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定性資料統(tǒng)計(jì)分析及應(yīng)用

定性資料統(tǒng)計(jì)分析及應(yīng)用

定 價(jià):¥45.00

作 者: 胡良平,王琪 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 統(tǒng)計(jì)分析系列
標(biāo) 簽: 社會(huì)科學(xué) 社會(huì)學(xué) 社會(huì)學(xué)理論與方法

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ISBN: 9787121277672 出版時(shí)間: 2016-03-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 260 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)涉及一個(gè)原因和/或多個(gè)原因變量對(duì)一個(gè)和/或多個(gè)定性結(jié)果變量影響的各種定性資料統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)題, 相當(dāng)于定性資料統(tǒng)計(jì)分析的“百科全書(shū)”。通常可將定性資料的統(tǒng)計(jì)分析分為四大類: 第一類為廣義差異性分析\\[包括一般χ2檢驗(yàn)、 校正χ2檢驗(yàn)、 未校正的CMH χ2檢驗(yàn)或簡(jiǎn)稱為χ2MH檢驗(yàn)及Fisher’s精確檢驗(yàn); 秩和檢驗(yàn)、 一致性檢驗(yàn)、 對(duì)稱性檢驗(yàn)、 線性趨勢(shì)檢驗(yàn)、 基于大樣本定性資料的三種特殊t檢驗(yàn)(即非劣效性檢驗(yàn)、 等效性檢驗(yàn)和優(yōu)效性檢驗(yàn))、 CMH校正的χ2檢驗(yàn)和CMH校正的秩和檢驗(yàn)、 各種有關(guān)總體參數(shù)的置信區(qū)間估計(jì)\\]; 第二類為定性資料的meta分析; 第三類為相關(guān)和關(guān)聯(lián)性分析(包括Spearman秩相關(guān)分析、 Kendall’sTau?b秩相關(guān)分析、 Shannon信息量分析、 定性資料對(duì)應(yīng)分析); 第四類為回歸和聚類分析(配對(duì)設(shè)計(jì)一元定性資料的條件多重logistic回歸分析和三種表現(xiàn)的定性結(jié)果變量的一水平與多水平多重logistic回歸分析、 項(xiàng)目反應(yīng)模型分析、 潛在類別分析和重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)多元定性資料的轉(zhuǎn)移模型分析)。上述的每部分內(nèi)容都按“問(wèn)題與數(shù)據(jù)”、…、“主要分析結(jié)果及解釋”等層次逐一展開(kāi),便于讀者學(xué)以致用。

作者簡(jiǎn)介

  胡良平,軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域教授,中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)理事、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、《中華醫(yī)學(xué)雜志》等10余種雜志編委,已出版幾十本著作。

