大數(shù)據(jù)可視化：重構(gòu)智慧社會(huì)

第Ⅰ部分　全書概述和背景　1
導(dǎo)言　3
I．1　Twitter數(shù)據(jù)探險(xiǎn)　4
I．2　實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視101 　9
主要目標(biāo) 　10
作用 　11
比以往更重要 　13
落后的報(bào)復(fù)：數(shù)據(jù)可視的現(xiàn)狀 　16
I．3　全書概覽 　18
可視化組織的界定 　20
本書中心主題 　20
何人受益？ 　21
方法論：故事在這里很重要 　22
對(duì)知識(shí)和案例研究的執(zhí)著 　24
差異化：有關(guān)其他數(shù)據(jù)可視文本的記錄 　26
作戰(zhàn)計(jì)劃 　27
I．4　接下來(lái) 　27
I．5　注釋 　28
第1章　可視化組織的快速發(fā)展　29
1．1　大數(shù)據(jù)的興起 　30
1．2　開放數(shù)據(jù) 　32
1．3　數(shù)據(jù)生態(tài)的萌芽 　33
1．4　新的網(wǎng)絡(luò)：可視化、語(yǔ)義和API驅(qū)動(dòng) 　34
可視化網(wǎng)絡(luò)的到來(lái) 　34
關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和更語(yǔ)義化的網(wǎng)絡(luò) 　35
采集數(shù)據(jù)更趨便利 　37
借助云和數(shù)據(jù)中心更高效 　38
1．5　更好的數(shù)據(jù)工具 　39
1．6　更透明的組織 　40
1．7　山寨經(jīng)濟(jì)：有樣學(xué)樣 　41
1．8　數(shù)據(jù)新聞和Nate Silver效應(yīng) 　42
1．9　數(shù)字人 　45
可視化公民的出現(xiàn) 　45
移動(dòng)化 　48
可視化員工：更技術(shù)和數(shù)據(jù)達(dá)人化的工作場(chǎng)所　48
遨游在我們數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界里 　49
1．10　下一步 　50
1．11　注釋 　50
第2章　將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞見：工具　53
2．1　數(shù)據(jù)可視化：智能化和整合戰(zhàn)略的構(gòu)成 　54
2．2　專業(yè)術(shù)語(yǔ)：數(shù)據(jù)可視、BI、報(bào)表、分析和KPI 　55
可視化組織應(yīng)該杜絕一切“試過才知對(duì)”的報(bào)表工具嗎？ 　57
刻畫出一些區(qū)別 　58
2．3　數(shù)據(jù)可視五虎將 　58
大型企業(yè)軟件供應(yīng)商應(yīng)用 　59
最優(yōu)性能應(yīng)用 　63
流行的開源工具　66
設(shè)計(jì)公司　68
創(chuàng)業(yè)、網(wǎng)站服務(wù)及其他資源　73
2．4　最后的話：沒有放之四海皆準(zhǔn)的真理 　75
2．5　下一步 　75
2．6　注釋 　76
第Ⅱ部分　可視化組織介紹　77
第3章　可視化組織的典范　79
3．1　Netflix 1．0： 計(jì)劃落空 　79
3．2　Netflix 2．0：自我顛覆 　80
3．3　數(shù)據(jù)可視：大數(shù)據(jù)整合戰(zhàn)略的構(gòu)成部分 　82
3．4　數(shù)據(jù)可視：Netflix文化灌輸 　83
客戶洞察　84
更好的技術(shù)性和網(wǎng)絡(luò)化診斷 　86
擁抱社區(qū) 　90
3．5　經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)　91
3．6　下一步 　92
3．7　注釋 　92
第4章　DNA中的數(shù)據(jù)可視　95
4．1　起始 　96
4．2　UX至高上 　97
4．3　探究 　100
擁抱免費(fèi)的開源工具 　100
API的延伸應(yīng)用 　103
4．4　經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn) 　103
4．5　下一步 　104
4．6　注釋 　104
第5章　得克薩斯大學(xué)體系的透明化　105
5．1　背景 　106
5．2　數(shù)據(jù)可視化的初期努力 　107
5．3　擁抱傳統(tǒng)BI 　108
5．4　數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) 　109
對(duì)學(xué)生生涯的可見性更強(qiáng) 　110
拓展：數(shù)據(jù)可視的全系統(tǒng)推廣 　113
