大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)全流程操作指南

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	[美] 大衛(wèi)·塞莫爾羅斯（David Semmelroth）著；趙立敏，王榮譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：	互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代商業(yè)新模式與新技能叢書(shū)
標(biāo)　簽：	管理市場(chǎng)/營(yíng)銷(xiāo) 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)

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ISBN：	9787115410559	出版時(shí)間：	2015-12-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	252	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，如果你還在傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的道路上緩步前行，那么你很快就會(huì)被其他企業(yè)甩在后面。為了步入新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)時(shí)代的快車(chē)道，你需要充分利用消費(fèi)者數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。消費(fèi)者數(shù)據(jù)包含人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為特征數(shù)據(jù)、消費(fèi)者位置數(shù)據(jù)等信息，它們是企業(yè)極具價(jià)值的資產(chǎn)。本書(shū)系統(tǒng)介紹了如何收集和分析消費(fèi)者數(shù)據(jù)、如何利用已獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)、如何對(duì)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果進(jìn)行測(cè)量和分析，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)的原則、方法和注意事項(xiàng)。無(wú)論你打算開(kāi)拓新客戶(hù)，還是提升老客戶(hù)的忠誠(chéng)度，這些都是你必須掌握的內(nèi)容?？梢哉f(shuō)本書(shū)是一部系統(tǒng)、全面、實(shí)用性強(qiáng)的營(yíng)銷(xiāo)手冊(cè)。《大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)全流程操作指南》適合所有企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)人員、形象經(jīng)理、廣告策劃人員、產(chǎn)品經(jīng)理及企業(yè)的決策者閱讀。翻開(kāi)本書(shū)，你會(huì)看到很多新穎的例證、營(yíng)銷(xiāo)技巧和專(zhuān)家建議。這本書(shū)將會(huì)為你提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)指導(dǎo)，帶你挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代潛在的市場(chǎng)與商機(jī)。

作者簡(jiǎn)介

　　大衛(wèi)·塞莫爾羅斯（David Semmelroth），大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)顧問(wèn)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)教授。他參與了眾多數(shù)據(jù)收集和處理技術(shù)的研發(fā)，這些技術(shù)可以更好地服務(wù)于商業(yè)領(lǐng)域。此外，在把消費(fèi)者數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行的營(yíng)銷(xiāo)方案方面，大衛(wèi)擁有20多年的工作及培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。大衛(wèi)的職業(yè)生涯開(kāi)始于信息技術(shù)，他致力于研究消費(fèi)者數(shù)據(jù)，試圖從這些數(shù)據(jù)中洞察消費(fèi)者的真實(shí)需求。他涉足的領(lǐng)域包括金融服務(wù)行業(yè)、旅游行業(yè)和娛樂(lè)行業(yè)，為眾多企業(yè)提供消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)方面的咨詢(xún)服務(wù)?！洞髷?shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)全流程操作指南》是大衛(wèi)對(duì)興趣與工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)與延伸，也是將營(yíng)銷(xiāo)與技術(shù)相融合的杰作。他將通過(guò)此書(shū)為你提供大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)指導(dǎo)，帶你挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代潛在的市場(chǎng)與商機(jī)。