圖書(shū)目錄

上篇 非重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)定性資料統(tǒng)計(jì)分析方法
第1章一維與二維列聯(lián)表資料的常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析
1.1單組設(shè)計(jì)一維表資料總體率的區(qū)間估計(jì)及其假設(shè)檢驗(yàn)
1.1.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
1.1.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1.1.3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1.1.4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1.1.5主要分析結(jié)果及解釋
1.2配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料的多種診斷指標(biāo)的計(jì)算和一致性與對(duì)稱性檢驗(yàn)
1.2.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
1.2.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1.2.3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1.2.4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1.2.5主要分析結(jié)果及解釋
1.3一種試驗(yàn)方法與金標(biāo)準(zhǔn)比較的診斷試驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料統(tǒng)計(jì)分析與ROC曲線分析
1.4兩種試驗(yàn)方法與金標(biāo)準(zhǔn)比較的診斷試驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料統(tǒng)計(jì)分析與ROC曲線分析
1.5配對(duì)設(shè)計(jì)擴(kuò)大形式的方表資料一致性和對(duì)稱性檢驗(yàn)與Kendall’s Taub秩相關(guān)分析
1.5.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
1.5.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1.5.3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1.5.4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1.5.5主要分析結(jié)果及解釋
1.6成組設(shè)計(jì)橫斷面研究四格表資料一般χ2檢驗(yàn)和Fisher’s精確檢驗(yàn)
1.6.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
1.6.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1.6.3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1.6.4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1.6.5主要分析結(jié)果及解釋
1.7成組設(shè)計(jì)隊(duì)列研究四格表資料一般χ2檢驗(yàn)和相對(duì)危險(xiǎn)度RR計(jì)算及其CMH χ2檢驗(yàn)
1.7.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
1.7.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1.7.3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1.7.4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1.7.5主要分析結(jié)果及解釋
1.8成組設(shè)計(jì)病例對(duì)照研究四格表資料一般χ2檢驗(yàn)和優(yōu)勢(shì)比OR計(jì)算及其CMH χ2檢驗(yàn)
1.8.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
1.8.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1.8.3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1.8.4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1.8.5主要分析結(jié)果及解釋
1.9成組設(shè)計(jì)定性資料三種特殊的比較――非劣效性和等效性及優(yōu)效性假設(shè)檢驗(yàn)
1.9.1成組設(shè)計(jì)定性資料非劣效性試驗(yàn)對(duì)應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)
1.9.2成組設(shè)計(jì)定性資料等效性試驗(yàn)對(duì)應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)
1.9.3成組設(shè)計(jì)定性資料優(yōu)效性試驗(yàn)對(duì)應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)
1.10成組設(shè)計(jì)結(jié)果變量為多值有序變量的2×C表資料的差異性分析與線性趨勢(shì)檢驗(yàn)
1.10.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
1.10.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1.10.3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1.10.4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1.10.5主要分析結(jié)果及解釋
1.11成組設(shè)計(jì)結(jié)果變量為多值名義變量的2×C表資料統(tǒng)計(jì)分析
1.11.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
1.11.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1.11.3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1.11.4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1.11.5主要分析結(jié)果及解釋
1.12單因素多水平設(shè)計(jì)無(wú)序原因變量R×2表資料統(tǒng)計(jì)分析
1.12.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
1.12.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1.12.3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1.12.4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1.12.5主要分析結(jié)果及解釋
1.13單因素多水平設(shè)計(jì)有序原因變量R×2表資料的差異性分析與Cocharan?Armitage線性趨勢(shì)檢驗(yàn)
1.13.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
1.13.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1.13.3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1.13.4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1.13.5主要分析結(jié)果及解釋
