醫(yī)療保險統計學

第一章緒論（1）
第一節(jié)統計學發(fā)展簡史（1）
第二節(jié)醫(yī)療保險統計學概述（3）
第三節(jié)常用的統計學基本概念（5）
第二章醫(yī)療保險研究設計（8）
第一節(jié)醫(yī)療保險研究設計概述（8）
第二節(jié)實驗性研究（9）
第三節(jié)調查性研究（16）
第三章數值變量資料的統計描述（34）
第一節(jié)頻數分布與頻數表（34）
第二節(jié)醫(yī)療保險總量指標（37）
第三節(jié)集中趨勢描述（38）
第四節(jié)離散趨勢描述（42）
第四章隨機變量及其分布（48）
第一節(jié)隨機變量的概率分布（48）
第二節(jié)正態(tài)分布（50）
第三節(jié)二項分布（56）
第四節(jié)泊松分布（60）
第五章抽樣誤差與抽樣分布（65）
第一節(jié)抽樣誤差（65）
第二節(jié)均數的抽樣誤差與標準誤（66）
第三節(jié)常用的抽樣分布（67）
第六章數值變量資料的統計推斷（72）
第一節(jié)參數估計（72）
第二節(jié)假設檢驗的基本思想與步驟（75）
第三節(jié)t檢驗與z檢驗（76）
第四節(jié)正態(tài)性檢驗與方差齊性檢驗（80）
第五節(jié)假設檢驗的注意事項（82）
第七章方差分析（86）
第一節(jié)方差分析的基本思想（86）
第二節(jié)不同設計類型的方差分析（89）
第三節(jié)多個均數的多重比較（93）
第四節(jié)方差分析的使用條件（95）
第八章分類變量資料的統計描述（99）
第一節(jié)相對數概述（99）
第二節(jié)常用相對數的種類（100）
第三節(jié)應用相對數應注意的問題（103）
第四節(jié)醫(yī)療保險動態(tài)數列（109）
第九章分類變量資料的χ2檢驗（120）
第一節(jié)四格表資料的χ2檢驗（120）
第二節(jié)行×列表資料的χ2檢驗（124）
第三節(jié)配對設計分類變量資料的χ2檢驗（128）
第四節(jié)頻數分布的擬合優(yōu)度檢驗（129）
第十章回歸分析（133）
第一節(jié)直線回歸（133）
第二節(jié)多重線性回歸（138）
第三節(jié)自變量篩選（142）
第四節(jié)線性回歸分析的注意事項（148）
第十一章相關分析（157）
第一節(jié)線性相關分析（157）
第二節(jié)復相關分析（163）
第三節(jié)典型相關分析（166）
第四節(jié)相關分析與回歸分析的應用（171）
第十二章非參數統計方法（176）
第一節(jié)非參數統計概述（176）
第二節(jié)常用的秩和檢驗（177）
第三節(jié)等級相關（185）
第十三章Logistic回歸（193）
第一節(jié)兩分類Logistic回歸（193）
第二節(jié)多分類結果變量的Logistic回歸簡介（200）
第三節(jié)Logistic回歸分析的正確使用（201）
第十四章生命統計（204）
第一節(jié)人口統計（204）
第二節(jié)疾病統計（211）
第三節(jié)人口壽命表（216）
第十五章生存分析（231）
第一節(jié)生存時間及其分布函數（231）
第二節(jié)生存資料的非參數統計方法（234）
第三節(jié)生存資料的參數統計法（238）
第四節(jié)生存資料的半參數統計方法（241）
第十六章常用綜合評價方法（245）
第一節(jié)綜合評價概述（245）
第二節(jié)綜合評分法（248）
第三節(jié)綜合指數法（250）
第四節(jié)層次分析法（251）
第五節(jié)TOPSIS法（255）
第六節(jié)秩和比法（257）
第七節(jié)主成分分析（261）
第十七章常用統計預測方法（266）
第一節(jié)醫(yī)療保險統計預測模型概述（266）
第二節(jié)時間序列模型概述（267）
第三節(jié)時間序列數據分析介紹（270）
第四節(jié)鮑克斯-詹金斯模型（282）
第十八章統計圖表（290）
第一節(jié)統計表（290）
第二節(jié)統計圖（293）
第三節(jié)合理使用統計圖表（301）
第十九章醫(yī)療保險統計報表體系（303）
第一節(jié)醫(yī)療保險統計報表體系概述（303）
第二節(jié)不同保險類型的醫(yī)療保險統計報表（307）
第二十章計算機數據管理與分析（336）
第一節(jié)EpiData3.1數據管理（336）
第二節(jié)SPSS22.0統計分析（352）
主要參考文獻（388）
附錄統計用表（390）