電商大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)化管理與運營之道（第2版）

定　價：￥69.00

作　者：	李必文著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	電子商務管理

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ISBN：	9787121271625	出版時間：	2015-10-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	316	字數(shù)：

內容簡介

　　《電商大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)化管理與運營之道（第2版）》側重數(shù)據(jù)化思維和思路的介紹，大量的電商真實案例貫穿其中。筆者長期主持和負責大型電商公司數(shù)據(jù)化管理與運營工作?！峨娚檀髷?shù)據(jù)——數(shù)據(jù)化管理與運營之道》（第2版）特意兼顧鮮活性、趣味性、真實性和實用性。電商行業(yè)已經進入紅海階段，機會主義不在，技術洼地被填平，精細化運營和數(shù)據(jù)化管理已是電商決策者的必修課。電商企業(yè)的興衰榮辱總能先在數(shù)據(jù)層面窺見端倪，甚至可預見是否養(yǎng)癰成患。隨著互聯(lián)網業(yè)態(tài)不斷深入發(fā)展，如今在互聯(lián)網（含移動互聯(lián)網）跟電力一樣稀松平常作為生活、工作剛需之時，數(shù)據(jù)化管理與運營之道不是空心的概念，但是它需要成熟的應用場景和可復制的業(yè)務支撐套路，僅憑一些數(shù)據(jù)分析師的主觀能動性是遠遠不夠的。《電商大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)化管理與運營之道（第2版）》內容共分為三個部分。第1部分是從量化的角度去解析電商戰(zhàn)略和戰(zhàn)術的基本內容；第2部分講解數(shù)據(jù)驅動的相關知識、工具和理念，對數(shù)據(jù)驅動的方法論及如何構建數(shù)據(jù)化體系做了深刻探討；第3部分對電商常見的廣告投放策略、藝術設計、管理運營和CRM四個構面進行了全新角度的闡述。《電商大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)化管理與運營之道（第2版）》適合電商企業(yè)的管理層、互聯(lián)網和電商相關行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師閱讀參考，也可作為電商專業(yè)在校大學生的參考讀物。

作者簡介

　　李必文，畢業(yè)于安徽工程大學紡織服裝學院，在校曾獲大學生數(shù)學建模競賽安徽賽區(qū)一等獎和全國一等獎。出版大學生計算機專業(yè)著作兩部，目前已經成為眾多高校本科生和研究生的教材或選修課教材。電商職業(yè)經理人和企業(yè)導師，擔任多家電商企業(yè)的戰(zhàn)略顧問，業(yè)余天使投資人。國內電商大數(shù)據(jù)研究領域教父，已出版的《電商大數(shù)據(jù)――用數(shù)據(jù)驅動電商和商業(yè)案例解析》（軟精裝裝幀）為國內第1本將大數(shù)據(jù)與電商完美結合的專業(yè)之作。目前擔任上海陸家嘴一家金融集團高管之職。作者郵箱為math114@163.com，微信號為373454242，任何有關本書中的問題可以通過以上方式與作者討論。

圖書目錄

第1 章電子商務的戰(zhàn)略解析 / 1
1．1 三言兩語電子商務
1．1．1 電子商務的特質
1．1．2 電子商務的整合效應
1．2 電子商務的動態(tài)格局
1．2．1 草根淘寶平臺動了誰的奶酪
1．2．2 貓與狗的戰(zhàn)爭
1．2．3 線下傳統(tǒng)企業(yè)大鱷的電商夢
1．3 電子商務時代的品牌運作
1．3．1 電商品牌的定位
1．3．2 電商品牌的突圍
1．3．3 品牌與平臺的達爾文進化論
1．4 電子商務時代的“鐵血”戰(zhàn)爭
1．4．1 電子商務時代的價格之戰(zhàn)
1．4．2 電子商務時代的人才之戰(zhàn)
1．4．3 電子商務時代的流量之戰(zhàn)
1．4．4 電子商務時代的數(shù)據(jù)之戰(zhàn)
1．5 互聯(lián)網+中最為關鍵的迭代思維與高等數(shù)學中的微積分關系
參考文獻 / 28