1.14單因素多水平設(shè)計(jì)雙向無(wú)序R×C表資料一般χ2檢驗(yàn)和Fisher’s精確檢驗(yàn)
1.14.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
1.14.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1.14.3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1.14.4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1.14.5主要分析結(jié)果及解釋
1.15單因素多水平設(shè)計(jì)有序結(jié)果變量R×C表資料的秩和檢驗(yàn)
1.15.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
1.15.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1.15.3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1.15.4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1.15.5主要分析結(jié)果及解釋
1.16 單因素多水平設(shè)計(jì)雙向有序R×C表資料的四種不同分析目的的統(tǒng)計(jì)分析
1.16.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
1.16.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1.16.3分析目的與統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
1.16.4SAS程序中重要內(nèi)容的說(shuō)明
1.16.5主要分析結(jié)果及解釋
1.17單因素多水平設(shè)計(jì)雙向變量任意性質(zhì)的R×C表資料關(guān)聯(lián)性Shannon信息量分析和對(duì)應(yīng)分析
1.17.1Shannon信息量分析
1.17.2定性資料對(duì)應(yīng)分析
1.18單因素多水平設(shè)計(jì)R×C表資料任何兩個(gè)水平組之間的兩兩比較
1.19數(shù)據(jù)庫(kù)形式表達(dá)資料的統(tǒng)計(jì)分析
1.20本章中幾類不同統(tǒng)計(jì)分析原理概述
1.20.1單組設(shè)計(jì)一元定性資料假設(shè)檢驗(yàn)的原理
1.20.2配對(duì)設(shè)計(jì)2×2表資料的一致性檢驗(yàn)計(jì)算原理
1.20.3配對(duì)設(shè)計(jì)擴(kuò)大形式方表資料的對(duì)稱性檢驗(yàn)計(jì)算原理
1.20.4分析各種成組設(shè)計(jì)定性資料的計(jì)算原理
1.20.5分析單因素多水平設(shè)計(jì)定性資料的計(jì)算原理
1.21本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章高維列聯(lián)表資料的常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析
2.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
2.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
2.3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
2.4用SAS軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行分析
2.4.1用SAS軟件對(duì)例2-1的資料進(jìn)行加權(quán)χ2檢驗(yàn)
2.4.2用SAS軟件對(duì)例2-1資料進(jìn)行CMH 校正的χ2檢驗(yàn)
2.4.3用SAS軟件對(duì)例2-2的資料進(jìn)行meta分析
2.4.4用SAS軟件對(duì)例2-3的資料進(jìn)行CMH χ2檢驗(yàn)
2.4.5用SAS軟件對(duì)例2-4的資料進(jìn)行CMH校正的秩和檢驗(yàn)
2.5高維列聯(lián)表資料常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析基本概念
2.6高維列聯(lián)表資料常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析原理概述
2.6.1加權(quán)χ2檢驗(yàn)
2.6.2CMH統(tǒng)計(jì)分析
2.6.3meta分析
2.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章對(duì)數(shù)線性模型
3.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
3.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
3.3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
3.4用SAS軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行解析
3.4.1用SAS軟件對(duì)例3-1的資料進(jìn)行對(duì)數(shù)線性模型分析
3.4.2用SAS軟件對(duì)例3-2的資料進(jìn)行對(duì)數(shù)線性模型分析
3.5對(duì)數(shù)線性模型基本概念
3.6對(duì)數(shù)線性模型原理概述
3.6.1基本模型
3.6.2參數(shù)估計(jì)
3.6.3最優(yōu)模型的選擇
3.6.4模型評(píng)價(jià)
3.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章非配對(duì)設(shè)計(jì)一水平多重logistic回歸分析
4.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
4.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
4.3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
4.4用SAS實(shí)現(xiàn)logistic回歸分析
4.4.1對(duì)例4-1的資料進(jìn)行一般多重logistic回歸分析
4.4.2對(duì)例4-2的資料進(jìn)行一般多重logistic回歸分析
4.4.3對(duì)例4-3的資料進(jìn)行累積多重logistic回歸分析
4.4.4對(duì)例4-4的資料進(jìn)行累積多重logistic回歸分析
4.4.5對(duì)例4-5的資料進(jìn)行擴(kuò)展的多重logistic回歸分析
4.4.6對(duì)例4-6的資料進(jìn)行擴(kuò)展的多重logistic回歸分析
4.5logistic回歸分析基本概念
4.6logistic回歸分析原理概述
4.6.1基本模型
4.6.2模型估計(jì)
4.6.3logistic回歸方程和偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4.6.4模型評(píng)價(jià)
4.6.5變量篩選
4.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章非配對(duì)設(shè)計(jì)二水平多重logistic回歸分析
5.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
5.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
5.3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
5.4用SAS軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行解析
5.4.1用SAS軟件對(duì)非配對(duì)設(shè)計(jì)二分類資料進(jìn)行二水平多重logistic回歸分析
5.4.2用SAS軟件對(duì)非配對(duì)設(shè)計(jì)多值有序分類資料進(jìn)行二水平多重logistic回歸分析
5.4.3用SAS軟件對(duì)非配對(duì)設(shè)計(jì)多值名義分類資料進(jìn)行二水平多重logistic回歸分析
