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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)、計(jì)算技術(shù)基于屏幕視覺(jué)熱區(qū)的用戶(hù)偏好提取及個(gè)性化推薦

基于屏幕視覺(jué)熱區(qū)的用戶(hù)偏好提取及個(gè)性化推薦

基于屏幕視覺(jué)熱區(qū)的用戶(hù)偏好提取及個(gè)性化推薦

定 價(jià):¥110.00

作 者: 劉凱 著;王偉軍 編
出版社: 科學(xué)出版社有限責(zé)任公司
叢編項(xiàng): 知識(shí)管理與知識(shí)服務(wù)
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787030473059 出版時(shí)間: 2016-02-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 236 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  個(gè)性化推薦成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和實(shí)業(yè)界的研究熱點(diǎn),然而用戶(hù)偏好提取的粒度和精度卻成為制約個(gè)性化推薦效果的主要問(wèn)題之一?!痘谄聊灰曈X(jué)熱區(qū)的用戶(hù)偏好提取及個(gè)性化推薦》在用戶(hù)為中心的理論視角下.通過(guò)心理學(xué)眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)并證實(shí)了屏幕視覺(jué)熱區(qū)的存在,從而將用戶(hù)行為、偏好提取及分析單元細(xì)化至用戶(hù)注視過(guò)的信息層面。借助屏幕視覺(jué)熱區(qū),《基于屏幕視覺(jué)熱區(qū)的用戶(hù)偏好提取及個(gè)性化推薦》研究了用戶(hù)實(shí)時(shí)注視的短文本關(guān)鍵詞提取方法,以及利用提取的關(guān)鍵詞構(gòu)建長(zhǎng)期、短期、即時(shí)的用戶(hù)偏好復(fù)合模型,并最終提供具有推薦解釋功能的交互收斂式個(gè)性化推薦服務(wù)。《基于屏幕視覺(jué)熱區(qū)的用戶(hù)偏好提取及個(gè)性化推薦》適用于高等院校管理科學(xué)、信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和心理學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的師生閱讀,也可供自然科學(xué)、工程技術(shù)乃至電子商務(wù)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

  劉凱,男,1981年生,山西晉城人,祖籍吉林;工學(xué)博士,心理學(xué)博士后,碩士研究生導(dǎo)師;具有十佘年高校教學(xué)及七年IT開(kāi)發(fā)經(jīng)歷;主要學(xué)術(shù)研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)用戶(hù)心理與行為、虛擬小組討論等。

圖書(shū)目錄

前言
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究范圍及相關(guān)概念
1.3 研究目的
1.4 研究?jī)?nèi)容與方法
1.5 創(chuàng)新及意義
2 相關(guān)理論與研究現(xiàn)狀
2.1 綜述體系說(shuō)明
2.2 精確性研究
2.3 滿(mǎn)意化研究
2.4 其他相關(guān)研究
2.5 理論評(píng)述——矛盾論
3 用戶(hù)為中心的個(gè)性化推薦系統(tǒng)理論體系
3.1 歷史背景
3.2 學(xué)科基礎(chǔ)
3.3 個(gè)性化推薦系統(tǒng)理論核心體系
3.4 個(gè)性化推薦系統(tǒng)的理論瓶頸
3.5 總結(jié)
4 基于屏幕視覺(jué)熱區(qū)的用戶(hù)偏好提取方法
4.1 用戶(hù)瀏覽行為中的屏幕視覺(jué)熱區(qū)
4.2 面向用戶(hù)偏好識(shí)別的網(wǎng)頁(yè)機(jī)能分類(lèi)及其判別方法
4.3 基于屏幕視覺(jué)熱區(qū)的中文短文本關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)提取方法
4.4 總結(jié)
5 基于屏幕視覺(jué)熱區(qū)的用戶(hù)偏好建模
5.1 基于商品特征自組織層次聚類(lèi)的用戶(hù)偏好模型
5.2 基于商品特征自組織層次聚類(lèi)的網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)會(huì)話(huà)切分研究
5.3 基于屏幕視覺(jué)熱區(qū)的用戶(hù)偏好復(fù)合模型
5.4 總結(jié)
6 基于在線(xiàn)商品評(píng)分修正的推薦解釋
6.1 研究背景
6.2 相關(guān)研究
6.3 評(píng)價(jià)介入理論
6.4 話(huà)語(yǔ)標(biāo)記
6.5 基于評(píng)價(jià)介入理論和話(huà)語(yǔ)標(biāo)記的在線(xiàn)評(píng)論修正方法
6.6 基于在線(xiàn)商品評(píng)論的推薦解釋風(fēng)格
6.7 總結(jié)
7 基于用戶(hù)偏好復(fù)合模型的交互收斂式個(gè)性化推薦方法
7.1 研究背景
7.2 相關(guān)研究
7.3 基本原理
7.4 交互行為與約束條件
7.5 交互收斂式的實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦方法
7.6 原型系統(tǒng)構(gòu)建
7.7 評(píng)價(jià)指標(biāo)
7.8 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
7.9 總結(jié)
8 總結(jié)與展望
8.1 總結(jié)
8.2 展望
參考文獻(xiàn)
索引

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