第2 章電子商務的戰(zhàn)術解析 / 29
2．1 關于電子商務創(chuàng)業(yè)
2．2 電子商務十大營銷學定律
2．2．1 營銷的前提是解除客戶的心理抗拒
2．2．2 非平臺電商最好不要做互聯(lián)性質的SNS
2．2．3 營銷過程中的價格與價值的“遛狗理論”
2．2．4 用好一般等價物：優(yōu)惠券、代金券、現(xiàn)金券和紅包
2．2．5 營銷是一門轉移注意力的藝術
2．2．6 意料之外，情理之中，那是計
2．2．7 營銷需要兩廂情愿
2．2．8 客戶生命周期是營銷行為的“縱貫線”
2．2．9 網絡營銷兩種流量經營的基本模型
2．2．10 營銷方向之宏觀與微觀
2．3 電子商務的十大心理學定律
2．4 電子商務的十大敗局定律
2．4．1 運營大思路不清晰
2．4．2 團隊內訌，決策分歧
2．4．3 人傻錢多燒錢砸廣告，經濟入不敷出而死
2．4．4 痛失時機
2．4．5 供應鏈孱弱
2．4．6 品牌定位模糊不清
2．4．7 傳統(tǒng)企業(yè)觸電，手段老套
2．4．8 不注重商品品質和服務
2．4．9 揠苗助長，團隊豪華人員冗余
2．4．10 舍不得投錢慢慢耗死

第3 章數(shù)據(jù)驅動相關知識鋪墊 / 59
3．1 數(shù)據(jù)作用力的難點在于挖掘常識以外的價值
3．2 三言兩語大數(shù)據(jù)
3．2．1 信息量泛濫的社會
3．2．2 泛濫的數(shù)據(jù)如何有效存儲
3．2．3 迄今為止大數(shù)據(jù)成功的部分案例――沒有啤酒+尿布
3．3 根本沒有任何新的技術構成云計算
3．4 數(shù)據(jù)序列的小波分解定律――輪廓和細節(jié)
3．4．1 數(shù)據(jù)的權重序列和單位權重序列
3．4．2 將數(shù)據(jù)分解成權重序列的延伸閱讀

第4 章電商群雄逐鹿中原、數(shù)據(jù)驅動主宰沉浮 / 76
4．1 你不知道的數(shù)據(jù)挖掘
4．1．1 數(shù)據(jù)挖掘原來是這么回事
4．1．2 孫子兵法曰：雜于利而務可信也，雜于害而患可解也
4．2 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的多面性
4．2．1 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務行業(yè)中廣泛應用
4．2．2 數(shù)據(jù)挖掘是有巨大價值的，但結論常常是錯誤的
4．2．3 客觀認識數(shù)據(jù)挖掘
4．3 電子商務數(shù)據(jù)挖掘的“AVSM 法則”
4．4 數(shù)據(jù)挖掘的工具
4．4．1 數(shù)據(jù)采集工具
4．4．2 客戶端數(shù)據(jù)分析工具
4．4．3 客戶端數(shù)據(jù)挖掘工具
4．4．4 數(shù)據(jù)存儲――數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
參考文獻

第5 章搭建數(shù)據(jù)化體系 / 111
5．1 繪制銷售圖譜
5．2 運營常見的數(shù)據(jù)指標及體系
5．2．1 指導日常運營的一些關鍵指標
5．2．2 晴雨表的解讀技巧
5．2．3 組建流量漏斗模型
5．2．4 診斷流量黑洞
5．2．5 診斷流量驟變原因
5．3 數(shù)據(jù)分析入門案例
5．4 數(shù)據(jù)挖掘入門案例
5．4．1 漫話統(tǒng)計學
5．4．2 喜歡買連衣裙的客戶比喜歡買衛(wèi)衣的客戶更有價值嗎
5．5 數(shù)學建模入門案例
參考文獻