5.5多水平統(tǒng)計(jì)模型基本概念
5.6非配對(duì)設(shè)計(jì)二水平多重logistic回歸分析原理概述
5.6.1結(jié)果為二值變量的二水平多重logistic回歸分析
5.6.2結(jié)果為多值有序變量的二水平多重logistic回歸分析
5.6.3結(jié)果為多值名義變量的二水平多重logistic回歸分析
5.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章配對(duì)設(shè)計(jì)一水平多重logistic回歸分析
6.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
6.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
6.3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
6.4用SAS軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行解析
6.4.1用SAS軟件對(duì)11配對(duì)設(shè)計(jì)二分類結(jié)果變量進(jìn)行多重logistic回歸分析
6.4.2用SAS軟件對(duì)12配對(duì)設(shè)計(jì)二分類結(jié)果變量進(jìn)行多重logistic回歸分析
6.4.3用SAS軟件對(duì)mn配對(duì)設(shè)計(jì)二分類結(jié)果變量進(jìn)行多重logistic回歸分析
6.5條件logistic回歸分析基本概念
6.6條件logistic回歸分析原理概述
6.6.111配對(duì)設(shè)計(jì)的條件logistic回歸分析
6.6.21r配對(duì)設(shè)計(jì)的條件logistic回歸分析
6.6.3mn配對(duì)設(shè)計(jì)的條件logistic回歸分析
6.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章潛在類別分析
7.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
7.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
7.3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
7.4用SAS軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行解析
7.4.1對(duì)例7-1進(jìn)行潛在類別分析
7.4.2對(duì)例7-2進(jìn)行潛在類別分析
7.4.3對(duì)例7-3進(jìn)行潛在類別分析
7.5潛在類別分析基本概念
7.6潛在類別分析原理概述
7.6.1基本模型
7.6.2模型參數(shù)
7.6.3模型估計(jì)
7.6.4模型評(píng)價(jià)
7.6.5分類
7.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章項(xiàng)目反應(yīng)模型
8.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
8.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
8.3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
8.4用Mplus軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行解析
8.4.1針對(duì)內(nèi)風(fēng)證分量表對(duì)例8-1進(jìn)行項(xiàng)目反應(yīng)模型分析
8.4.2針對(duì)內(nèi)火證分量表對(duì)例8-1進(jìn)行項(xiàng)目反應(yīng)模型分析
8.4.3針對(duì)痰濕證分量表對(duì)例8-1進(jìn)行項(xiàng)目反應(yīng)模型分析
8.4.4針對(duì)血瘀證分量表對(duì)例8-1進(jìn)行項(xiàng)目反應(yīng)模型分析
8.4.5針對(duì)氣虛證分量表對(duì)例8-1進(jìn)行項(xiàng)目反應(yīng)模型分析
8.4.6針對(duì)陰虛證分量表對(duì)例8-1進(jìn)行項(xiàng)目反應(yīng)模型分析
8.5項(xiàng)目反應(yīng)模型基本概念
8.6項(xiàng)目反應(yīng)模型原理概述
8.6.1幾個(gè)基本概念
8.6.2基本假設(shè)
8.6.3基本模型
8.6.4參數(shù)估計(jì)
8.6.5模型評(píng)價(jià)
8.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
下篇 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)定性資料統(tǒng)計(jì)分析方法
第9章重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)一元定性資料廣義估計(jì)方程分析
9.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
9.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
9.3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
9.4用SAS軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行解析
9.4.1將時(shí)間作為分類變量對(duì)例9-1進(jìn)行分析
9.4.2將時(shí)間作為連續(xù)變量對(duì)例9-1進(jìn)行分析
9.4.3對(duì)例9-2進(jìn)行分析
9.5廣義估計(jì)方程基本概念
9.6原理概述
9.6.1簡(jiǎn)要介紹
9.6.2作業(yè)相關(guān)矩陣
9.6.3參數(shù)估計(jì)
9.6.4模型評(píng)價(jià)
9.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)一元定性資料加權(quán)最小二乘法分析
10.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
10.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10.3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
10.4用SAS軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行解析
10.4.1對(duì)例10-1進(jìn)行加權(quán)最小二乘分析
10.4.2對(duì)例10-2進(jìn)行加權(quán)最小二乘分析
10.4.3對(duì)例10-3進(jìn)行加權(quán)最小二乘分析
10.5加權(quán)最小二乘法基本概念
10.6加權(quán)最小二乘法原理概述
10.6.1簡(jiǎn)要介紹
10.6.2資料結(jié)構(gòu)
10.6.3基本模型
10.6.4模型評(píng)價(jià)
10.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第11章重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)多元定性資料潛在轉(zhuǎn)移模型分析
11.1問(wèn)題與數(shù)據(jù)
11.2對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
11.3統(tǒng)計(jì)分析目的與分析方法選擇
11.4用SAS軟件對(duì)實(shí)例進(jìn)行解析
11.5潛在轉(zhuǎn)移模型分析基本概念
11.6潛在轉(zhuǎn)移模型分析原理概述
11.6.1基本模型
11.6.2模型參數(shù)
11.6.3模型估計(jì)
11.6.4模型評(píng)價(jià)
11.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄A 中風(fēng)病證候要素評(píng)價(jià)量表備選條目附錄B胡良平統(tǒng)計(jì)學(xué)專著及配套軟件簡(jiǎn)介

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