圖書(shū)目錄

第1章大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)：一切為了客戶(hù) // 3
什么是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo) // 4
聚焦客戶(hù) // 6
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng) // 9
分析客戶(hù)數(shù)據(jù) // 11
測(cè)量結(jié)果 // 13
第2章直接與客戶(hù)溝通 // 15
什么是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng) // 15
命中靶心：并不是每個(gè)人都是目標(biāo)受眾 // 19
定制優(yōu)惠信息 // 21
直接與客戶(hù)交談：使用數(shù)據(jù)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)信息 // 22
找準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)時(shí)機(jī)：不要在 7 月賣(mài)雪鏟 // 23
選對(duì)營(yíng)銷(xiāo)策略 // 23
精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng) // 26
第3章以小見(jiàn)大：通過(guò)數(shù)據(jù)尋找客戶(hù) // 28
與消費(fèi)者相關(guān)的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)庫(kù) // 28
建立客戶(hù)記錄 // 33
營(yíng)銷(xiāo)是一件家務(wù)事：從家庭開(kāi)始 // 34
發(fā)展客戶(hù)基礎(chǔ)：潛在客戶(hù) // 36
尊重客戶(hù)隱私 // 39
第4章使用并管理客戶(hù)聯(lián)系信息 // 44
聯(lián)系客戶(hù) // 44
允許客戶(hù)自愿退出 // 48
了解客戶(hù)偏好 // 51
第 1 部分大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)入門(mén)
目錄
1
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)全流程操作指南 2
第5章獲取信息：營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的基礎(chǔ) // 54
確保郵件能被有效投遞 // 55
推廣歷史的重要性 // 59
通信管理的重要性 // 60
第6章什么是數(shù)據(jù)分析 // 65
什么是統(tǒng)計(jì) // 66
了解客戶(hù)的差異性 // 67
在數(shù)據(jù)中尋找關(guān)系 // 71
營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)本身也是實(shí)驗(yàn)：使用科學(xué)的方法 // 73
尋找重要的結(jié)果 // 75
結(jié)合客戶(hù)特征進(jìn)行多重任務(wù)處理 // 77
第7章物以類(lèi)聚：細(xì)分客戶(hù) // 79
理解人口數(shù)據(jù) // 80
基于收入數(shù)據(jù)劃分消費(fèi)者 // 82
根據(jù)年齡對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行分類(lèi) // 84
根據(jù)生命周期對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行分類(lèi) // 86
根據(jù)地理數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行分類(lèi) // 87
考慮法律因素能使你避免不必要的麻煩 // 90
第8章從交易數(shù)據(jù)中獲取重要信息 // 92
簡(jiǎn)化數(shù)據(jù) // 93
來(lái)自網(wǎng)上的交易數(shù)據(jù) // 96
基于交易數(shù)據(jù)劃分消費(fèi)者 // 98
時(shí)機(jī)就是一切：了解消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)時(shí)間 // 101
RFM 模型 // 103
啤酒和尿布：購(gòu)物籃分析 // 104
第 2 部分深度挖掘數(shù)據(jù)：分析論63
目錄 3
第 3 部分讓數(shù)據(jù)發(fā)揮作用
第9章好的、壞的和丑的：了解客戶(hù)盈利情況 // 106
營(yíng)業(yè)額并不是凈收益：要考慮成本問(wèn)題 // 106
保持評(píng)估客戶(hù)盈利能力的簡(jiǎn)單性 // 109
了解家庭層面的盈利能力 // 110
維系有利可圖的客戶(hù) // 111
尋找新客戶(hù) // 112
應(yīng)對(duì)無(wú)利可圖的客戶(hù) // 112
了解客戶(hù)盈利能力的變化 // 113
評(píng)估客戶(hù)的終身價(jià)值 // 114