第6 章廣告投放策略 / 141
6．1 互聯(lián)網廣告的特征
6．1．1 定向性
6．1．2 強化品牌印象的利器
6．1．3 “鷸蚌相爭，坐收漁翁之利”的蒙眼競價
6．1．4 非強迫性
6．2 互聯(lián)網廣告的形態(tài)
6．2．1 CPC 廣告及“通貨膨脹”
6．2．2 CPS 廣告及“高開低走”
6．2．3 CPM 廣告及“創(chuàng)意無極限”
6．2．4 硬廣及“暴力拓展”
6．2．5 通俗易懂理解RTB 廣告機理
6．3 廣告投放戰(zhàn)略
6．3．1 廣告投放預算
6．3．2 廣告效果量化模型
6．3．3 投放策略確定
6．4 精準投放基礎篇
6．4．1 分時段投放
6．4．2 分地域投放
6．4．3 分品類投放
6．4．4 關鍵詞遴選
6．5 廣告投放高級策略
6．5．1 CPC 出價與點擊率、轉化率之間的理論數(shù)學模型
6．5．2 深度解讀CPC 與點擊率之間的意義
6．5．3 CPC 廣告的三種平衡點
6．5．4 廣告投放非線性組合優(yōu)化
6．6 廣告資源的整合和管理
參考文獻

第7 章數(shù)據(jù)驅動藝術設計 / 189
7．1 數(shù)據(jù)驅動與藝術設計漫談
7．2 網站首頁最優(yōu)長度如何測定
7．3 網頁的結構布局策略
7．3．1 經典的結構布局理論
7．3．2 站內搜索的設置
7．3．3 首頁商品撤換的“ROI”原則
7．4 商品詳情頁的“倒三角形”結構
7．5 警惕搭配套餐的騙局
7．5．1 人類最小心理感覺差
7．5．2 搭配套餐的新陳代謝
7．6 關聯(lián)推薦的設計
7．6．1 關聯(lián)推薦的機理
7．6．2 支持度、置信度和提升度
7．6．3 小結
參考文獻

第8 章數(shù)據(jù)化管理 / 213
8．1 任何一個團隊或項目不能量化就不能管理
8．2 客服團隊數(shù)據(jù)化管理
8．2．1 客服團隊排班設計
8．2．2 客服團隊的績效管理
8．2．3 客服團隊忠誠度激勵方案
8．2．4 客服團隊數(shù)據(jù)化管理高級應用：測算咨詢并發(fā)數(shù)
8．3 供應鏈數(shù)據(jù)化管理
8．3．1 供應鏈數(shù)據(jù)化管理的點和面
8．3．2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應鏈管理的通路
8．3．3 商品結構如何布局
8．3．4 銷量預測的三種最基本的方法
8．3．5 現(xiàn)貨模式下的彈性補貨策略
8．4 大型促銷活動促銷節(jié)點的設計
參考文獻

第9 章不一樣的客戶關系管理 / 255
9．1 客戶關系管理的生死穴
9．2 客戶關系管理的流程
9．3 客戶關系管理五部曲
9．3．1 數(shù)據(jù)庫的組建
9．3．2 數(shù)據(jù)庫的加厚
9．3．3 數(shù)據(jù)庫的標簽
9．3．4 數(shù)據(jù)庫的挖掘
9．3．5 客戶關系管理的落地
9．4 基于KANO 模型劃分服務類型
9．5 客戶關系管理用好新媒體的新思維
9．6 客戶關系管理商業(yè)流小結
9．6．1 了解客戶需求的真實痛點
9．6．2 對客戶池進行過濾分層
9．6．3 對池內客戶張貼標簽
9．6．4 對服務進行分類
9．6．5 強化與客戶的鏈接節(jié)點
9．6．6 整合CRM
參考文獻
思考 / 294