5．5　成果 　114
5．6　經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn) 　116
5．7　下一步 　116
5．8　注釋 　116
第Ⅲ部分　走起：成為可視化組織　117
第6章　可視化組織的四層架構(gòu)　119
6．1　慎重的免責(zé)說明 　120
6．2　簡(jiǎn)單模型 　121
局限性和明晰性 　123
進(jìn)步性 　124
回落：向更低層面后退 　126
補(bǔ)充，而非替代 　127
累積優(yōu)勢(shì) 　127
低層面的局限性 　127
相關(guān)性和子層面 　128
每個(gè)組織都應(yīng)該渴望進(jìn)入級(jí)別4嗎？ 　128
6．3　下一步 　128
第7章　WWVOD？　129
7．1　將重構(gòu)所造成的影響可視化 　130
員工流動(dòng)可視化 　131
沿著數(shù)據(jù)可視化道路起步 　131
結(jié)果和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn) 　137
未來(lái) 　138
7．2　營(yíng)銷示例 　138
7．3　下一步 　139
7．4　注釋 　139
第8章　建立可視化組織　141
8．1　數(shù)據(jù)提示和最佳實(shí)踐 　141
數(shù)據(jù)：原生湯 　141
在跑之前先學(xué)走……至少現(xiàn)在如此 　142
數(shù)據(jù)可視化通常只是起點(diǎn) 　142
大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的可視化 　143
不要忘記元數(shù)據(jù) 　143
朝企業(yè)外面看 　145
起始：并不需要完整數(shù)據(jù) 　145
可視化好的和差的數(shù)據(jù) 　146
支撐鉆取能力 　146
8．2　設(shè)計(jì)提示和最佳實(shí)踐 　150
牢記以終為始 　150
盡可能做減法 　151
UX：參與與試驗(yàn)至關(guān)重要 　152
鼓勵(lì)互動(dòng) 　152
謹(jǐn)慎使用移動(dòng)和動(dòng)畫 　152
使用相對(duì)數(shù)而非絕對(duì)數(shù) 　153
8．3　技術(shù)提示和最佳實(shí)踐 　153
凡有可能，請(qǐng)考慮使用API 　153
擁抱新工具 　154
了解數(shù)據(jù)可視化工具的局限 　155
開放性 　155
8．4　管理提示和最佳實(shí)踐 　156
鼓勵(lì)自助服務(wù)、探索和數(shù)據(jù)民主 　156
提出正面懷疑 　156
相信過程，而非結(jié)論 　157
消除信息割據(jù)和專業(yè)化障礙 　157
若可能，可視化之 　158
聘用綜合型人才 　159
方向第一，精準(zhǔn)其次 　159
8．5　下一步 　159
8．6　注釋 　160
第9章　障礙：錯(cuò)誤、神話和挑戰(zhàn)　161
9．1　錯(cuò)誤 　162
掉入傳統(tǒng)ROI陷阱 　162
對(duì)數(shù)據(jù)可視總是—盲目—信任 　163
忽視受眾 　164
置身大教堂中進(jìn)行開發(fā) 　164
設(shè)置目標(biāo)，轉(zhuǎn)身即忘 　164
糟糕的數(shù)據(jù)可視化 　165
9．2　神話 　167
數(shù)據(jù)可視化對(duì)確定性和成功的保證 　167
數(shù)據(jù)可視化很容易 　167
把數(shù)據(jù)可視化作為項(xiàng)目 　168
存在一個(gè)“全對(duì)”的數(shù)據(jù)可視化 　169
Excel足矣 　169
9．3　挑戰(zhàn) 　170
季度性可視化心態(tài) 　170
蔑視數(shù)據(jù) 　170
拋棄歷史：超越之前工具帶來(lái)的失望 　171
9．4　下一步 　171
9．5　注釋 　172
第Ⅳ部分　總結(jié)及數(shù)據(jù)可視的未來(lái)　173
尾聲　其實(shí)我們才剛剛開始　175
C．1　 以數(shù)據(jù)為中心的四大關(guān)鍵趨勢(shì) 　177
可穿戴技術(shù)和量化自我 　177
機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng) 　178
多維數(shù)據(jù) 　179
數(shù)據(jù)移植與數(shù)據(jù)所有權(quán)之間即將發(fā)生的斗爭(zhēng) 　181
C．2　最后的一些想法 　183
C．3　注釋 　184
后記　我的數(shù)據(jù)生涯　185
附錄　數(shù)據(jù)可視化資源　189
參考文獻(xiàn)　193
關(guān)于作者　195
如何幫助這本書　197
譯者后記　199