第10章策略?xún)?yōu)勢(shì)：設(shè)計(jì)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng) // 119
事件觸發(fā)型活動(dòng) // 119
維系客戶(hù) // 123
對(duì)客戶(hù)進(jìn)行向上銷(xiāo)售 // 132
對(duì)客戶(hù)進(jìn)行交叉銷(xiāo)售 // 134
關(guān)注地址變更 // 136
第11章從櫥窗到柜臺(tái)：變顧客為消費(fèi)者 // 138
識(shí)別消費(fèi)者 // 139
了解顧客的消費(fèi)心理 // 143
克服購(gòu)買(mǎi)障礙 // 145
第12章精巧設(shè)計(jì)營(yíng)銷(xiāo)信息 // 149
讓顧客聽(tīng)到你的聲音 // 149
用技術(shù)來(lái)定制個(gè)性化郵件 // 152
在信件中使用圖片 // 154
向消費(fèi)者展示他們感興趣的產(chǎn)品 // 156
利用消費(fèi)者檔案制作信息 // 156
117
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)全流程操作指南 4
第 4 部分反饋圈：從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)173
第13章在線(xiàn)使用顧客數(shù)據(jù) // 159
電子郵件的諸多功能 // 160
為顧客提供優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)上內(nèi)容 // 165
在線(xiàn)識(shí)別顧客 // 167
顧客數(shù)據(jù)和搜索引擎 // 171
第14章認(rèn)知曲線(xiàn)：構(gòu)建測(cè)試計(jì)劃 // 175
運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法 // 176
活動(dòng)計(jì)劃：事先決定你想學(xué)什么 // 177
采用隨機(jī)樣本 // 180
得到有意義的結(jié)果：樣本規(guī)模取決于置信度 // 182
任務(wù)控制：使用控制組 // 185
失控：跳過(guò)控制的原因 // 187
第15章觸達(dá)底線(xiàn)：追蹤并測(cè)量營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng) // 189
你需要牢記的一點(diǎn)：明確定義回應(yīng) // 189
控制成本的一些常用指標(biāo) // 193
測(cè)量線(xiàn)上環(huán)境的營(yíng)銷(xiāo)效果 // 195
為營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)設(shè)定價(jià)值 // 201
第16章讓專(zhuān)家開(kāi)始工作吧：分析活動(dòng)結(jié)果 // 204
測(cè)量和分類(lèi)：數(shù)值型數(shù)據(jù)和類(lèi)別數(shù)據(jù) // 205
理解數(shù)值型變量 // 205
分析應(yīng)答率的簡(jiǎn)單方法 // 207
分析回應(yīng)數(shù)據(jù)的高級(jí)方法：統(tǒng)計(jì)模型 // 212
常用的應(yīng)答模型技術(shù) // 217
第17章在企業(yè)內(nèi)共享消費(fèi)者數(shù)據(jù) // 222
消費(fèi)者數(shù)據(jù)與廣告 // 223
市場(chǎng)調(diào)查 // 225
目錄 5
237 第 5 部分總結(jié)和建議
消費(fèi)者數(shù)據(jù)與產(chǎn)品開(kāi)發(fā) // 227
消費(fèi)者數(shù)據(jù)與定價(jià)策略 // 228
客戶(hù)關(guān)系管理 // 230
消費(fèi)者數(shù)據(jù)與法律 // 234
第18章獲取消費(fèi)者數(shù)據(jù)的方法 // 239
通過(guò)會(huì)員卡識(shí)別消費(fèi)者 // 239
優(yōu)惠卡 // 240
利用優(yōu)惠代碼追蹤交易 // 241
利用資訊手冊(cè)識(shí)別潛在顧客 // 242
提供實(shí)物信息 // 242
鼓勵(lì)網(wǎng)絡(luò)注冊(cè) // 242
建立穩(wěn)健的線(xiàn)上消費(fèi)者檔案 // 243
消費(fèi)者數(shù)據(jù)和客服中心 // 244
銷(xiāo)售點(diǎn)的消費(fèi)者數(shù)據(jù) // 244
購(gòu)買(mǎi)消費(fèi)者列表 // 244
購(gòu)買(mǎi)人口數(shù)據(jù) // 245
第19章信息和協(xié)助的來(lái)源 // 246
加入美國(guó)直銷(xiāo)協(xié)會(huì) // 246
訂閱行業(yè)刊物 // 247
使用普查數(shù)據(jù) // 247
熟悉郵件 // 248
了解監(jiān)管環(huán)境 // 248
雇用直銷(xiāo)服務(wù)提供者 // 249
購(gòu)買(mǎi)創(chuàng)意服務(wù) // 249
整合消費(fèi)者記錄 // 250
第三方數(shù)據(jù)提供者 // 250
分析軟件 // 251