)用研究。近年來，先后參與并完成美國能源部、農(nóng)業(yè)部、美國陸軍工程師團(tuán)項目，參與中歐“龍計劃”項目，并以第一作者在《Geoscientific Model Development》《Remote Sensing of Environment》《International Journal of Environment》等SCI期刊及國際會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文
　　8篇。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 引言
1.2 基于遙感技術(shù)的森林資源清查與分析研究
1.3 研究目的和科學(xué)假設(shè)
1.4 本書大綱
參考文獻(xiàn)

第2章基于QuickBird影像與LIDAR數(shù)據(jù)協(xié)同的森林樹種
面向?qū)ο蠓诸愌芯?br>2.1 引言
2.2 數(shù)據(jù)收集
2.3 方法
2.4 結(jié)果與討論
2.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)

第3章基于被動遙感的單株立木樹冠自動檢測與
勾勒方法綜述
3.1 引言
3.2 影像預(yù)處理與增強(qiáng)
3.3 樹冠檢測與勾勒算法
3.4 精度評估方法
3.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)

第4章基于高分辨率遙感影像的樹冠自動檢測與
勾勒方法比較研究
4.1 引言
4.2 背景：樹冠檢測與勾勒方法綜述
4.3 數(shù)據(jù)和方法實現(xiàn)
4.4 結(jié)果和精度分析
4.5 討論
4.6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)

第5章基于主動輪廓模型和爬山算法的樹冠檢測和
勾勒方法
5.1 引言
5.2 數(shù)據(jù)收集
5.3 方法
5.4 結(jié)果和討論
5.5 算法評價
5.6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)

第6章結(jié)論和展望
6.1 總結(jié)
6.2 研究假設(shè)1：協(xié)同利用高分辨率光學(xué)影像和低點云密度LIDAR數(shù)據(jù)，相比較單獨使用其中任意一種數(shù)據(jù)，可有效提高森林樹種分類的精度
6.3 研究假設(shè)2：本研究提出的基于高分辨率遙感影像的單株立木樹冠檢測和勾勒算法可以在不同成像條件下提供精確的樹木位置和冠幅信息
6.4 未來研究方向
參考文獻(xiàn)